向云的轉(zhuǎn)變提高了企業(yè)的靈活性、速度和性能——同時降低了成本。但是，隨著企業(yè)實時處理更多數(shù)據(jù)，他們需要解決將數(shù)據(jù)發(fā)送到云端并再次返回時固有的速度和延遲問題。

　　雖然在某些情況下，稍微延遲一點也無妨，但在其他情況下延遲可能是非常危險的：想想醫(yī)療設(shè)備、緊急服務(wù)或自動駕駛汽車。答案？邊緣計算。

　　邊緣計算是指在其源頭處或附近進(jìn)行數(shù)據(jù)處理——并且它正在占據(jù)主導(dǎo)地位。Gartner預(yù)測，Gartner 預(yù)測，到 2025 年，四分之三的生成數(shù)據(jù)將在傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)中心或云之外進(jìn)行處理，而2018年這一比例為10%。

　　為什么會發(fā)生這種情況，邊緣計算為什么這么受追捧？

　　邊緣帶來的客戶體驗

　　去年 9 月，IDC 的 Dave McCarthy 將邊緣產(chǎn)品和服務(wù)總結(jié)為將“推動下一波數(shù)字化轉(zhuǎn)型”。

　　對于與這些技術(shù)領(lǐng)域（如物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、數(shù)字支付、醫(yī)療設(shè)備、聯(lián)網(wǎng)汽車等）相關(guān)的許多用例，邊緣計算將是基礎(chǔ)——這意味著如果沒有它，某些用例將根本不可行或不可持續(xù)。隨著企業(yè)不斷創(chuàng)新，這一優(yōu)勢將以前所未有的方式支持新形式的客戶體驗——進(jìn)而拓展到商業(yè)模式。

　　我們可以期待更多的企業(yè)加入到邊緣的熱潮中。如果一家企業(yè)能夠通過使用邊緣計算將其面向大眾市場、面向消費者的應(yīng)用轉(zhuǎn)變?yōu)殚W電般快速、響應(yīng)迅速且可靠的服務(wù)，那么這將是對卓越客戶體驗的投資，而這可能正是一家公司領(lǐng)先所需的競爭“優(yōu)勢”。

　　邊緣分析

　　過濾和分析來自傳感器和其他設(shè)備的傳入數(shù)據(jù)的能力是邊緣計算的一大優(yōu)勢。

　　內(nèi)置分析甚至人工智能功能可以從收集的大量數(shù)據(jù)中快速提取價值。通過將輸入轉(zhuǎn)化為可操作的見解，它們不僅可以提高性能，而且還可以確保僅保留最重要的數(shù)據(jù)，以便在云中進(jìn)行存儲或進(jìn)一步分析。

　　舉一個真實的例子，一家生物電醫(yī)療技術(shù)公司推出了一種解決方案，以改變原發(fā)性震顫(ET)的治療，在美國，估計有 2.2%人口患有這種疾病。長期以來，治療這種慢性病的方法要么是部分有效的處方，要么是腦部手術(shù)。通過使用該公司基于電療的神經(jīng)刺激腕帶，并在邊緣進(jìn)行監(jiān)測和診斷，患者可以接受治療，該治療被校準(zhǔn)以治療其特定的震顫癥狀。這種定制治療是通過結(jié)合邊緣來實現(xiàn)和增強(qiáng)的。

　　邊緣增強(qiáng)的隱私和安全性

　　邊緣計算減少了通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量，并減少了第三方集中保存的數(shù)據(jù)量，從風(fēng)險和合規(guī)性的角度來看，這對企業(yè)來說是個好消息。

　　而對于發(fā)起分布式拒絕服務(wù)(DDoS)攻擊的攻擊者來說將變得更具挑戰(zhàn)性。這并不是說其他風(fēng)險沒有增加，例如，在存在分布式傳感器的情況下，攻擊向量會增加。因此，網(wǎng)絡(luò)安全必須經(jīng)過深思熟慮，并“融入”任何新的技術(shù)架構(gòu)。

　　您可能會認(rèn)為邊緣只是最新的技術(shù)潮流，但它不是。我們正在見證數(shù)據(jù)和計算能力轉(zhuǎn)型的早期階段，其重要性不亞于云計算。