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面向2021,數(shù)據(jù)技術(shù)將在智慧城市中釋放新價值

2021-03-25 09:59 千家網(wǎng)

導(dǎo)讀:當今時代,數(shù)據(jù)的價值得到了多元化挖掘和展現(xiàn)。

顯然,數(shù)據(jù)現(xiàn)在是我們所有生活的核心,在過去十年中,智能手機的蓬勃發(fā)展推動了數(shù)據(jù)的發(fā)展。未來幾年,數(shù)百萬種不同類型的傳感器將產(chǎn)生大規(guī)模的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可能非常豐富且功能強大,是迄今為止無法預(yù)料的用例,但是為了起作用,需要對其進行有效的處理。這就是大數(shù)據(jù)和機器學習的用武之地。

SmartCitiesWorld最近與德國Cloudera德國區(qū)域銷售總監(jiān)Alexander Zschaler進行了交談,以了解更多信息。

以下是討論中一些經(jīng)過編輯的重點內(nèi)容。

SmartCitiesWorld編輯Graeme Neill:您能否首先介紹Cloudera及其在行業(yè)中的地位?

Cloudera德國銷售總監(jiān)Alexander Zschaler:Cloudera相信數(shù)據(jù)可以使今天不可能的事情成為可能。數(shù)據(jù)驅(qū)動著我們的生活,我們的工作方式以及彼此之間的聯(lián)系方式。這些數(shù)據(jù)具有一個特殊的特征,并且這個特殊的特征是它在任何地方都在迅速增長。

但是,人們迫切需要一個平臺來利用這些數(shù)據(jù)并使之更加高效。這是Cloudera致力于提供這種數(shù)據(jù)平臺的一個方面。另一方面,我們的使命是我們希望使人們能夠?qū)?fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為清晰、可操作的見解,他們可以將其用于開發(fā)新服務(wù),甚至可以基于機器學習和AI的支持來判斷決策。

對我們來說,非常特別的是,我們完全不了解部署方法。這意味著,如果您要在內(nèi)部運行此程序,那根本不是問題,如果要在云、私有云或公共云甚至混合云上運行,則完全由您決定。

IBM Power Systems上的Cloudera提供了快速的見解,并減少了靜態(tài)數(shù)據(jù)和動態(tài)數(shù)據(jù)項目的基礎(chǔ)設(shè)施成本。我們?nèi)匀皇情_源領(lǐng)域的探索者,對開放標準有著共同的承諾,提供開放軟件和硬件的強大組合,提供創(chuàng)新的速度,而無需供應(yīng)商鎖定。

Graeme Neill:為什么現(xiàn)在大數(shù)據(jù)和機器學習對城市如此重要?

Zschaler:每個數(shù)據(jù)遲早都是大數(shù)據(jù),特別是對于國家、各地方政府而言。問題是,他們?nèi)绾尾拍軐⑦@些數(shù)據(jù)用于洞察并付諸實踐?這就需要現(xiàn)代化的基礎(chǔ)設(shè)施,以適應(yīng)不斷增長的流量。到2025年,我們將看到157 ZB的數(shù)據(jù),其中80%將是非結(jié)構(gòu)化的。機器學習和諸如AI之類的功能可以幫助在問題出現(xiàn)之前發(fā)現(xiàn)這些問題,從而使城市運行順暢。

單靠數(shù)據(jù)并不能使事情變得更聰明。從邊緣到AI的端到端收集、管理、分析這些數(shù)據(jù),這是現(xiàn)代化城市方法的核心。

Graeme Neill:如今在城市中可以利用的數(shù)據(jù)類型是什么?

Zschaler:智慧城市不斷努力,在正確的時間向正確的人提供正確的數(shù)據(jù),以幫助建立解決方案來解決這些復(fù)雜的城市挑戰(zhàn)。最根本的答案是您可以想象的任何類型的數(shù)據(jù),對嗎?

讓我們以智能垃圾箱為例,以及我們?nèi)绾螐膫鞲衅鬓D(zhuǎn)變?yōu)楣竦膶嶋H利益。該方法將是,并且我們(Cloudera)如何解決此問題,這些傳感器可以彼此互通交流,并檢查附近是否有其他垃圾箱幾乎已滿。然后,我們可以基于機器學習功能自動優(yōu)化這些路線。

但是,這還沒有結(jié)束。從我們的角度來看,這只是一段美好旅程的開始。現(xiàn)在,可以在此示例中擁有的數(shù)據(jù)之上放置其他分析。它們可以導(dǎo)致更好的決策計劃,我們在哪里需要更多這些垃圾箱?這是一個簡單的問題,但是如果您沒有適合這個員工或更好的員工的數(shù)據(jù)庫,該如何回答。所有這些方面,我們實際上在何時何地需要什么,都可以通過這種集成方法來回答。

Graeme Neill:為什么今天的城市無法有效處理數(shù)據(jù)?

Zschaler:根據(jù)我們的經(jīng)驗,并與40多個國家/地區(qū)的不同政府或機構(gòu)進行了交流,這是公共部門數(shù)據(jù)面臨的共同挑戰(zhàn),而大多數(shù)挑戰(zhàn)可以歸結(jié)為五個方面。第一,您擁有舊系統(tǒng),而它們根本無法滿足當今的數(shù)據(jù)量、多樣性和速度要求。第二點是到處都是筒倉(數(shù)據(jù)孤島)。每個機構(gòu)都出于多種原因保留自己的數(shù)據(jù)。第三是安全和治理。我們需要從各個角度保證安全。

第四是您還需要考慮一些文化方面的問題。 我們的意思是,一個項目中不同利益相關(guān)者之間進行協(xié)作的愿望很有限。 最后,我想說的是,云已經(jīng)到了最重要的位置,但到目前為止還沒有到位。他們真的不知道該如何執(zhí)行。

Graeme Neill:開放平臺為何如此重要? 如果城市使用大數(shù)據(jù)和機器學習來處理其數(shù)據(jù),還有哪些其他好處?

Zschaler:開放平臺,尤其是在智慧城市中,是一個非常重要的話題。 智能服務(wù)創(chuàng)建了具有多個利益相關(guān)者的多維和多層環(huán)境。 由于規(guī)模經(jīng)濟,開放平臺是關(guān)鍵。 數(shù)據(jù)集的透明度和可訪問性對于使服務(wù)成功并在為不同服務(wù)利用相同數(shù)據(jù)集方面利用規(guī)模經(jīng)濟至關(guān)重要。這將推動公民創(chuàng)新和其他方面。