導讀:當我們研判這場疫情的影響時,可以理性的看到,疫情不會改變商業(yè)的本質(zhì),既不會創(chuàng)造一個新的商業(yè)形態(tài),也不會毀滅任何一個有價值的商業(yè)形態(tài),但是疫情會加速原本已經(jīng)存在的商業(yè)進程。而被這次疫情所加速的領(lǐng)域之一,恰恰是零售。
在過去這兩周,和全國大多數(shù)人一樣,我大門不出、二門不邁,在家遠程開工。除了體驗工作生活兩相誤的情趣感,任由在線會議成為“剛需”之外,我的另一重要變化,就是把“古典”的買菜行為,從線下搬到了線上。
翻看過去一段時間的公開數(shù)據(jù),與我有同樣轉(zhuǎn)變的人,不在少數(shù)。在北京,很多社區(qū)超市相比去年,線上銷量都實現(xiàn)了超過100%的增長。
生鮮作為零售的一個重要品類和組成部分,沖在了新零售這個浪潮的前端。觀察生鮮零售的發(fā)展,對新零售具有很好的借鑒意義。
根據(jù)各個生鮮電商的數(shù)據(jù)顯示,疫情起到了很好的需求拉動作用:
叮咚買菜大年三十的訂單量同比上月增長超過300%,近期整體訂單量約增長80%。
每日優(yōu)鮮在除夕至初四,實收交易額較去年同期增長321%,其中水果和蔬菜的預計到貨量為原來計劃的3倍左右。
美團買菜在北京地區(qū)的日銷售量最高為節(jié)前的2-3倍,且呈現(xiàn)持續(xù)上漲態(tài)勢。其中,蔬菜銷量增長最為迅速。
盒馬鮮生、永輝到家等也呈現(xiàn)銷售量暴增的態(tài)勢。其中盒馬蔬菜的供應量比平日最高量還增加了50%。永輝到家糧油儲備是平時的3倍供應量。
京東到家從除夕至大年初九,全平臺成交額同比去年增長約374%,其中糧油副食商品成交額同比增長了736.40%,肉品同比增長了711.11%,休閑食品增長了527.16%,蔬菜增長了441.1%,水果增長了378.8%。
就更廣泛的零售領(lǐng)域而言,因為有電商起到助推作用,零售是少數(shù)具備大規(guī)模數(shù)據(jù)化基礎的行業(yè)之一。對于物聯(lián)網(wǎng)企業(yè),零售是值得優(yōu)先布局的領(lǐng)域。
由于零售從數(shù)據(jù)化到智能化的鏈路相對較短,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以有效的增強“人、貨、場”等零售要素之間的協(xié)同,推動傳統(tǒng)?店數(shù)字化轉(zhuǎn)型或催生新的零售設備,同時提升零售端的感知和數(shù)據(jù)的實時分析能力。
當我們研判這場疫情的影響時,可以理性的看到,疫情不會改變商業(yè)的本質(zhì),既不會創(chuàng)造一個新的商業(yè)形態(tài),也不會毀滅任何一個有價值的商業(yè)形態(tài),但是疫情會加速原本已經(jīng)存在的商業(yè)進程。
而被這次疫情所加速的領(lǐng)域之一,恰恰是零售。因此本文將圍繞疫情給零售產(chǎn)業(yè)帶來的變革進行分析和探討:
疫情期間,哪些零售端的數(shù)據(jù)化積累快速完成,誕生了哪些新機遇?
新零售場景的物聯(lián)網(wǎng)應用有哪些?發(fā)展趨勢是什么?
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將如何牽引新零售紅利?
