5 月 26 日消息，微軟在今年4月至 5 月陸續(xù)公布了一系列 Phi-3 小語言模型 (SLM），相關(guān)模型號稱“輕巧到可以在移動設(shè)備上運(yùn)行”，同時具備視覺能力，能夠理解文字和圖片，主要用于低功耗計算場景。

　　目前英特爾發(fā)布新聞稿，聲稱目前開發(fā)人員已經(jīng)就 Phi-3 模型對自家 Gaudi AI加速器、Xeon 和 Core Ultra CPU、Arc顯卡進(jìn)行優(yōu)化，從而進(jìn)一步降低相關(guān)軟硬件運(yùn)行 AI 模型的門檻：

　　我們正在利用行業(yè)最新的 AI 模型和軟件為客戶提供和開發(fā)人員強(qiáng)大的人工智能解決方案，目前我們正與微軟積極合作，確保英特爾硬件（涵蓋數(shù)據(jù)中心、邊緣計算和客戶端設(shè)備）能夠完全支持微軟旗下 Phi-3 模型，從而將 AI‘帶到任何地方’。

　　對于 Phi-3 系列模型，IT之家目前已經(jīng)陸續(xù)進(jìn)行了一些介紹，感興趣的小伙伴可以查看下方文章獲取更多詳情：

　　《參數(shù)量 42 億，微軟公布 SLM 小語言 AI 模型最新成員 Phi-3-vision》

　　《iPhone 上本地每秒生成 12 個 tokens，微軟發(fā)布 phi-3-mini 模型：38 億參數(shù)》

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