技術(shù)
導(dǎo)讀:近期,包括字節(jié)跳動(dòng)、阿里、百度、科大訊飛、騰訊等多家國(guó)內(nèi)大模型廠商紛紛宣布調(diào)整旗下大模型產(chǎn)品的定價(jià)策略,通過(guò)降價(jià)或免費(fèi)的模式打響了大模型領(lǐng)域的價(jià)格戰(zhàn)。
在繼一年多的國(guó)產(chǎn)大模型鏖戰(zhàn)后,大模型賽道又“卷”起了價(jià)格戰(zhàn)。
近期,包括字節(jié)跳動(dòng)、阿里、百度、科大訊飛、騰訊等多家國(guó)內(nèi)大模型廠商紛紛宣布調(diào)整旗下大模型產(chǎn)品的定價(jià)策略,通過(guò)降價(jià)或免費(fèi)的模式打響了大模型領(lǐng)域的價(jià)格戰(zhàn)。
不是降價(jià)就是免費(fèi),大模型廠商打響“價(jià)格戰(zhàn)”
5月11日,智譜大模型開(kāi)放平臺(tái)(bigmodel.cn)上線了新的價(jià)格體系。入門級(jí)產(chǎn)品GLM-3 Turbo模型調(diào)用價(jià)格下調(diào)80%,從5元/百萬(wàn)tokens降至1元/百萬(wàn)tokens。
5月15日,字節(jié)跳動(dòng)正式發(fā)布豆包大模型,并宣布大模型價(jià)格進(jìn)入“厘時(shí)代”。豆包主力模型在企業(yè)市場(chǎng)的定價(jià)只有0.0008元/千Tokens,0.8厘就能處理1500多個(gè)漢字,比行業(yè)便宜99.3%。
5月21日,阿里云宣布通義千問(wèn)4款商業(yè)化模型和5款開(kāi)源模型大降價(jià)。其中,通義千問(wèn)主力模型Qwen-Long的API輸入價(jià)格降至0.0005元/千tokens,降幅達(dá)97%。
圖源:阿里云微信公眾號(hào)
百度緊隨其后,直接宣布文心大模型的兩款主力模型ERNIE Speed、ERNIE Lite全面免費(fèi),即刻生效。
圖源:百度智能云微信公眾號(hào)
5月22日,科大訊飛也宣布,旗下訊飛星火API能力正式免費(fèi)開(kāi)放。其中,訊飛星火Lite API永久免費(fèi)開(kāi)放,訊飛星火Pro/Max API低至0.21元/萬(wàn)tokens,而在頂配的Spark 3.5 Max版本上,價(jià)格也降到0.21-0.3元/萬(wàn)Tokens,即0.021-0.03元/千Tokens。
圖源:科大訊飛微信公眾號(hào)
5月23日,騰訊云同樣也宣布全面下調(diào)大模型價(jià)格,其主力模型之一混元-lite模型價(jià)格從0.008元/千tokens調(diào)整為全面免費(fèi)。
圖源:騰訊云微信公眾號(hào)
實(shí)際上,不只是國(guó)產(chǎn)大模型在“卷”價(jià)格,OpenAI等國(guó)外大模型也在不斷下調(diào)價(jià)格。據(jù)了解,從2023年年初以來(lái),OpenAI已經(jīng)進(jìn)行了多次降價(jià),而且近期發(fā)布的GPT-4o不僅性能有大幅的提升,且所有用戶均可免費(fèi)試用,調(diào)用API的價(jià)格也比GPT-4-turbo降低了一半。
降價(jià)潮或是為“做大蛋糕”,加速AI應(yīng)用爆發(fā)?
都知道,訓(xùn)練一個(gè)大模型的成本需要上億美元,且隨著訓(xùn)練數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)和所屬設(shè)備的升級(jí),其訓(xùn)練成本仍居高不上,各廠商一直在源源不斷的“燒錢”。
有關(guān)數(shù)據(jù)顯示,2023年,開(kāi)發(fā)AI大模型的上市公司平均研發(fā)投入達(dá)59.56億元,其中13家研發(fā)投入超百億元,最高達(dá)640.78億元。
在這樣一個(gè)持續(xù)“燒錢”的行業(yè)里,各大廠商為何又偏偏打起了價(jià)格戰(zhàn)?
業(yè)界普遍認(rèn)為,隨著大模型性能的逐漸提升,AI應(yīng)用創(chuàng)新正進(jìn)入密集探索期,但推理成本過(guò)高仍舊是制約大模型規(guī)?;瘧?yīng)用的關(guān)鍵因素。因此,大模型降價(jià)甚至免費(fèi),或是各家廠商為進(jìn)一步搶占市場(chǎng)份額,加速AI應(yīng)用商業(yè)化進(jìn)程的戰(zhàn)略打法。
按照阿里云的說(shuō)法,此次降價(jià)就是希望加速AI應(yīng)用的爆發(fā)。阿里云預(yù)計(jì)調(diào)價(jià)后,未來(lái)大模型API的調(diào)用量會(huì)有成千上萬(wàn)倍的增長(zhǎng)。
另外,字節(jié)跳動(dòng)旗下云服務(wù)平臺(tái)火山引擎的總裁譚待表示,大模型的降價(jià)是因?yàn)楣居薪档统杀镜哪芰?、市?chǎng)對(duì)降價(jià)有需求、使用量的增加,而這都有利于大模型的性能提升以及吸引B端用戶使用。當(dāng)然也希望通過(guò)大模型的降價(jià),能夠幫助企業(yè)以更低成本加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新,加速AI大模型的應(yīng)用場(chǎng)景落地。
價(jià)格戰(zhàn)比拼的背后:受益or受傷?
且不看此輪價(jià)格戰(zhàn)比拼過(guò)后,這些廠商爭(zhēng)奪了多少用戶,占據(jù)了多少市場(chǎng)份額。但有一點(diǎn)能肯定的是,AI大模型市場(chǎng)的低價(jià)策略,必將導(dǎo)致市場(chǎng)格局的重塑。
對(duì)于像字節(jié)跳動(dòng)、阿里、百度、騰訊等這樣的頭部企業(yè)而言,其能夠利用自身的規(guī)模效應(yīng)和資源優(yōu)勢(shì),通過(guò)其他方式來(lái)平衡降價(jià)帶來(lái)的影響。
但對(duì)于中小企業(yè)或是創(chuàng)業(yè)公司而言,算力本身就是一筆難以忽視的支出,在成本壓力和價(jià)格戰(zhàn)的雙重夾擊下,公司的生存空間變得越來(lái)越狹小,甚至是讓企業(yè)直接淘汰出局。
所以,在本身資源就不如頭部企業(yè)的前提下,眼下這些中小廠商需要積極尋求轉(zhuǎn)型,走出差異化的變現(xiàn)之路,才能在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中求得生存和發(fā)展。
寫(xiě)在最后
當(dāng)下,席卷著科技領(lǐng)域的AIGC浪潮,正在各行各業(yè)泛起漣漪。而在這場(chǎng)波濤洶涌的AI浪潮下,如何實(shí)現(xiàn)AI大模型的商業(yè)化應(yīng)用落地,一直是行業(yè)的頭號(hào)難題。如今,借助這場(chǎng)降價(jià)風(fēng)暴,廠商究竟是突破行業(yè)困局,打通大模型成果商業(yè)路徑?還是深陷被動(dòng)的價(jià)格戰(zhàn)泥潭中,還需看后續(xù)發(fā)展。