01、供需兩端的數(shù)據(jù)快速迭代
在過去幾年,淘寶、滴滴、Airbnb等項目的發(fā)展軌跡讓我們看到,當供需兩端采用新的技術(shù)手段完成數(shù)據(jù)化的初始積累之后,中間會誕生很大的信息交互和交易撮合的平臺型機會。
通過這次疫情,讓很多線上零售平臺完成了曾經(jīng)不可想象的數(shù)據(jù)積累。
1. “菜色”剛需終見天日
在《思考,快與慢》這本書中,作者提到了在我們大腦里共存著兩種思維方式,被稱為系統(tǒng)1和系統(tǒng)2.
系統(tǒng)1就像大腦的自動反應模式,會根據(jù)生活經(jīng)驗總結(jié)無數(shù)下意識反應的套路,使生活簡化。
系統(tǒng)2則十分謹慎,具有推理能力,它也可以處理多重任務,這就決定了通過系統(tǒng)2運作得出的結(jié)論往往更理性。
系統(tǒng)1是全天候24小時在線,且無法關(guān)閉。我們在處理事情的時候,總是系統(tǒng)1先出面,卻不能繞過系統(tǒng)1直接面對系統(tǒng)2.而系統(tǒng)2是非常懶惰的,它通常不會主動干預系統(tǒng)1的工作,除非系統(tǒng)1發(fā)出求助。
對應零售場景的消費行為,當我們面對眼花繚亂的新產(chǎn)品、新品牌時,日常必需品消費的購買行為并不是深思熟慮的系統(tǒng)2做出的,而是要靠系統(tǒng)1進行快速決定。
比如很多果蔬零食、生活必需品、日常消費品,都是由系統(tǒng)1推動購買進程,消費頻率很高,消費者追求的是極致性價比。而一些品質(zhì)型商品、高端消費品、非剛需類產(chǎn)品,人們才會動用更花精力的系統(tǒng)2.消費頻率較低,消費者追求極致體驗。
這次突如其來的疫情,讓大量原本離線的系統(tǒng)1高頻購買決策,變得在線化和數(shù)據(jù)化。蔬菜、零食速食、糧油調(diào)味…正是增長最快的幾個細分品類。
“今天搶到菜了嗎?”一度成為許多家庭最為關(guān)心的問題之一。疫情成為天然的拉新場景,縮短了市場教育時間,同時單次購買的商品數(shù)量更多,很多家庭囤貨的行為,也短暫的解決了生鮮零售客單價低的問題。
以我本人為例,在家辦公的這兩周,我基本都是靠在線的生鮮平臺“續(xù)命”。過去我在生鮮電商買的是引人入勝的龍蝦、生魚片,現(xiàn)在搶的是百搭伴侶綠葉菜。而且生鮮平臺購買的綠葉菜,菜品賣相比較好,有些還提供部分加工和凈菜服務,可以節(jié)省做飯的時間。疫情過后,無奈被生鮮平臺種了草,我有很大概率還會繼續(xù)使用這些服務。
從整體上看,隨著時間的演進,從近期到遠期,生鮮零售的購買決策很可能會經(jīng)歷大量激增、消費反彈、逐步回歸穩(wěn)態(tài)的過程,一部分消費者的在線購買習慣會被延續(xù),購買行為更具計劃性,需求更好預估。
2. 近場需求被釋放
這次疫情還讓我重新審視了周圍的那些十分cute的社區(qū)便利店。
從公開數(shù)據(jù)也可以看到,近場受創(chuàng)小于遠場。近場,是指貼近社區(qū)的超市、便利店、社區(qū)生鮮店等零售業(yè)態(tài),由于他們滿足了附近消費者生活必需品的核心需求,受到的負面影響較小;遠場,是指購物中心、百貨、品牌專營店等,他們普遍需要面對較為嚴重的現(xiàn)金流危機。
你應該也看到過類似的新聞,因為商圈客流“歸零”,全國購物中心商鋪大面積閉店,為此萬達、華潤等近80家商業(yè)地產(chǎn)運營商已相繼拿出租金減免舉措。
