疫情猛于虎。1月23日武漢封城，1月27日湖北襄陽封城，至此，除神農(nóng)架林區(qū)外，湖北省內(nèi)12個地級市、1個自治州、3個直轄縣級市全部“封城”，此外，廣東等多個省份或直轄市啟動重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件一級響應(yīng)。截至2月3日 10:36.全國累計確診17238例新型冠狀病毒肺炎，全國各地均出現(xiàn)不同數(shù)量的確診疫情，湖北確診11177例。

一場沒有硝煙的戰(zhàn)爭正在進(jìn)行中。跟2003年SARS爆發(fā)時不同，武漢肺炎疫情爆發(fā)時，互聯(lián)網(wǎng)已成為主要的信息平臺，通過搜索引擎、信息流、社交網(wǎng)絡(luò)、社交媒體、新聞客戶端……人們得以實時獲取疫情動態(tài)和防疫知識，也可以知曉和關(guān)切疫區(qū)人民的狀態(tài)。

還有一點值得關(guān)注的是，2003年尚未出現(xiàn)的大數(shù)據(jù)，在這一次疫情中正在發(fā)揮作用。

01、肺炎疫情中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用

1、人們在關(guān)心什么？百度指數(shù)大數(shù)據(jù)一清二楚。

多家新聞媒體援引百度指數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行了報道:

《大數(shù)據(jù)告訴你，疫情風(fēng)暴中心的武漢人到底關(guān)心什么?》一文主要關(guān)注疫區(qū)中心的武漢人民的關(guān)切。1月23日，百度指數(shù)顯示武漢地區(qū)“封城”、“武漢封城”的搜索指數(shù)迅速上升，在搜索地域分布中，武漢都是排第一的城市。

封城后，武漢用戶搜索最多的不是“天價蔬菜”(該詞百度指數(shù)熱度反而不如北京上海)，更關(guān)注的是“84消毒液”“體溫計怎么用”“n95口罩”等自我防護(hù)關(guān)鍵詞。同時“試劑盒”、“核酸檢測”是當(dāng)?shù)赜脩絷P(guān)注的重點，這些關(guān)鍵詞與病情確診有關(guān)，這驗證了武漢醫(yī)療資源特別是試劑盒緊張的現(xiàn)狀。

《百度指數(shù)揭示了“新型肺炎”的那些影響》一文則呈現(xiàn)了全國網(wǎng)友的關(guān)注趨勢變化。曾經(jīng)春節(jié)期間最熱指數(shù)非“紅包”莫屬，然而今年紅包熱度很穩(wěn)定，“口罩”則成為飆升熱詞。

曾經(jīng)的賀歲檔電影關(guān)注度大幅下降，《唐人街探案3》的百度指數(shù)出現(xiàn)斷崖式下跌，難怪賀歲片紛紛撤檔?！膀稹薄肮迂偂薄芭羷?蝙蝠宴知名地方)”等疫情相關(guān)知識詞匯則出現(xiàn)了不同程度飆升。

《互聯(lián)網(wǎng)迎戰(zhàn)新型肺炎，戰(zhàn)勝疫情背后的無知和恐慌》一文則報道稱，1月21日“新型冠狀病毒+新型肺炎+武漢肺炎”三大關(guān)鍵詞搜索指數(shù)較之前日均值上漲近100倍，達(dá)到118萬。同時疫情最為嚴(yán)重的武漢、廣州、北京等地也是“新型冠狀病毒”搜索的高頻地區(qū)。

……

百度指數(shù)成為新聞媒體了解和報道人們疫情關(guān)注點的重要工具，有些讓人意外。曾經(jīng)很多人認(rèn)為移動時代搜索已經(jīng)不再那么重要，然而從爆發(fā)疫情后用戶的關(guān)注來看，重大突發(fā)事件時，搜索依然是人們第一個想到的獲取信息和知識的渠道。

跟平時打發(fā)時間時的刷消息不同，在疫情這樣的突發(fā)事件面前，人們不只是需要第一時間被推送實時新聞，同時更有主動的獲取信息和知識的需求，因為這種時候人們的需求是非常明朗的，而搜索則是滿足主動信息獲取需求的第一工具，說到底，它可以提供權(quán)威準(zhǔn)確的信息和知識，來回答人們心中的疑問。

