許多國家都在2020年進(jìn)行了一次零售變革，疫情迫使零售商削減成本以及改造數(shù)字化形成新的銷售模式。疫情既帶來了挑戰(zhàn)，也帶來了機(jī)遇，許多零售商已設(shè)法全面優(yōu)化效率，開啟加速新零售模式的轉(zhuǎn)型。

2020年初疫情爆發(fā)，零售業(yè)是受影響最嚴(yán)重的行業(yè)之一，超市、便利店等線下門店關(guān)停，甚至連網(wǎng)購都一度停滯。

在疫情緩和之后，數(shù)字化供應(yīng)鏈加速了零售業(yè)的復(fù)蘇。

功能和目標(biāo)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的零售擴(kuò)張

到目前為止，在許多國家/地區(qū)，我們已經(jīng)看到零售商如何為客戶和員工確保這種安全的購物環(huán)境。除了對防護(hù)裝備、收銀員盾牌以及實(shí)現(xiàn)物理距離和滿足政府要求的方法等方面的投資之外，技術(shù)通常再次被證明是必不可少的，而數(shù)據(jù)是不可避免的支柱。

無人零售，無接觸支付等購物模式興起，在節(jié)約成本的同時(shí)做到數(shù)智化管理，商品可溯源。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)不僅僅是在銷售層面發(fā)揮作用，實(shí)現(xiàn)全供應(yīng)鏈可溯源數(shù)字驅(qū)動(dòng)功不可沒。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的零售設(shè)施

人工智能實(shí)行數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)洞察力，深入到零售業(yè)當(dāng)中。

除了商品指引，智能識別和掃碼等，也涉及諸如自動(dòng)庫存補(bǔ)貨、利用補(bǔ)貨算法之類的操作。

成本優(yōu)化本身也已成為一項(xiàng)非常受數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的項(xiàng)目，與自動(dòng)化程度的提高以及機(jī)器人和協(xié)作機(jī)器人在倉庫等領(lǐng)域的使用密切相關(guān)。

大多數(shù)大中型零售公司已經(jīng)以多種方式在其商店中利用數(shù)據(jù)，其中越來越多地采用店內(nèi)分析。這使他們能夠改進(jìn)商店設(shè)計(jì)，并根據(jù)客流量統(tǒng)計(jì)得出一系列信息，甚至結(jié)合其他數(shù)據(jù)決定開/關(guān)商店的位置、更改營業(yè)時(shí)間等。

人工智能對店內(nèi)分析和客流量統(tǒng)計(jì)其實(shí)在2020年以前就已經(jīng)開始了。它是實(shí)現(xiàn)上述多個(gè)目標(biāo)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的零售基礎(chǔ)，可以幫助零售商以更安全、更合規(guī)的方式重新開業(yè)/經(jīng)營業(yè)務(wù)，繼續(xù)優(yōu)化成本，避免潛在零售問題的發(fā)生。

零售業(yè)的數(shù)據(jù)分析、人工智能和自動(dòng)化

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)零售的加速將發(fā)生在廣泛的領(lǐng)域和應(yīng)用中：從面向客戶的優(yōu)先事項(xiàng)、物流和成本節(jié)約到運(yùn)營和戰(zhàn)略決策，包括在某些困難時(shí)期做備選方案。數(shù)據(jù)、自動(dòng)化和相關(guān)技術(shù)將發(fā)揮越來越大的作用。

正如畢馬威英國零售主管保羅馬丁所說：“公司現(xiàn)在不僅需要擅長買賣產(chǎn)品，還需要擅長在線履行、送貨上門、數(shù)據(jù)分析、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和流程自動(dòng)化。 ”