多年來，零售體驗并沒有發(fā)生太大變化：走進商店，尋找合適的產(chǎn)品，然后購買。但人工智能的出現(xiàn)正在改變一切，通過個性化、自動化和效率提高將零售體驗提升到新的水平。下面讓我們來看看20個人工智能改善零售體驗的實例。

1、Lowes采用機器人定位商品

在一家硬件商店里瀏覽商品可能很困難的，但Lowes使用了一款名為LoweBot的機器人，它可以在商店里為顧客導(dǎo)航，幫助找到他們所需的商品。LoweBots在商店里巡游，向顧客提出簡單的問題，找出他們正在尋找的商品。同時，它還會提供產(chǎn)品的指示和位置地圖，并向顧客分享專業(yè)知識。在后端，LoweBots還可以幫助門店監(jiān)控庫存，及時提醒補貨。

2、Walgreens利用人工智能追蹤流感傳播

流感可能會讓你感到很不適，治療不當(dāng)?shù)脑捝踔潦侵旅?。Walgreens公司正在通過在8000多個地點抗病毒處方數(shù)據(jù)，來跟蹤流感傳播情況。這種在線交互式地圖不僅可以幫助客戶了解他們所在地區(qū)的流感情況，還可以幫助Walgreens在受感染地區(qū)庫存更多與流感相關(guān)的產(chǎn)品。

3、絲芙蘭輕松利用人工智能為顧客找到合適的化妝品

利用人工智能，走進絲芙蘭商店，不需要往臉上涂抹任何東西，就可以找到非常適合你的化妝品。比如，Color IQ可以通過掃描顧客的臉部，為其提供個性化的建議，比如適合哪款粉底和遮瑕膏。Lip IQ也是如此，它可以幫助顧客找到完美的唇膏色調(diào)。對于苦于反復(fù)試用化妝品的消費者來說，這真是幫了大忙。

4、North Face幫助客戶找到完美的外套

不知道買什么外套?North Face可以提供幫助你。North Face正在使用IBM Watson的認知計算技術(shù)，向顧客問詢他們穿著的場合等信息，并通過這些信息提供個性化的建議，幫助顧客找到適合自己的一件完美外套。

5、Neiman Marcus使用人工智能進行視覺搜索

奢侈品百貨商店Neiman Marcus正在使用人工智能讓顧客更容易找到商品。這款名為Snap. Find. Shop. 的應(yīng)用允許用戶通過一張商品照片搜索Neiman Marcus庫存，以尋找相同或者類似的商品。相較于過去含糊的搜索詞查找方式，使用這些照片通?？梢哉业椒浅Ｏ嗨频钠ヅ?。

6、Taco Bell讓客戶在旅途中都能訂購炸玉米餅

當(dāng)我們想到炸玉米餅時，當(dāng)然想立馬吃上。Taco Bell就是這樣一家讓顧客通過AI直接訂購食物的餐廳。通過與Slack合作，Taco Bell讓顧客通過發(fā)短信或語音就可以直接下單，包括定制訂單和大型團購訂單，而且機器人會在每個訂單后回復(fù)一些有意思的評論。

7、梅西百貨利用人工智能改善店內(nèi)體驗

你有沒有遇到過走進百貨商店而不知道能在哪里找到你想要的東西?梅西百貨的On Call應(yīng)用針對每個門店進行量身定制。顧客在商店中打開應(yīng)用，就可以與AI機器人聊天，獲取特定商品的指示或檢查是否還有庫存。機器人甚至可以檢測到顧客的情緒，并提醒商場工作人員為顧客提供幫助。

8、沃爾瑪部署機器人掃描貨架

沃爾瑪是世界上最大的零售商店之一，它計劃使用機器人在巨大的過道中進行巡檢。目前，沃爾瑪已經(jīng)在數(shù)十家商店測試這種貨架掃描機器人。機器人會掃描貨架上是否缺少商品、是否需要補貨、以及更換價格標(biāo)簽。這樣的方式讓店員可以花更多時間在顧客身上，并且確保貨架上不是空空蕩蕩的。

9、ThredUp利用人工智能記住客戶偏好

在線商店ThredUp最近發(fā)布了Goody Boxes，上面包括了一些針對每個顧客風(fēng)格量身定制的二手服裝商品。客戶可以在上面選擇購買自己喜歡的商品，同時退回不喜歡的商品。AI算法會記住每個客戶的偏好，以便將來更好地適應(yīng)他們的風(fēng)格。對于顧客而言，非訂閱的方式要比搜索單個商品更容易一些。

10、亞馬遜用人工智能取代收銀員

在Amazon Go商店，顧客可以走進商店從貨架上拿走他們想要的商品，然后在走出商店后自動完成結(jié)賬，而無需再通過收銀臺。在這個過程中，整個商店的傳感器和攝像頭都會跟蹤顧客以及其購買的商品，然后通過亞馬遜賬戶在離開商店時自動收取費用。AI有助于創(chuàng)建快速無縫的購物體驗，讓客戶不需要排隊等候。