2003年時百度只是一個簡單的搜索引擎，貼吧、百科、知道均未上線。如今百度已經(jīng)成為一個綜合的內(nèi)容入口，搜索、貼吧、資訊、知識產(chǎn)品(知道、百科、文庫和經(jīng)驗)、信息流(百家號)、小度智能音箱諸多子產(chǎn)品，幫助人們獲取信息與知識，百度指數(shù)綜合百度旗下諸多產(chǎn)品用戶大數(shù)據(jù)得出，可以回答“人們在關(guān)心什么”這一話題。

基于百度指數(shù)這樣的大數(shù)據(jù)，我們就可以了解到一些真實狀況。我朋友圈所有人幾乎都只關(guān)注疫情，這個年還過嗎?百度指數(shù)顯示，1月23日，“春晚節(jié)目單2020”指數(shù)飆升到61842.“拜年祝福語2020”飆升到28263.這表明，盡管大家遇到了困難，但年還是要過的，生活還要繼續(xù)，明天一定會更好。

2、人們都去了哪里？運營商和地圖大數(shù)據(jù)知道。

網(wǎng)上流傳的一張照片顯示，某省份運營商嘗試?yán)么髷?shù)據(jù)畫像來幫助衛(wèi)生部門進(jìn)行潛在疫情風(fēng)險定位，該文件中從武漢漫游到某省，某省漫游到武漢的用戶數(shù)一目了然?；诼螖?shù)據(jù)，再結(jié)合號碼實名制的身份信息，理論上可以對疫區(qū)漫出人員進(jìn)行追蹤和防控，進(jìn)而降低乃至堵截疫情傳播。只要用戶不扔掉手機(jī)，不關(guān)閉手機(jī)，就可以被追蹤到，這里面有用戶隱私保護(hù)的問題，運營商自然是配合監(jiān)管部門進(jìn)行梳理分析，在相關(guān)法律法規(guī)框架內(nèi)對用戶大數(shù)據(jù)進(jìn)行利用。

在精準(zhǔn)防控外，地圖則是另一個掌握用戶遷徙軌跡的科技產(chǎn)品。人們不論如何出行，往往都會用到地圖，基于此地圖平臺就可以形成宏觀的出行大數(shù)據(jù)。百度遷徙應(yīng)該是比較有代表性的一款產(chǎn)品，其基于地圖大數(shù)據(jù)反映出人口流動軌跡，2014年推出時被央視用于報道春運，名噪一時，如今這款產(chǎn)品依然在服役，一篇名為《用大數(shù)據(jù)“預(yù)判”武漢疫情的高發(fā)區(qū)》中援引百度遷徙數(shù)據(jù)對武漢流出人口進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)其人口主要流向了長三角、廣東等地區(qū)以及周邊城市，流入人口數(shù)量與當(dāng)?shù)匾咔楸l(fā)數(shù)量呈現(xiàn)出一定的相關(guān)性。

像OTA平臺、網(wǎng)約車出行平臺、共享單車、航空公司這樣的平臺都有各自的出行大數(shù)據(jù)，只不過比較分散，且覆蓋人群和出行場景都是比較有限的，因此其大數(shù)據(jù)在疫情中的作用不像運營商或者地圖的這么大。

3、人們都在買什么？電商大數(shù)據(jù)全都知道。

疫情爆發(fā)后，盡量不出門的“宅”成為人們防疫的主要形式，不出門少出門，就能減少人口流動，不給社會添麻煩的同時，降低疫情傳播的機(jī)會。這時候，像盒馬鮮生這樣的生鮮平臺，京東/淘寶/蘇寧等電商平臺，就發(fā)揮著不可缺少的作用，保障人們的物質(zhì)需求。

口罩是防御疫情的第一武器，淘寶數(shù)據(jù)顯示僅1月20日和21日兩天，淘寶上已經(jīng)售出8000萬只口罩。1月19日至22日期間，京東平臺口罩累計售出超過1.26億只、消毒液累計銷售31萬瓶，洗手液累計銷售100萬瓶。僅1月22日一天，口罩的銷量環(huán)比上月日均，增幅高達(dá)48倍。

