導(dǎo)讀:在諸多領(lǐng)域中,關(guān)乎健康需求的醫(yī)療基金,也開(kāi)始伴隨著與AI、大數(shù)據(jù)等前沿科技的結(jié)合而迸發(fā)出新的機(jī)遇。不僅諸如阿斯利康之類(lèi)的制藥研發(fā)機(jī)構(gòu)、平安等科技公司,紛紛開(kāi)始從資本領(lǐng)域布局,國(guó)家也從戰(zhàn)略層面開(kāi)啟了幫扶之路。
【編者按】目前來(lái)看,中國(guó)的醫(yī)療產(chǎn)業(yè)好像已經(jīng)完成了承接一場(chǎng)“資本大躍進(jìn)”的準(zhǔn)備。比如在北上廣和強(qiáng)二線(xiàn)等城市,大多數(shù)優(yōu)質(zhì)醫(yī)院已經(jīng)完成了醫(yī)療AI所需要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)。目前,我國(guó)三級(jí)醫(yī)院基本達(dá)到HIS全覆蓋,而二級(jí)及以下醫(yī)院覆蓋率達(dá)80%。這意味著,接下來(lái)推進(jìn)以病人為中心的臨床數(shù)字化智能管理有了基礎(chǔ)。
大基金,一直是中國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的王牌。
半導(dǎo)體行業(yè)被“卡脖子”?1200億產(chǎn)業(yè)基金走起。人工智能、新能源、新材料等戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè),各種千億級(jí)規(guī)模的專(zhuān)項(xiàng)引導(dǎo)基金了解一下?
在諸多領(lǐng)域中,關(guān)乎健康需求的醫(yī)療基金,也開(kāi)始伴隨著與AI、大數(shù)據(jù)等前沿科技的結(jié)合而迸發(fā)出新的機(jī)遇。不僅諸如阿斯利康之類(lèi)的制藥研發(fā)機(jī)構(gòu)、平安等科技公司,紛紛開(kāi)始從資本領(lǐng)域布局,國(guó)家也從戰(zhàn)略層面開(kāi)啟了幫扶之路。
預(yù)計(jì)2020年,將是智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)基金遍地開(kāi)花的一年。那么,產(chǎn)業(yè)端有沒(méi)有準(zhǔn)備好運(yùn)用這樣的“天降之財(cái)”呢?
醫(yī)療大基金,一劑打給未來(lái)的強(qiáng)心針
目前來(lái)看,中國(guó)的醫(yī)療產(chǎn)業(yè)好像已經(jīng)完成了承接一場(chǎng)“資本大躍進(jìn)”的準(zhǔn)備。
比如在北上廣和強(qiáng)二線(xiàn)等城市,大多數(shù)優(yōu)質(zhì)醫(yī)院已經(jīng)完成了醫(yī)療AI所需要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)。目前,我國(guó)三級(jí)醫(yī)院基本達(dá)到HIS全覆蓋,而二級(jí)及以下醫(yī)院覆蓋率達(dá)80%。這意味著,接下來(lái)推進(jìn)以病人為中心的臨床數(shù)字化智能管理,也有了基礎(chǔ)。
與此同時(shí),技術(shù)方案的輸出方也開(kāi)始呈現(xiàn)全面化的態(tài)勢(shì)。比如在智慧醫(yī)療的整體解決方案上,華為、騰訊、平安等多家巨頭都已經(jīng)在軟硬端都實(shí)現(xiàn)了布局。去年,東軟、衛(wèi)寧健康、易聯(lián)眾等醫(yī)療信息化上市行業(yè)也表現(xiàn)亮眼,毛利率超40%。
在醫(yī)療設(shè)備及產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、制造、應(yīng)用環(huán)節(jié),也涌現(xiàn)出了不少高精尖制造企業(yè),在深圳等城市的醫(yī)療智能裝備產(chǎn)業(yè)基地,不少智能車(chē)間正在挑戰(zhàn)高精度的醫(yī)療器械。
智慧醫(yī)療帶來(lái)的需求和供給的“雙側(cè)”革新,正在帶來(lái)一場(chǎng)全生態(tài)體系的全面轉(zhuǎn)型。
從這個(gè)角度看,醫(yī)療AI成為資本寵兒似乎是一件理所當(dāng)然的事。我們也樂(lè)見(jiàn)在這些意識(shí)更為超前的區(qū)域和企業(yè),人工智能產(chǎn)業(yè)基金也在不斷流入醫(yī)療健康領(lǐng)域。這無(wú)疑給人們對(duì)醫(yī)療與AI的結(jié)合更加充滿(mǎn)信心。
不過(guò)問(wèn)題來(lái)了,產(chǎn)業(yè)內(nèi)的大多數(shù)企業(yè),真的做好承接的準(zhǔn)備了嗎?
