AI繪畫的熱度還未散去，AI問答又掀起了新的熱潮！

你敢相信嗎？能夠直接生成代碼、會自動修復(fù)bug、在線問診、編寫情景腳本、詩歌、小說，甚至寫出毀滅人類計劃書……這些竟然出自一個基于AI 的聊天機器人。

11月30日，美國OpenAI公司推出了一款基于AI的對話系統(tǒng)：ChatGPT聊天機器人。據(jù)官方介紹，ChatGPT能夠以對話形式進行交互，而且該對話形式使ChatGPT能夠回答后續(xù)問題、承認錯誤、質(zhì)疑不正確的前提和拒絕不適當?shù)恼埱蟆?/p>

圖源：OpenAI

根據(jù)資料顯示，OpenAI成立于2015年，是由馬斯克、Sam Altman等人共同創(chuàng)立的一家人工智能研究公司，旨在實現(xiàn)安全的通用人工智能(AGI)，并推出了包括Dactyl、GPT-2和DALL-E等人工智能技術(shù)。

不過，ChatGPT只是基于GPT-3模型的衍生產(chǎn)品，目前還處于測試階段，擁有OpenAI賬號的用戶可以免費使用，而OpenAI公司即將公布的GPT-4模型將更為強大。

單單一個衍生產(chǎn)品，并且還處于免費測試階段，就已經(jīng)吸引了超百萬網(wǎng)友的關(guān)注，就連馬斯克發(fā)推特表示：ChatGPT厲害得嚇人，我們距離危險而強大的AI不遠了。那么，你是否好奇火爆全網(wǎng)的ChatGPT到底是什么？它究竟帶來了什么？

為何ChatGPT能火爆全網(wǎng)？

就發(fā)展歷程來看，ChatGPT是根據(jù)GPT-3.5系列中的一個模型微調(diào)而成，而且ChatGPT和GPT-3.5是在Azure AI超級計算基礎(chǔ)設(shè)施上訓(xùn)練的。另外，ChatGPT是InstructGPT的兄弟模型，它同InstructGPT一樣采用了“從人類反饋中強化學(xué)習(xí)（RLHF）”來訓(xùn)練這個模型，但數(shù)據(jù)收集設(shè)置上略有不同。

圖源：OpenAI

基于RLHF訓(xùn)練的ChatGPT，作為一款對話式的語言模型，能夠模仿人類行為進行連續(xù)性的自然語言對話。

ChatGPT在與用戶互動時，即使用戶不能準確地描述問題時，ChatGPT也能通過循循善誘，充分挖掘用戶的真實需求，給出用戶需要的答案。并且回答的內(nèi)容覆蓋多維度，內(nèi)容質(zhì)量并不亞于谷歌的“搜索引擎”，在實用性上強于谷歌，為此部分網(wǎng)友發(fā)出感概：“谷歌要完蛋了！”

除此之外，ChatGPT還能幫忙寫程序，直接生成代碼。ChatGPT具備了與編程相關(guān)的基礎(chǔ)知識，它不僅提供了可用的代碼，更是把實現(xiàn)思路一并寫了出來。同時，ChatGPT還能找出代碼中的bug，并附上細致的描述，解釋問題何在，如何修改等。

當然，如果僅靠這兩個功能ChatGPT就能俘獲百萬網(wǎng)友的心，那你就大錯特錯了。ChatGPT還能知識講解、寫論文、寫小說、AI在線問診、設(shè)計臥室等等，這些對于ChatGPT來說，都不在話下。

如此看來，ChatGPT憑借著多種人工智能的應(yīng)用場景使得百萬網(wǎng)友深陷其中并不是沒有道理的。但是從現(xiàn)實中來看，ChatGPT畢竟是由人訓(xùn)練出來的，即使再智能，也會出差錯，ChatGPT在語言能力上依然還是會顯現(xiàn)出些許不足，在答案的真實可靠性上，ChatGPT還有待考量。當然，在這一點上，OpenAI也開誠布公地介紹了ChatGPT的局限性。

圖源：OpenAI

OpenAI的CEO——Sam Altman表示，語言接口將是未來的一個發(fā)展方向，而ChatGPT就是為大家先打了個樣，未來將會出現(xiàn)更多能跟用戶聊天、回答問題并提供建議的AI助手。

距離AIGC落地還有幾許？

其實，不管是前段時間爆火的AI繪畫還是引得無數(shù)網(wǎng)友淪陷的ChatGPT，都明確指向一個話題——AIGC。所謂AIGC，即AI-Generated Content，指的是繼UGC、PGC之后利用AI技術(shù)自動生成內(nèi)容的新型生產(chǎn)方式。

