基于AI模型在提升效率與削減成本等方面的巨大潛力，多個(gè)行業(yè)正以高漲的熱情投身于AI模型的研發(fā)與應(yīng)用。

然而，打造一款成功的AI模型并非易事，它要求跨越重重挑戰(zhàn)，包括高筑的技術(shù)壁壘、復(fù)雜的數(shù)據(jù)標(biāo)注流程、人工標(biāo)注數(shù)據(jù)的不穩(wěn)定性，以及模型選型、訓(xùn)練、轉(zhuǎn)換、部署全流程的精細(xì)管理，加上對(duì)數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)的嚴(yán)格把控，每一環(huán)節(jié)都需精心設(shè)計(jì)。

在此背景下，全球領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)模組及解決方案供應(yīng)商移遠(yuǎn)通信發(fā)布了全新的工業(yè)智能品牌寶維塔?（ProvectaAI）及旗下AI視覺(jué)解決方案。

在探討AI模型開(kāi)發(fā)存在的各項(xiàng)挑戰(zhàn)時(shí)，寶維塔?AI視覺(jué)解決方案中的核心亮點(diǎn)——「匠心」AI算法模型訓(xùn)練平臺(tái)，無(wú)疑成為了破解難題的關(guān)鍵鑰匙。

本文旨在剖析「匠心」平臺(tái)，全面梳理其功能特性、價(jià)值貢獻(xiàn)及競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

獨(dú)具“匠心”：破解AI模型開(kāi)發(fā)與部署難題

「匠心」平臺(tái)作為一站式的AI開(kāi)發(fā)工具，集成了數(shù)據(jù)上傳、數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、模型測(cè)試、模型發(fā)布和一鍵部署等全流程功能，具備半自動(dòng)引導(dǎo)、并行開(kāi)發(fā)、多設(shè)備協(xié)同等能力，整體呈現(xiàn)高效便捷、簡(jiǎn)單易用的特征。

與市面上其他AI算法模型訓(xùn)練平臺(tái)相比，「匠心」平臺(tái)另具有4點(diǎn)突出能力：

1、亞像素級(jí)缺陷檢測(cè)能力：搭載先進(jìn)的亞像素分割算法，「匠心」可在亞像素精度下識(shí)別畫(huà)面內(nèi)的微小缺陷，極大提高檢測(cè)精度和速度，降低漏檢率。經(jīng)對(duì)比，「匠心」平臺(tái)的漏檢率、誤檢率、單圖測(cè)試耗時(shí)均顯著低于行業(yè)平均水平，尤其適用于高精度加工產(chǎn)品。

2、數(shù)據(jù)集加速推理能力：通過(guò)一系列技術(shù)手段，「匠心」平臺(tái)可在保證模型性能同時(shí)，顯著提高推理速度且降低處理高分辨率圖像所需的資源或能耗，確保模型的實(shí)時(shí)性和高效性。經(jīng)對(duì)比，「匠心」的推理速度是傳統(tǒng)方案的2倍以上，其高效的處理能力使存儲(chǔ)空間降低80%。

3、多區(qū)域+多模型結(jié)果工程指標(biāo)統(tǒng)計(jì)：多區(qū)域與多模型相結(jié)合的檢測(cè)方式，顯著增強(qiáng)了檢測(cè)系統(tǒng)的準(zhǔn)確性與效率。

4、系統(tǒng)監(jiān)測(cè)平臺(tái)：平臺(tái)具備自主系統(tǒng)監(jiān)控能力，方便多用戶(hù)資源合理分配。

以上能力使「匠心」平臺(tái)在AI視覺(jué)領(lǐng)域展現(xiàn)了更突出的降本增效優(yōu)勢(shì)。

另外，在最后的模型部署和推理應(yīng)用環(huán)節(jié)，基于「匠心」平臺(tái)設(shè)計(jì)的模型不僅支持常規(guī)的X86 CPU架構(gòu)和英偉達(dá)顯卡，還支持高通、展銳、瑞芯微RK等嵌入式ARM架構(gòu)，帶來(lái)更低的硬件成本、更高的系統(tǒng)集成度，且這種兼容能力在行業(yè)內(nèi)并不多見(jiàn)。

不僅如此，「匠心」平臺(tái)充分考慮了客戶(hù)訴求，支持公有化、私有化兩類(lèi)部署方式。目前已開(kāi)放50G基礎(chǔ)硬盤(pán)級(jí)別的免費(fèi)試用版。