無(wú)法抵抗的金錢(qián)誘惑,與外強(qiáng)中干的醫(yī)療AI
需要承認(rèn)的事,盡管我們已經(jīng)聽(tīng)說(shuō)了人工智能在醫(yī)學(xué)影像、醫(yī)療器械、藥物研發(fā)、手術(shù)機(jī)器人等領(lǐng)域的應(yīng)用,但神乎其技的強(qiáng)勢(shì)宣傳,與AI技術(shù)本身的產(chǎn)業(yè)化落地,短期內(nèi)還是兩碼事。
換句話(huà)說(shuō),醫(yī)療AI在一段時(shí)期內(nèi),恐怕還是只能靠國(guó)家扶持的“奶娃”。
首先,從全球企業(yè)的現(xiàn)實(shí)狀況來(lái)看,許多能夠刺激基金管理者的技術(shù)概念,比如智能外骨骼、新藥研發(fā)等等,都無(wú)法在明年就直接走入應(yīng)用場(chǎng)景。
舉個(gè)例子,目前AI在影像科的應(yīng)用還僅僅停留在病灶檢測(cè)當(dāng)中,無(wú)法實(shí)現(xiàn)從檢測(cè)結(jié)節(jié)、進(jìn)行分析到出具診斷報(bào)告的一體化進(jìn)程,也就難以在臨床真正落地。
資本對(duì)技術(shù)概念的盲目熱衷,遇上應(yīng)用端的冷臉,很有可能讓投入直接涼涼。
其次,AI醫(yī)療也存在創(chuàng)意分配不均的問(wèn)題。比如在較為成熟的計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域,對(duì)眼部、肺部進(jìn)行識(shí)別,更容易實(shí)現(xiàn)較高的準(zhǔn)確率,導(dǎo)致眼部篩查等項(xiàng)目扎堆出現(xiàn)。而針對(duì)肺結(jié)節(jié)、腦出血、肝臟等復(fù)雜領(lǐng)域,以及醫(yī)務(wù)人員工作強(qiáng)度更大的領(lǐng)域,反而少有切入。這也進(jìn)一步導(dǎo)致在垂直算法、數(shù)據(jù)積累層面與國(guó)際醫(yī)療AI公司拉開(kāi)了差距。
在產(chǎn)業(yè)發(fā)展路線(xiàn)圖上,科技公司、醫(yī)學(xué)企業(yè)、基金管理者、政策制定者的具體需求可能都各有不同,也進(jìn)一步提升了基金方向的難度,影響著產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。
有時(shí)候金錢(qián)的誘惑,也是一顆產(chǎn)業(yè)的“毒餅”。想要真正取得良性發(fā)展,資本的“大躍進(jìn)”顯然無(wú)法實(shí)現(xiàn)這一時(shí)代重任。
遙望2020,醫(yī)療AI的商業(yè)價(jià)值出口
既然如此,2020年最有可能率先出位,在商業(yè)效益與技術(shù)價(jià)值上實(shí)現(xiàn)突破的會(huì)是哪些潛力股呢?
