頭頂是電車(chē)呼嘯而過(guò)，橋下則是30家各色潮流店鋪，共享“同一個(gè)屋頂下”的空間。這就是著名的“中目黑高架下”，利用鐵軌高架橋的底層，打造出的一片橋洞下的潮流長(zhǎng)廊。

這一堪稱(chēng)東京新地標(biāo)的設(shè)計(jì)背后，盡管是日本探索空間利用的一次進(jìn)步，也從側(cè)面折射了東京，這個(gè)擁有3450萬(wàn)人口，800萬(wàn)輛汽車(chē)的大都市的擁擠程度。

創(chuàng)立于1881年，已有150年的悠久歷史的東京工業(yè)大學(xué)的校區(qū)坐落于東京都目黑區(qū)。

每一所設(shè)立在大都市的校區(qū)，都會(huì)遇到相似的問(wèn)題：停車(chē)難。在寸土寸金的空間內(nèi)，停車(chē)場(chǎng)都是非常“奢侈”的設(shè)計(jì)，利用好每一分土地，都能折合成實(shí)打?qū)嵉慕?jīng)濟(jì)效益。

作為日本理工科大學(xué)的榜首，日本的“清華”，東京工業(yè)大學(xué)正在用智慧停車(chē)，發(fā)揮東京每一分土地的價(jià)值。

探索智慧停車(chē)新模式

作為智慧交通的組成部分，智慧停車(chē)在整個(gè)智慧城市當(dāng)中都具有重要的意義。

麥肯錫在其發(fā)布的《智慧城市報(bào)告》中提到：全世界有超過(guò)一半的人口居住于城市當(dāng)中，預(yù)計(jì)到2050年，全球城市居民還將新增25億人。當(dāng)城市成為經(jīng)濟(jì)越來(lái)越重要的載體，城市成為價(jià)值創(chuàng)造的來(lái)源和樞紐，人口向城市集中的趨勢(shì)也愈發(fā)明顯。

例如在中國(guó)，城市化的速度和規(guī)模更加驚人，城市的人口在過(guò)去35年里面增加了4倍，新型城鎮(zhèn)化極大推動(dòng)了中國(guó)現(xiàn)代化進(jìn)程，隨著城市的不斷巨大化，停車(chē)難的問(wèn)題也愈發(fā)顯現(xiàn)。

用智能化工具充分改造好存量停車(chē)場(chǎng)，既是利于停車(chē)場(chǎng)效率的小事，也是解決城市擁堵，克服大城市病的大事。

與智慧停車(chē)場(chǎng)相對(duì)應(yīng)就是大量傳統(tǒng)停車(chē)場(chǎng)。以東京工業(yè)大學(xué)為例，就是采用了“地感線圈車(chē)輛檢測(cè)+停車(chē)管理”的傳統(tǒng)模式。

傳統(tǒng)停車(chē)場(chǎng)通常會(huì)有產(chǎn)生很多問(wèn)題，如出入口排隊(duì)容易造成擁堵，管理難度大；歷史停車(chē)數(shù)據(jù)無(wú)法追溯，管理無(wú)序；支付方式傳統(tǒng)單一，人工現(xiàn)金收費(fèi)模式存在著很多缺陷；人力的管理成本高等等。

而相關(guān)的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示：利用智慧停車(chē)，可以使尋找車(chē)位時(shí)間縮短6分鐘至14分鐘，在提高停車(chē)場(chǎng)效率的同時(shí)，也將讓交通擁堵減少30%，無(wú)效交通流減少12%至15%。

因此東京工業(yè)大學(xué)決定改造智慧停車(chē)場(chǎng)，并與浪潮開(kāi)展深度合作，探索采用邊緣計(jì)算、人工智能等技術(shù)，改善停車(chē)場(chǎng)管理的新模式。

邊緣計(jì)算+AI的新方案也逐漸浮出水面。

邊緣+AI方案緣何受歡迎？

目前的一些智慧停車(chē)，通常采用云平臺(tái)的方式。前端是刷卡系統(tǒng)設(shè)備和攝像頭，路由器為前端的設(shè)備提供網(wǎng)絡(luò)，設(shè)備采集的圖像數(shù)據(jù)，上傳到后端云平臺(tái)進(jìn)行管理、分析的統(tǒng)一處理。

客觀說(shuō)，這種端云協(xié)同的模式賦能智慧停車(chē)也是經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的好方案。但這是否就是一個(gè)最佳的方案呢？

我們知道，停車(chē)管理系統(tǒng)并非是企業(yè)或者園區(qū)的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)，但因?yàn)椴杉罅繄D像數(shù)據(jù)，運(yùn)算量和對(duì)云端算力的要求卻很高，這勢(shì)必會(huì)加大云端算力的負(fù)擔(dān)，要保證它的算力為核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)讓路，又可能會(huì)造成系統(tǒng)的延遲。

再者，園區(qū)大都沒(méi)有實(shí)現(xiàn)全光聯(lián)接，尤其像東京工業(yè)大學(xué)這樣，坐落在大都市的舊城區(qū)，網(wǎng)絡(luò)層的能力，未必能夠支撐對(duì)大量圖像分析和決策，同樣也會(huì)因此造成系統(tǒng)的延遲。

這也是為什么東京工業(yè)大學(xué)會(huì)與浪潮合作，研發(fā)了一套建立在邊緣計(jì)算基礎(chǔ)上的智慧停車(chē)系統(tǒng)的原因。