11、優(yōu)衣庫用AI傾聽顧客心聲

優(yōu)衣庫是使用科學(xué)和人工智能打造獨特店內(nèi)體驗的先行者。在優(yōu)衣庫精選商店內(nèi)，布置了基于人工智能的UMood信息亭向客戶展示各種產(chǎn)品，并通過神經(jīng)遞質(zhì)識別他們對顏色和風(fēng)格的反應(yīng)。UMood會根據(jù)每個顧客的反應(yīng)推薦商品。顧客甚至不必按下按鈕，他們的大腦信號就足以讓系統(tǒng)知道他們對每件商品的感受。

12、West Elm通過人工智能連接商品與顧客個人喜好

顧客以前常常會把他們喜歡的家具產(chǎn)品實物樣板帶到家具零售店里，但現(xiàn)在，家具零售商West Elm通過人工智能就實現(xiàn)了這一點。West Elm使用Pinterest Style Finder掃描顧客的Pinterest樣板，以了解他們的個人風(fēng)格，借此推薦一系列家居裝飾和家具物品。這個簡單的方法讓客戶得到設(shè)計精美、又反映他們風(fēng)格的家居設(shè)計。

13、Sam's Club讓倉庫購物變得更簡單

倉庫超市Sam's Club最近開設(shè)了一家名為Sam's Club Now的小型人工智能商店，使用人工智能技術(shù)讓客戶不需要通過傳統(tǒng)的收銀臺完成購物。相應(yīng)的應(yīng)用甚至可以提供最有效的店內(nèi)路線，讓顧客獲取購物清單上的所有商品。

14、Olay使用AI實現(xiàn)個性化護膚

在人工智能的幫助下，Olay客戶可以獲得個性化的護膚服務(wù)，而無需看皮膚科醫(yī)生。通過Olay的Skin Advisor，顧客可以自拍一張自己的臉型，該應(yīng)用使用AI來判斷皮膚的真實年齡，評估皮膚健康狀況，并通過個性化的皮膚護理方案，為問題區(qū)域提出建議。

15、Kroger App定制產(chǎn)品推薦

雜貨連鎖店Kroger正在測試使用智能貨架。當(dāng)顧客走在商店過道并打開他們的Kroger應(yīng)用時，傳感器會識別購物者并推薦他們可能感興趣的產(chǎn)品。比如，該應(yīng)用會可以無麩質(zhì)購物者推薦無麩質(zhì)產(chǎn)品，為家長推薦兒童食品。如果購物清單上的商品正在銷售，該應(yīng)用還可以提供定制化定價并提醒購物者。

16、H&M使用人工智能保持熱門商品庫存

流行服裝商店H&M靠著走在流行前沿取得商業(yè)上的成功。而近期，它也開始使用AI來分析商店收據(jù)和退貨，以評估每家商店的購買情況。該算法可幫助商店了解要在某些位置推廣和庫存更多商品。比如，數(shù)據(jù)顯示，碎花裙子在城鎮(zhèn)很暢銷，所以可以據(jù)此調(diào)整庫存以滿足顧客的需求。

17、Zara通過機器人簡化訂單取件

在線購買然后線下取貨成了顧客的一個熱門選擇。時尚零售商Zara最近開始使用機器人來幫助客戶取件。顧客走進商店，輸入一個代碼，啟動機器人在倉庫中尋找商品。一旦找到訂購，機器人就通過投遞箱交付。對顧客來說這是一種快速有效的取件方式。

18、星巴克Bot幫你輕松訂購咖啡

咖啡巨頭星巴克通過支持人工智能的語音訂單功能，讓你更輕松地拿到每天早晨的一杯咖啡。顧客可以與My Starbucks Barista應(yīng)用聊天，通過語音或文字下單。當(dāng)顧客到達門店的時候，訂單已經(jīng)就緒，不需要排隊。

19、American Eagle打造未來的試衣間

沒有什么比進入試衣間卻發(fā)現(xiàn)拿錯了尺寸或者想嘗試其他顏色更糟糕的了。American Eagle正在打造互動式的試衣間，顧客只需要掃描他們想要的商品，就可以看到庫存情況。如果顧客需要把商品送到試衣間，商店員工就會收到通知。此外，該技術(shù)甚至還可以根據(jù)顧客試穿的情況給出商品建議。

20、Rebecca Minkoff設(shè)計基于AI的智能商店

服裝設(shè)計公司Rebecca Minkoff在全球擁有三家商店，是最早開設(shè)“連鎖店”的品牌之一。這些商店采用了基于人工智能的觸摸屏智能鏡，讓顧客可以瀏覽服裝商品，尋找靈感。購物者可以在配有定制照明選項的互動試衣間試穿。試衣間鏡使用RFID技術(shù)自動了解客戶正在試穿什么，并告訴他們還有其他哪些顏色和尺寸可以選擇。