老齡化
用人工智能進(jìn)行診療,顯然還不足以打開(kāi)終端場(chǎng)景。但輔助緩解社會(huì)的老齡化危機(jī),或許將是中國(guó)AI醫(yī)療的有效解決方式。
以鄰國(guó)日本為例,日本65歲以上人口比例居世界前列(接近國(guó)家總?cè)丝诘娜种?,對(duì)于人工智能切入老年醫(yī)護(hù)領(lǐng)域的創(chuàng)新十分關(guān)注,比如提供精神安慰的數(shù)據(jù)狗,針對(duì)失智癥患者的溝通工具等等,都開(kāi)始在日本消費(fèi)端出現(xiàn)。
而中國(guó)的人口出生率也在近年來(lái)跌至歷史低點(diǎn),未來(lái)五年內(nèi)死亡和移民人數(shù)將超過(guò)中國(guó)的出生人數(shù),這意味著,老人的護(hù)理費(fèi)用也會(huì)急劇上升。在這種情況下,除了智能音箱之外,未來(lái)數(shù)年內(nèi)的老年陪伴場(chǎng)景,還有哪些AI硬件擁有機(jī)會(huì),是值得遐想的存在。
主動(dòng)健康
日益增長(zhǎng)的經(jīng)濟(jì)條件與人口規(guī)模的矛盾,讓中國(guó)在醫(yī)療資源緊張的大環(huán)境下,面臨的挑戰(zhàn)和難度更加復(fù)雜。即使有人工智能加持,機(jī)器人輔助手術(shù)、高精度圖像診斷等等,也無(wú)法強(qiáng)有力地替代醫(yī)務(wù)人員的專(zhuān)業(yè)技能。如何讓醫(yī)護(hù)工作者保持合理的診療強(qiáng)度,是一個(gè)短時(shí)間內(nèi)難以解決的問(wèn)題。
不過(guò),健康領(lǐng)域的人機(jī)交互就能在預(yù)防和診前階段這樣數(shù)據(jù)相對(duì)模糊的領(lǐng)域,提供肥沃的價(jià)值土壤。MIT Technology Review Insights在《人工智能與人力資本》中也認(rèn)為,醫(yī)療保健將成為人工智能和自動(dòng)化技術(shù)的受益行業(yè)之一。
比如利用可穿戴健康設(shè)備識(shí)別疾病征兆并追蹤健康狀況,就能促進(jìn)用戶(hù)的主動(dòng)健康管理。2019年,科技消費(fèi)硬件代表蘋(píng)果已經(jīng)在最新款A(yù)pple Watch 上展示了健康保健的數(shù)據(jù)支持價(jià)值,中國(guó)硬件廠(chǎng)商的2020不出意料也會(huì)持續(xù)加碼。
相關(guān)基金也開(kāi)始關(guān)注并扶持這樣的產(chǎn)品創(chuàng)意,借助更多智能硬件來(lái)發(fā)揮技術(shù)價(jià)值,不出意外也會(huì)是快速增長(zhǎng)的領(lǐng)域。
數(shù)字基建
與智慧城市、工業(yè)AI等快速可見(jiàn)收益的領(lǐng)域不同,大多數(shù)地方產(chǎn)業(yè)還未能就醫(yī)療領(lǐng)域的人工智能發(fā)展制定出具體的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃。這也使得許多地區(qū)的醫(yī)療還沒(méi)能完成建立患者信息數(shù)據(jù)這一基礎(chǔ)建設(shè)工作。與許多發(fā)達(dá)國(guó)家相比,我國(guó)醫(yī)療IT投入雖然增長(zhǎng)較快,但整體投入僅占我國(guó)醫(yī)療總費(fèi)用不足1%。
顯然,依靠商業(yè)機(jī)構(gòu)主動(dòng)來(lái)完成這樣的保障工作,是不太現(xiàn)實(shí)的。比如印度就將數(shù)字醫(yī)療的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)轉(zhuǎn)化成基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目,交由IT公司來(lái)完成。
因地制宜完成大型醫(yī)療數(shù)據(jù)集的硬性需求,也將給醫(yī)療AI產(chǎn)業(yè)帶來(lái)前所未有的機(jī)會(huì),并為未來(lái)幾年的技術(shù)突破奠定基礎(chǔ)。
醫(yī)療AI無(wú)疑為普通人民和產(chǎn)業(yè)都帶來(lái)了福音,對(duì)此,我們別無(wú)選擇。但控制它、駕馭它的節(jié)奏,對(duì)于資本與政策這兩只手來(lái)說(shuō),或許是未來(lái)數(shù)十年都必不可少的智慧。