因此，我們不難發(fā)現(xiàn)AI繪畫之所以能火爆出圈，其主要的一個原因就是AI繪畫模型可以直接理解用戶的語言輸入，并在模型內(nèi)把語言內(nèi)容理解和圖像內(nèi)容理解緊密結(jié)合起來。而ChatGPT也是因其作為一款交互式的自然語言模型受到大眾的關(guān)注。

不可否認，近年來伴隨著人工智能發(fā)展迅猛，AIGC正迎來新的一波應(yīng)用場景的爆發(fā)期。AI圖文轉(zhuǎn)視頻、AI作畫等代表性功能，使得短視頻、直播、主持、晚會舞臺隨處可見AIGC的身影，而這也證實了AIGC的強大。

2022年，隨著“兩會時間”開啟，依托百度AIGC技術(shù)的數(shù)字人主播度曉曉正式“上崗”，成為了全國兩會報道中一道獨特的風(fēng)景線。除此之外，冬奧會期間，百家號TTV（圖文轉(zhuǎn)視頻）技術(shù)驗證了AIGC的發(fā)展?jié)摿Γ瑏碜匀嗣窬W(wǎng)、中國青年網(wǎng)等多家媒體通過百家號TTV技術(shù)進行內(nèi)容生產(chǎn)，持續(xù)發(fā)布實時賽況等題材的短視頻作品。

圖源：工人日報與百度合作的《兩會曉曉說》欄目

在伴隨著AIGC這一技術(shù)賽道的興起，最先瞄準的總歸是市場資本的力量。從海外市場來看，先是Meta宣布了由文本到視頻的系統(tǒng)Make-A-Video，隨后谷歌宣布的可以從簡單的文本提示中生成高清視頻的Imagen Video和Phenaki；緊接著，Stability AI宣布獲得1.01億美元的融資，將繼續(xù)研發(fā)用于生成圖片、語言、音頻、視頻和3D的AI生成模型，投后估值達10億美元；主打文字生成的AI初創(chuàng)公司Jasper宣布完成1.25億美元的A輪融資，估值達到15億美元……

當然，國內(nèi)市場也不甘示弱，國內(nèi)大廠百度、騰訊、阿里巴巴、快手、字節(jié)跳動、網(wǎng)易等紛紛在AIGC領(lǐng)域有所投入。百度推出了AI作畫平臺“文心一格”；騰訊打造了寫稿機器人Dreamwriter；阿里巴巴旗下的AI在線設(shè)計平臺Lubanner可以幫助營銷人員生產(chǎn)Banner；字節(jié)跳動旗下的剪映以及快手云剪都能提供AI生成視頻；網(wǎng)易推出了AI編曲系統(tǒng)“網(wǎng)易天音”……

另外，還有部分初創(chuàng)企業(yè)大多集中在A到B輪，包括DeepMusic、倒映有聲、聆心智能、彩云小夢、rct.ai、影譜科技、超參數(shù)等。根據(jù)量子位AIGC圖譜顯示，現(xiàn)在AIGC主要用在文字、圖像、視頻、音頻、游戲以及虛擬人上。

圖源：量子位——我國現(xiàn)有AIGC產(chǎn)業(yè)鏈劃分

對此，從市場空間上看，根據(jù)《Generative AI：A Creative New World》的分析，AIGC有潛力產(chǎn)生數(shù)萬億美元的經(jīng)濟價值。

根據(jù)Gartner預(yù)計，到2025年生成式人工智能將占所有生成數(shù)據(jù)的10%。另外，國泰君安也表示，未來五年或?qū)⒂?0%-30%的圖片內(nèi)容由AI參與生成，相應(yīng)或?qū)⒂?strong>600億以上的市場規(guī)模。

可以看出，AIGC正在加速與各行各業(yè)的深度融合發(fā)展，其發(fā)展前景十分廣闊。但不可否認的是，AIGC在發(fā)展的過程中依然存在這不少爭議，產(chǎn)業(yè)鏈不夠完善、技術(shù)不夠成熟、版權(quán)歸屬問題等等，尤其是關(guān)于直面“AI取代人類”的問題，在一定程度上阻礙了AIGC發(fā)展的步伐。不過，小編認為，AIGC能夠進入大眾的視野，并且重塑了眾多行業(yè)的應(yīng)用場景，必然有它的可取之處，其發(fā)展?jié)摿€有待繼續(xù)開發(fā)。

寫在最后

誠然，ChatGPT的走紅，使得AIGC里程碑再次迎來新突破。當下，AIGC行業(yè)正處于摸索階段，或許未來的路布滿荊棘，但也會有新的機遇，AIGC可能會被挖掘出更強大的能力。而我們要做到的，只是需要多一點耐心與信心，大膽接受AIGC帶來的創(chuàng)新，畢竟技術(shù)的發(fā)展本身并不是一個錯誤。