當新冠疫情肆虐、人們心理健康出現危機、醫(yī)療成本上升、人口老齡化各種趨勢交織出現的時候，行業(yè)領導者們加快了開發(fā)醫(yī)療專用AI應用的步伐，其中一個來自風投市場的信號顯示：超過40家初創(chuàng)公司籌集了大量資金（超過2000萬美金）用于打造醫(yī)療AI解決方案，但是到底AI是如何用于醫(yī)療行業(yè)中的呢？

最近一份題為《2022年醫(yī)療AI調查》的報告，對全球300多名受訪者進行了調查，以了解和定義醫(yī)療AI帶來的挑戰(zhàn)、取得的成就以及使用場景。這是該調查啟動后的第二年，雖然從結果來看沒有顯著的變化，但確實出現了一些有趣的趨勢，預示著未來幾年可能會發(fā)生怎樣的變化。雖然這種演變的某些方面是積極的（例如人工智能的普及），但還有一些方面卻不那么令人感到興奮（例如攻擊面加大），下面就讓我們來看看下面這三個企業(yè)需要了解的趨勢。

1、使用無代碼工具實現AI的易用和普及

根據Gartner估計，到2025年，企業(yè)開發(fā)的新應用中有70%將使用無代碼或者低代碼技術，這一數據高于2020年的不到25%。低代碼能夠簡化程序員的工作量，而無需數據科學干預的無代碼解決方案將給企業(yè)及其他領域帶來的影響最大，這也說明了為什么人工智能技術的使用范圍從技術專業(yè)人員轉移到領域專家是令人感到興奮的。

這對醫(yī)療行業(yè)來說，意味著將有超過半數(61%)的受訪者把臨床醫(yī)生作為他們的目標用戶，其次是醫(yī)療服務支付方(45%)和醫(yī)療IT企業(yè)(38%)，再加上醫(yī)療AI應用的快速發(fā)展、獲得大量投資、開源技術的普及可用性，說明了醫(yī)療AI正在被更廣泛地采用。

這一點很重要：把代碼交到醫(yī)護人員手中，就像使用Excel或Photoshop等常用辦公工具一樣便捷，將給AI帶來改變，使其變得更好。醫(yī)療AI除了更易于使用之外，還可以實現更準確、更可靠的結果，因為現在醫(yī)療AI是由醫(yī)療專業(yè)人員（而不是軟件專業(yè)人員）使用和掌管的。當然，這些變化不會在一夜之間發(fā)生，但對AI來說，被領域專家越來越多地使用，就是向前邁出了重大一步。

2、工具越來越復雜，文本越來越實用

此次調查還有其他一些令人鼓舞的發(fā)現，例如AI工具不斷發(fā)展進步，以及用戶希望對特定模型進行深入的研究。當受訪者被問及他們計劃在2022年底之前采用哪些技術時，有很多技術負責人提到了數據集成(46%)、商業(yè)智能(44%)、自然語言處理(43%)和數據注釋(38%)。目前文本是AI應用最有可能使用的數據類型，同時，受訪者對自然語言處理(NLP)和數據注釋的重視，表明更復雜的AI技術正在興起。

這些工具為很多重要的使用場景提供支持，例如支持臨床決策、藥物發(fā)現和醫(yī)療策略評估等等。特別是經過了這兩年新冠疫情大流行之后，我們開發(fā)了新的疫苗，知道了如何在發(fā)生大規(guī)模事件之后更好地支持醫(yī)療系統(tǒng)的需求，因此在這些技術領域取得進展就顯得如此重要。通過這些例子，我們很明確地了解到，AI在醫(yī)療行業(yè)的用途與其他行業(yè)有很大的不同，因此也需要一種不同的方法。

因此，成熟組織的技術領導者和受訪者，都把醫(yī)療特定模型和算法的可用性作為評估是在本地安裝軟件庫還是采用SaaS解決方案的一個最重要要求，也就不足為怪了。從風投格局、市場現有軟件庫、人工智能用戶的需求等多個方面來看，未來幾年內醫(yī)療特定只會不斷增長。

3、安全問題日益突顯

過去一年中AI取得了諸多進展，同時也引入了一系列新的攻擊媒介。當受訪者被問及使用哪些類型的軟件來開發(fā)AI應用，最受歡迎的選擇是本地安裝的商業(yè)軟件(37%)和開源軟件(35%)。最值得注意的是，與去年的調查結果相比，云服務的使用率減少了12%（30%），很可能原因就是數據共享導致的隱私問題。

此外，大多數受訪者(53%)選擇依靠自己的數據來驗證模型，而不是使用第三方或者軟件廠商的指標。來自成熟組織的受訪者(68%)表示，他們傾向于使用內部評估和自行調整的模式。而且，因為關于醫(yī)療數據處理有著嚴格的控制和各種程序，這也說明了為什么AI用戶希望盡可能在組織內部處理這些問題。

但無論對軟件有哪些偏好或者用戶如何驗證模型，不斷升級的醫(yī)療安全威脅都可能產生重大影響。雖然其他關鍵基礎設施服務同樣面臨各種挑戰(zhàn)，但醫(yī)療違規(guī)的后果已經不僅僅是聲譽和財務上的損失了，數據丟失或者醫(yī)院設備被攻擊，關乎的是生與死的問題。

隨著開發(fā)者和投資者努力讓AI技術掌握于日常用戶的手中，AI將有望實現更顯著的增長。但隨著AI被更廣泛地采用，模型和工具的持續(xù)改進，安全和道德將成為一個需要關注的重點領域。今年醫(yī)療行業(yè)的AI技術將如何發(fā)展，對行業(yè)未來意味著什么，這些都值得我們期待。