Ayla Networks已獲得2000萬美元的投資，以擴展其數(shù)字孿生產(chǎn)品，使供應(yīng)商能夠優(yōu)化其物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。

公司官員表示，這筆投資將用于通過利用產(chǎn)品創(chuàng)新，銷售，營銷和地理擴張的組合，進一步擴大Ayla在關(guān)鍵物聯(lián)網(wǎng)市場的戰(zhàn)略定位。

增長股權(quán)輪包括Arrowroot Capital，Trinity Power Limited，Voyager Capital和SJF Ventures的捐款。

"物聯(lián)網(wǎng)市場在過去幾年中取得了巨大的發(fā)展勢頭，特別是對于日常消費者用例，我們希望利用這一長期趨勢，"Arrowroot Capital副總裁Thomas Oh表示，他將成為Ayla董事會董事。

Ayla Networks成立于2010年，其分析和機器學習工具可幫助設(shè)備制造商以數(shù)字方式可視化其物聯(lián)網(wǎng)項目的各個部分，不僅是設(shè)備本身，還包括軟件應(yīng)用程序，語音激活功能和云服務(wù)。

設(shè)備制造商還可以使用其產(chǎn)品來實現(xiàn)遠程客戶支持，使技術(shù)人員能夠在不需要退回設(shè)備的情況下解決產(chǎn)品問題。

雖然Ayla正在尋求智能家居領(lǐng)域的增長，但該平臺還支持企業(yè)級物聯(lián)網(wǎng)項目。

關(guān)鍵用例包括監(jiān)控來自互聯(lián)工業(yè)廠房以及商業(yè)供暖和通風系統(tǒng)的數(shù)據(jù)日志，以便提前計劃維護。

開發(fā)人員通過Ayla的云平臺訪問該軟件，或者在設(shè)備離開桌面時使用移動應(yīng)用程序來管理設(shè)備。對于某些智能家居設(shè)備，Ayla提供可與其產(chǎn)品一起安裝的交鑰匙固件。

除了對物聯(lián)網(wǎng)性能進行建模外，互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商還可以使用機器學習工具來預測寬帶設(shè)備中的網(wǎng)絡(luò)故障。然后，技術(shù)人員可以嘗試在互聯(lián)網(wǎng)速度受到影響之前解決問題。

Ayla的機器學習架構(gòu)可以自動提取、存儲和處理物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。它包括預烘焙模型，用于預測關(guān)鍵事件，如設(shè)備故障、性能下降和不可預見的維護成本。

除了Android智能手機外，機器學習算法還與領(lǐng)先的智能家居品牌Amazon Alexa和Google Assistant完全兼容。

還支持Matter，這是一種免版稅的連接協(xié)議，旨在協(xié)調(diào)智能家居和物聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)商之間的碎片化標準。

"對互聯(lián)產(chǎn)品的需求以及互聯(lián)家庭的變化速度正在增加，我們希望能夠最好地幫助原始設(shè)備制造商和互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商滿足這一需求，"Ayla Networks首席執(zhí)行官Jonathan Cobb說。