各家電商平臺在監(jiān)測到口罩銷量飆升且部分不良商家不合理提價后，均出臺限價措施，淘寶禁止商家漲價同時從聚劃算百億補貼拿出部分專項補貼口罩商家。

京東承諾口罩、消毒液、藥品等不漲價的同時，1月24日宣布向武漢市分批捐贈100萬只醫(yī)用口罩及6萬件醫(yī)療物資，以緩解當(dāng)?shù)蒯t(yī)療物資短缺的局面，1月24日下午3時許，首批N95口罩已經(jīng)送達(dá)武漢同濟(jì)醫(yī)院、協(xié)和醫(yī)院、武漢大學(xué)中南醫(yī)院等醫(yī)療機(jī)構(gòu)，送到了一線醫(yī)護(hù)人員的手上。

從人們關(guān)心什么，到人們?nèi)サ侥睦铮俚饺藗冊谫I什么，大數(shù)據(jù)均能給出一些洞察，而這些洞察結(jié)果會被用于決策上：有的被用于衛(wèi)生監(jiān)管部門的防疫決策，有的被用于個人用戶的防疫教育，有的被用于媒體的直觀報道呈現(xiàn)…網(wǎng)上還有一個基于華南海鮮市場以及附近的支付大數(shù)據(jù)，來判斷相關(guān)高危人群走向的應(yīng)用，后來被證明是假的，但不得不說，這也是一個思路。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的前提是隱私和安全，如果沒有這兩點，一切都是白扯。

02、為什么大數(shù)據(jù)“存在感”這么強？

2003年，沒有大數(shù)據(jù)這個概念。2013年，大數(shù)據(jù)概念才逐步風(fēng)靡開來。為什么大數(shù)據(jù)應(yīng)用今天存在感這么強？

首先，地方政府擁有最多且最重要的大數(shù)據(jù)。2003年非典后，我國建立了一套完整的疫情監(jiān)控防治體系，數(shù)據(jù)是其中的關(guān)鍵部分，我們每天看到的疫情通報，各地確診、疑似、觀察、接觸諸多數(shù)據(jù)，都是基于一個嚴(yán)密的機(jī)制各地層層上報、歸集和匯總而來的，這套機(jī)制的底層同樣有互聯(lián)網(wǎng)信息系統(tǒng)在支撐。

國家為這個防治體系付出了很大的心血，只要不存在瞞報漏報虛報的人為過失，數(shù)據(jù)的匯總是十分迅速的，發(fā)布是十分及時的，信息是十分透明的。我們看到國家要求各地不得瞞報虛報漏報，也是想從源頭上來抓數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。從中也可以看出數(shù)據(jù)對疫情防控實在是太重要了，因為人們各種決策，都是基于數(shù)據(jù)，如果沒有數(shù)據(jù)憑借個人經(jīng)驗或者主觀感覺進(jìn)行決策，是可能會出錯的。

其次，移動互聯(lián)網(wǎng)大發(fā)展成了大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。2003年互聯(lián)網(wǎng)方興未艾，BAT才剛起步。如今互聯(lián)網(wǎng)已進(jìn)入移動互聯(lián)網(wǎng)時代。跟互聯(lián)網(wǎng)不同，移動互聯(lián)網(wǎng)一方面與人們生活形成了更加緊密的聯(lián)系，通訊、社交、搜索、短視頻、資訊新聞、地圖、支付、電商、外賣等等，都與生活息息相關(guān)，人們時時刻刻在用手機(jī)，時時刻刻在產(chǎn)生各種行為數(shù)據(jù)(有的是主動的比如搜索時輸入關(guān)鍵詞，有的是被動的比如刷信息流，看短視頻，走路坐車)。另一方面，各種App以及運營商有了用戶ID，可以知道用戶身份，可將數(shù)據(jù)與用戶關(guān)聯(lián)起來。

移動互聯(lián)網(wǎng)成為大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，在應(yīng)對新型冠狀病毒肺炎時，衛(wèi)生防疫部門可以利用大數(shù)據(jù)，宏觀層面更科學(xué)地決策，微觀層面進(jìn)行全面的追溯與排查。