「匠心」平臺(tái)支持跨行業(yè)、多場(chǎng)景應(yīng)用

值得一提的是，移遠(yuǎn)通信寶維塔?品牌強(qiáng)調(diào)邊算一體，致力推動(dòng)邊緣計(jì)算與人工智能算法的深度融合。其打造的AI視覺(jué)軟硬件解決方案即由邊緣計(jì)算盒子、工業(yè)智能相機(jī)、「匠心」及「匠準(zhǔn)」平臺(tái)構(gòu)成。

其中，在需要深度學(xué)習(xí)算法的機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用中，「匠心」負(fù)責(zé)精準(zhǔn)構(gòu)建并持續(xù)優(yōu)化AI算法模型；「匠準(zhǔn)」強(qiáng)調(diào)快速高效的部署能力，使基于「匠心」打造的模型無(wú)縫融入各類(lèi)應(yīng)用場(chǎng)景，二者相輔相成，共同實(shí)現(xiàn)AI視覺(jué)的應(yīng)用與落地。

目前，寶維塔?AI視覺(jué)解決方案廣泛應(yīng)用在汽車(chē)電子、3C、金屬加工制造、半導(dǎo)體、農(nóng)副產(chǎn)品分選、垃圾分揀等場(chǎng)景，具體應(yīng)用如下：

可以認(rèn)為，「匠心」平臺(tái)支持下的寶維塔?AI視覺(jué)解決方案具有跨行業(yè)的能力，足夠?yàn)槟切白非竺鞔_檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)、渴望通過(guò)數(shù)據(jù)沉淀優(yōu)化生產(chǎn)流程、希望削減人力檢測(cè)成本、希望提升機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)效率并確保檢測(cè)過(guò)程無(wú)縫融入生產(chǎn)線、不干擾正常生產(chǎn)節(jié)奏”的項(xiàng)目提供支撐。

業(yè)務(wù)閉環(huán)，助力客戶(hù)持續(xù)優(yōu)化運(yùn)營(yíng)

此次推出的寶維塔?AI視覺(jué)解決方案與「匠心」平臺(tái)，并非孤立存在的，而是業(yè)務(wù)生態(tài)中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，并基于此打造了雙重業(yè)務(wù)閉環(huán)：

閉環(huán)1：助力AI在業(yè)務(wù)中發(fā)揮更強(qiáng)大的效能。以「匠心」平臺(tái)在缺陷檢測(cè)中的應(yīng)用為例，在該平臺(tái)的加持下，檢測(cè)設(shè)備不僅能夠精準(zhǔn)識(shí)別缺陷，還能深入分析缺陷信息，如缺陷出現(xiàn)的時(shí)間、類(lèi)別及頻率等，并將這些關(guān)鍵信息及時(shí)反饋給生產(chǎn)端，及時(shí)改進(jìn)方案、降低缺陷率。整個(gè)過(guò)程，實(shí)現(xiàn)了從檢測(cè)到優(yōu)化、再到生產(chǎn)改進(jìn)的完整閉環(huán)。

閉環(huán)2：全面的產(chǎn)品矩陣，覆蓋物聯(lián)網(wǎng)模組、天線、軟件平臺(tái)服務(wù)及AI行業(yè)解決方案等領(lǐng)域。對(duì)于自備開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)的客戶(hù)，寶維塔?將提供自研邊緣計(jì)算智能模組及「匠心」平臺(tái)，低代碼賦能客戶(hù)AI能力；對(duì)于尚不具備開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)的客戶(hù)，寶維塔?可提供AI軟硬件整體解決方案，同時(shí)交付「匠心」平臺(tái)以方便客戶(hù)管理設(shè)備。

最后

在AI技術(shù)日新月異的今天，移遠(yuǎn)通信以其前瞻性的視野和深厚的技術(shù)底蘊(yùn)，推出寶維塔?工業(yè)智能品牌及「匠心」AI算法模型訓(xùn)練平臺(tái)，不僅為同行業(yè)樹(shù)立了新的標(biāo)桿，也為各行各業(yè)智能化升級(jí)開(kāi)辟了新的路徑。

未來(lái)，寶維塔? 品牌及「匠心」平臺(tái)將取得哪些新的成就，我們拭目以待！