通過(guò)將東京工業(yè)大學(xué)研發(fā)的圖像識(shí)別與停車(chē)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)，部署在停車(chē)場(chǎng)現(xiàn)場(chǎng)的浪潮邊緣微服務(wù)器EIS200，能夠?qū)ν＼?chē)場(chǎng)出入口和內(nèi)部的攝像頭，采集進(jìn)出場(chǎng)車(chē)輛、車(chē)牌圖片，進(jìn)行車(chē)輛實(shí)時(shí)識(shí)別并匹配車(chē)主信息，從而精準(zhǔn)記錄車(chē)輛的進(jìn)出時(shí)間，為進(jìn)場(chǎng)車(chē)輛提供空位引導(dǎo)。

當(dāng)車(chē)輛離開(kāi)時(shí)，還能夠幫助車(chē)主快速定位車(chē)輛精準(zhǔn)位置，用最短時(shí)間找到自己的愛(ài)車(chē)，并支持無(wú)現(xiàn)金掃碼支付、精算機(jī)現(xiàn)金支付、掃碼支付混合等方式的快速支付，讓車(chē)輪滾動(dòng)的每一步都心中有數(shù)。此外，停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)可根據(jù)攝像頭監(jiān)測(cè)到的可疑事件或者可疑人員，以及煙霧、火光等險(xiǎn)情，自動(dòng)發(fā)出警報(bào)，從而提升停車(chē)場(chǎng)的安全性。

邊緣計(jì)算+AI的模式，減輕了云端算力的負(fù)擔(dān)，將計(jì)算移至邊緣，加快處理的速度，提高了停車(chē)管理的效率。

在實(shí)際落地方面，今年1月，東京工業(yè)大學(xué)成立校園發(fā)創(chuàng)企業(yè)Fusion Cubic股份有限公司，旨在將該項(xiàng)科研成果全面向市場(chǎng)轉(zhuǎn)化。目前以在東京各大繁華商業(yè)區(qū)開(kāi)展試點(diǎn)停車(chē)場(chǎng)，無(wú)論是尋找車(chē)位，還是支付停車(chē)費(fèi)，都變得高效、便捷，高峰期由于停車(chē)費(fèi)計(jì)費(fèi)緩慢導(dǎo)致的車(chē)輛擁堵問(wèn)題也顯著緩解。同時(shí)，該方案還幫助停車(chē)場(chǎng)實(shí)現(xiàn)了停車(chē)管理的自動(dòng)化、智慧化，在降低人力資源支出的同時(shí)，無(wú)需再進(jìn)行繁瑣的地感線圈施工及其后續(xù)定期老化檢測(cè)，節(jié)省了40%以上的停車(chē)場(chǎng)建設(shè)成本。

場(chǎng)景打開(kāi)是邊緣計(jì)算的機(jī)會(huì)

誠(chéng)然，云計(jì)算打開(kāi)了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的大門(mén)，但在具體的行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景上，很多應(yīng)用場(chǎng)景，對(duì)延時(shí)的要求非常嚴(yán)格，如果完全依賴云，勢(shì)必會(huì)讓效率降低。

再者，如智慧停車(chē)這類(lèi)應(yīng)用本身并非核心應(yīng)用，但又因?yàn)閳D像識(shí)別對(duì)系統(tǒng)異構(gòu)算力要求很高，這就特別適合邊緣計(jì)算的場(chǎng)景。

邊緣計(jì)算的重要價(jià)值在于，其相對(duì)于純?cè)贫说牟渴鹉Ｊ?，提供了一種成本更低、實(shí)施更便捷、網(wǎng)絡(luò)依賴更小的AI應(yīng)用交付方案，加速了智慧停車(chē)系統(tǒng)的建設(shè)與改造。更容易落地，也更容易向全行業(yè)復(fù)制。

與之相應(yīng)，智慧停車(chē)等邊緣計(jì)算方案的出現(xiàn)，也會(huì)推動(dòng)邊緣計(jì)算市場(chǎng)的快速發(fā)展。作為邊緣計(jì)算的核心基礎(chǔ)設(shè)施，邊緣服務(wù)器的前景廣闊。而浪潮則是中國(guó)邊緣服務(wù)器市場(chǎng)的領(lǐng)導(dǎo)者。

日前，國(guó)際數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)IDC發(fā)布2021上半年中國(guó)邊緣服務(wù)器市場(chǎng)追蹤數(shù)據(jù)報(bào)告，數(shù)據(jù)顯示，2021上半年中國(guó)邊緣計(jì)算整體市場(chǎng)高速增長(zhǎng)84.6%，預(yù)計(jì)到2025年中國(guó)市場(chǎng)將增長(zhǎng)至74億美元，全球市場(chǎng)將增長(zhǎng)至347億美元，全球邊緣計(jì)算服務(wù)器市場(chǎng)需求爆發(fā)式增長(zhǎng)。浪潮邊緣計(jì)算服務(wù)器以49.4%蟬聯(lián)市場(chǎng)第一，份額進(jìn)一步擴(kuò)大。

事實(shí)上，邊緣計(jì)算有別于通用數(shù)據(jù)中心的標(biāo)準(zhǔn)化，有賴于場(chǎng)景的不斷打開(kāi)，疊加出巨大的市場(chǎng)空間。從東京工業(yè)大學(xué)采用的邊緣計(jì)算智慧停車(chē)案例可見(jiàn)，在全球主流的市場(chǎng)中，邊緣計(jì)算的場(chǎng)景化進(jìn)度絲毫不慢。

可以預(yù)見(jiàn)，賦能智慧停車(chē)只是場(chǎng)景打開(kāi)的第一步，未來(lái)邊緣計(jì)算中心將在計(jì)算帶寬、低延遲需求滿足層面發(fā)揮關(guān)鍵價(jià)值。