最后，AI技術(shù)的普及，則讓大數(shù)據(jù)可以被更好地挖掘與應(yīng)用。

2009年3G發(fā)牌，移動互聯(lián)網(wǎng)在中國開始普及，距今已有十年時間。今天人們都在說后移動互聯(lián)網(wǎng)時代已經(jīng)來臨，這一階段最重要的新技術(shù)就是AI。AI本質(zhì)就是大數(shù)據(jù)應(yīng)用，它不只是產(chǎn)生了類似于刷臉支付、語音助理這樣的應(yīng)用，也可對大數(shù)據(jù)進(jìn)行更好地挖掘洞察。在AI技術(shù)普及前，大數(shù)據(jù)早已存在，只不過缺乏利用，是被雪藏的富礦，AI普及后大數(shù)據(jù)價值爆發(fā)，因為AI有更強的洞察力，同時倒逼了算力的指數(shù)級提升，可以快速、準(zhǔn)確和深度地對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。

正是政府的重視、移動互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展以及AI技術(shù)的普及，讓大數(shù)據(jù)在這一次的疫情防控中，扮演了重要角色。疫情防控中應(yīng)用大數(shù)據(jù)也得到權(quán)威專家認(rèn)可。國家衛(wèi)健委高級別專家組成員曾光就對媒體表示，“大數(shù)據(jù)的排查一定是重要的，特別在大城市里，每個單位、機(jī)構(gòu)、學(xué)校都要去做這樣的工作，不忽略不漏掉每一個人?！钡瑫r提醒大家：“大數(shù)據(jù)實施并不容易，特別是在人流密集的地方，疫情防控存在極大的不確定性，而且運用大數(shù)據(jù)，同時需要人與人的交流與溝通。即使大數(shù)據(jù)正在發(fā)揮作用，更要主動配合個人防護(hù)，才能有效避免病情的擴(kuò)散風(fēng)險?！?/p>

簡單地說，就是大數(shù)據(jù)很重要，然而卻不是萬能的，人，才是疫情防御中的關(guān)鍵決定因素。實際上，從肺炎疫情的防控來看，大數(shù)據(jù)雖然已經(jīng)在扮演角色，然而依然有很多有待深挖的地方，我們期待未來中華大地不要再有任何大的疫情，然而實事求是地說這是不現(xiàn)實的，正是因為此，我們更要思考，如果有下一次疫情，大數(shù)據(jù)可以做什么?科技又可以做什么?

03、防御疫情大數(shù)據(jù)還能做些什么？

理論上來說，大數(shù)據(jù)可以做得更多。

第一個是對人口流動、搜索、醫(yī)療等數(shù)據(jù)進(jìn)行AI挖掘、預(yù)測，發(fā)現(xiàn)趨勢防患于未然。

武漢疫情防御中，大數(shù)據(jù)只反映出現(xiàn)狀，如果能夠未卜先知，預(yù)測到疫情的爆發(fā)，今天形勢就不會如此嚴(yán)峻。雖然看上去這太難，但人類抗擊疫病傳播時早已在嘗試應(yīng)用AI+大數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測。早在2008年，Google便推出了Google Flu，利用人們的搜索查詢記錄來發(fā)現(xiàn)流感的爆發(fā)，它甚至比美國衛(wèi)生部門提前兩周發(fā)現(xiàn)了2009年的豬流感大流行，然而這種方法傾向于高估疾病流行的嚴(yán)重程度，容易引發(fā)社會恐慌，最后被Google叫停。

2014年，百度預(yù)測上線“疾病預(yù)測”，利用用戶的搜索數(shù)據(jù)，并結(jié)合氣溫變化、環(huán)境指數(shù)、人口流動等因素建立預(yù)測模型，實時提供幾種流行病的發(fā)病指數(shù)。搜索引擎的預(yù)測邏輯均是：看用戶關(guān)心什么，因為用戶去醫(yī)院診療前往往會先搜索一下。

第二個是智能調(diào)度醫(yī)療防護(hù)資源。

電商平臺均發(fā)現(xiàn)了武漢等疫區(qū)醫(yī)療防護(hù)物資短缺的趨勢，然而只是發(fā)現(xiàn)趨勢是不夠的，因為這解決不了醫(yī)療防護(hù)資源調(diào)配的問題。基于趨勢發(fā)現(xiàn)，通過大數(shù)據(jù)，進(jìn)行智能供應(yīng)鏈管理，讓物資以最短物流路徑，最短在途時長從生產(chǎn)線到達(dá)疫區(qū)就至關(guān)重要。

