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芯片走進生活 AI芯片熱度持續(xù)上升

2021-03-18 02:17 儀表網

導讀:半導體主要由四個組成部分組成:集成電路,光電器件,分立器件,傳感器。

3月16日,半導體行業(yè)觀察援引知情人士消息稱,字節(jié)跳動正在布局芯片行業(yè),并計劃率先通過自研云端AI芯片和Arm服務器芯片進入這一領域。與此同時,部分招聘網站也顯示,字節(jié)跳動目前正在招募多個與芯片有關的職位,這是該公司正積極組建AI芯片團隊的重要信號之一。對此,字節(jié)跳動相關負責人表示:“是在組建相關團隊,在AI芯片領域做一些探索?!?/span>

可見芯片已經逐漸成為各大企業(yè)的攻克對象,芯片的重要性也不言而喻了。

芯片、半導體、集成電路“傻傻分不清”

想要了解芯片,首先我們得分得清芯片、半導體與集成電路的區(qū)別。相信很多人對這三個熱詞都有所耳聞,但卻分不清楚。那么就由小編來講解一下三者的區(qū)別與共同之處吧。半導體指常溫下導電性能介于導體與絕緣體之間的材料。常見的半導體材料有硅、鍺、砷化鎵等,硅是各種半導體材料應用中具有影響力的一種。與導體和絕緣體相比,半導體材料的發(fā)現是最晚的,直到20世紀30年代,當材料的提純技術改進以后,半導體的存在才真正被學術界認可。

半導體主要由四個組成部分組成:集成電路,光電器件,分立器件,傳感器。由于集成電路又占了器件80%以上的份額,因此通常將半導體和集成電路等價。集成電路按照產品種類又主要分為四大類:微處理器,存儲器,邏輯器件,模擬器件。通常我們統(tǒng)稱他們?yōu)樾酒<呻娐房梢园涯M和數字電路集成在一個單芯片上,以做出如模擬數字轉換器和數字模擬轉換器等器件。這種電路提供更小的尺寸和更低的成本。

中國人工智能芯片行業(yè)整體處于市場早期

近年來,各類勢力均發(fā)力人工智能芯片領域,人工智能芯片行業(yè)投融資從2017年開始逐漸興起。從2016年人工智能芯片行業(yè)投融資事件的一片空白,到在2018年投資者的熱情達到頂峰,全年投融資事件13起,金額達41.79億元。此外,人工智能芯片行業(yè)正加速洗牌,投資者傾向以更大的金額投資優(yōu)秀公司,2020年投融資事件下降至5起,金額達37.5億元。

近年來,智能產品已經在中國消費電子市場有了規(guī)模性增長。IDC的數據顯示,2019年中國可穿戴設備市場出貨量為9924萬臺,同比增長35.62%,在中國市場成為僅次于智能手機的第二大移動智能消費終端設備,預計2023年出貨量將接近2億臺。未來,智能產品的逐步普及將為人工智能芯片行業(yè)發(fā)展帶來重大發(fā)展機遇。

隨著大數據的發(fā)展和計算能力的提升,2019年中國人工智能芯片市場規(guī)模達115.5億元,隨著5G和人工智能行業(yè)的快速發(fā)展,中國AI芯片行業(yè)市場成長空間巨大,預計2023年市場規(guī)模將突破千億元。

人工智能芯片熱度上升

作為AI和芯片兩大領域的交差點,AI芯片已經成了熱門的投資領域,各種AI芯片如雨后春筍冒出來,但是AI芯片領域生存環(huán)境惡劣,能活下來的企業(yè)將是鳳毛麟角??梢哉f,AI已經成為科技行業(yè)除了區(qū)塊鏈之外熱門的話題。AI芯片作為AI時代的基礎設施,也成為目前行業(yè)熱門的領域。

AI技術的革新,其從計算構架到應用,都和傳統(tǒng)處理器與算法有巨大的差異,這給創(chuàng)業(yè)者和資本市場無限的遐想空間,這也是為什么資本和人才對其趨之若鶩的原因。但是,產業(yè)發(fā)展還是要遵循一定的產業(yè)規(guī)律,目前AI芯片大致的分類:從應用場景角度看,AI芯片主要有兩個方向,一個是在數據中心部署的云端,一個是在消費者終端部署的終端。

在政府和市場資本的雙重推動下,中國的人工智能芯片行業(yè)正引來一個高潮,而其中的參與者,主要來源于以下幾個方面。

首先是新型創(chuàng)業(yè)型公司,該類公司一般具有較強的人工智能背景,在商業(yè)意識和技術研發(fā)方面有較好的平衡。其次是大型的互聯網公司:以TAB(Tencent、Alibaba、Baidu)+華為等為主導。由于擁有自己的數據集、算法和應用場景,他們計劃開發(fā)更適合的人工智能芯片來優(yōu)化他們的算法和業(yè)務。由于具有雄厚的財力、研發(fā)能力和數據/應用場景,預計該類參與者將成為中國甚至全球人工智能芯片市場的重要力量。再者還有老牌的芯片公司,這類公司以華為海思、瑞芯微等為代表。他們具有非常好的SoC設計經驗和客戶,正研發(fā)集成了人工智能加速IP的SoC芯片。

當前的人工智能正處于產業(yè)化的早期階段,所有的國家都站在了同一條起跑線上。而中國政府從上至下給予了人工智能高度的關注,完成了一系列政策層面的頂層設計。而擁有大量的數據并對數據主權的管理以及應用場景的本土化,也必將進一步助力中國本地芯片公司的崛起。而作為扎根中國的外資企業(yè)們,也應積極投身中國的人工智能發(fā)展大潮之中,在技術、市場和人才等方面和本土公司開展共贏合作,共同助力中國人工智能產業(yè)的發(fā)展和壯大。