現(xiàn)在電商平臺已在發(fā)揮大數(shù)據(jù)+供應(yīng)鏈的優(yōu)勢，進(jìn)行智能調(diào)度來最大化降低疫區(qū)醫(yī)療防護(hù)物質(zhì)短缺的情況，京東大數(shù)據(jù)研究院首席數(shù)據(jù)官劉暉在接受央視采訪時表示：我們正在發(fā)揮供應(yīng)鏈資源的優(yōu)勢，與各品類開展自營合作的核心品牌廠家緊密溝通互動，推動它們加班生產(chǎn)、優(yōu)化庫存。

當(dāng)商品被卡在了生產(chǎn)環(huán)節(jié)時，怎么調(diào)度都是不夠的。不過，如果能夠結(jié)合第一點，即疫情的大數(shù)據(jù)預(yù)測，特別是分區(qū)域的預(yù)測，再進(jìn)行有的放矢的預(yù)生產(chǎn)、預(yù)調(diào)撥，就可以有效降低物資短缺、物價波動的情況，理論上還可結(jié)合IoT技術(shù)，對捐贈的醫(yī)療物資去向進(jìn)行精準(zhǔn)追蹤，確保它們能在第一時間到達(dá)最緊缺的地方，避免出現(xiàn)壓在倉庫的情況。

第三個是甄別謠言、假消息和錯誤消息。

疫情來了，所有人高度關(guān)注，各種消息滿天飛，真真假假，要每個用戶去甄別消息不現(xiàn)實，封堵消息則會造成更大恐慌，甚至給謠言滋生創(chuàng)造土壤。針對這樣的情況，互聯(lián)網(wǎng)大平臺上線了辟謠功能，然而對于社群、社交網(wǎng)絡(luò)上的一些碎片化消息，特別是像截圖、段子、短視頻這樣的假消息，依然缺乏有效治理。針對此，可結(jié)合社會化舉報機(jī)制、專家審核機(jī)制以及AI識別機(jī)制，對一些錯誤的圖像和文字內(nèi)容進(jìn)行智能識別和清理。

第四個是機(jī)器人診療，降低醫(yī)護(hù)人員風(fēng)險。

醫(yī)護(hù)人員是從不缺席的白衣天使，今天依然冒著感染風(fēng)險奮戰(zhàn)在疫情一線，很多醫(yī)院醫(yī)護(hù)人員的請戰(zhàn)書都讓人淚目。有沒有什么科技可以讓醫(yī)護(hù)人員更輕松?

看到新聞?wù)f，美國第一例SARS冠狀病毒在西雅圖確診后隨即被送往華盛頓一家醫(yī)院的特殊病原體科，為了避免這種疾病在醫(yī)院內(nèi)傳播爆發(fā)院內(nèi)感染，該醫(yī)院的醫(yī)生一直使用機(jī)器人診治這名病患。該醫(yī)療中心的負(fù)責(zé)人喬治狄亞茲(George Diaz)接受衛(wèi)報訪問時表示，他坐在400平方英尺的隔離病房外操作擁有攝影機(jī)、麥克風(fēng)跟聽診器的機(jī)器人，以隨時確認(rèn)患者的狀況，而不需要通過醫(yī)護(hù)人員不斷監(jiān)看患者狀況。這家醫(yī)院的特殊病原體科成立于2015年，主要是要應(yīng)對2013到2015年爆發(fā)的埃博拉病毒問題。類似于這樣的機(jī)器人診療，真的很希望未來能夠普及。

AI+大數(shù)據(jù)在疫情管控上應(yīng)用空間還有很多，比如通過車臉識別來發(fā)現(xiàn)疫區(qū)車輛進(jìn)行管控，比如智能問診對涌來的恐慌性求診人群進(jìn)行分流……雖然很多應(yīng)用在現(xiàn)在的疫情面前顯得有些蒼白無力甚至是癡人說夢，但是我們一定要因為相信而看見。84歲高齡依然奮戰(zhàn)在一線的鐘南山老院士，大量的一線醫(yī)務(wù)衛(wèi)生人員，后臺的醫(yī)療衛(wèi)生科研工作者是防控疫情的關(guān)鍵戰(zhàn)士，而科技能夠做到的就是減輕這些英雄的負(fù)擔(dān)，給他們提供更好的工具，讓他們更高效、更心安、更安全。