根據(jù)便利蜂的分析數(shù)據(jù),從全球來看,只要是人均GDP突破1萬美元以上的地區(qū),近場的社區(qū)便利店都得以迅速發(fā)展。
東亞的韓國、日本和中國臺灣,都是便利店發(fā)達的地區(qū)。中國人居住在高密度地區(qū),和日韓類似,人均便利店數(shù)卻極低。日本已經(jīng)達到每2000人左右就有一家便利店,中國城市人口有6億,品牌連鎖店規(guī)模約10萬家,按照日本的水平估算,中國可以支撐30萬家店。
未來比社區(qū)便利店的顆粒度更細的,有可能是無人超市和智能零售貨柜。
抗疫期間,用戶對于人際接觸十分敏感,對取外賣、快遞都頗有顧慮,“無接觸”服務乘勢而起。所謂無接觸,實際上是人和人之間的近距離接觸減少,但并非是人跟貨之間、或者說人跟場之間無接觸?!叭?、貨、場”之間的接觸點,變成由物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)去實現(xiàn)。
雖然無人零售還遠未普及,但通過疫情的洗禮,消費者對無人服務的心理壁壘被打破,企業(yè)對運營效率的關(guān)注愈加迫切,兩方結(jié)合,將打開無人技術(shù)在零售業(yè)前端和后端的諸多應用場景。政策層面,發(fā)展智能快遞柜是官方鼓勵的防疫措施之一。
來源:TBL等企業(yè)訪談
3. 全供應鏈面臨挑戰(zhàn)
我很認同峰瑞資本創(chuàng)始人李豐的觀點:零售都是全鏈條的效率競爭,也是對優(yōu)質(zhì)供應鏈資源的競爭。
這次疫情,倒逼整個零售業(yè)的供應鏈體系發(fā)生變革。
舉個需求倒逼供應鏈的例子。時間拉回到10年前,世界金融危機于2008年在中國的影響開始日趨明顯。一個受到?jīng)_擊比較大的行業(yè)是外貿(mào),這迫使中國過去幾十年積累的產(chǎn)業(yè)鏈開始尋找新的出路,所以愿意支持當時前景不明朗,甚至不太被看好的電商賣家。那一年,中國的電商行業(yè)飛速發(fā)展。
這次對供應鏈實施倒逼的是“人畜無害”的綠葉菜。依據(jù)中信建投研究發(fā)展部的數(shù)據(jù),從2008年到2017年,中國家庭消費的生鮮結(jié)構(gòu)里,蔬菜占比一直超過50%,水果占到25%到27%,肉和海鮮占比不超過20%。
綠葉菜,是消費者在疫情中最需要的細分品類,也極為“嬌嫩”,起運輸過程是對供應鏈最為嚴峻的考驗,很容易陷入棘手的困局。
做好蔬菜的零售,需要整個供應鏈體系的分工與協(xié)同非常精細化。蔬菜保鮮期短、不適合長途運輸,適宜就近形成供應鏈。
圍繞綠葉菜構(gòu)建的蔬菜組合套餐等剛需產(chǎn)品的銷售,更能考驗供應商全供應鏈的應變能力。在疫情期間,很多新零售企業(yè)還推出了急配保障包,改變以往生鮮散賣的傳統(tǒng)模式,對原本的非標品生鮮進行標準化包裝,不但能提升揀貨效率,還能大幅降低損耗成本。
比如99元及149元新鮮水果套餐、99元新鮮蔬菜套餐及蔬菜翅中套餐、149元蔬菜牛肉套餐及蔬菜豬肉套餐、99元元氣早餐等。這些套餐在大數(shù)據(jù)分析基礎上,精準抓住了用戶消費需求痛點。
整個供應鏈協(xié)同的過程中,對于衛(wèi)生保障、質(zhì)量監(jiān)控等也都提出了更高的要求。
02、無接觸場景中的物聯(lián)網(wǎng)應用
上面我們提到的3點:高頻購買需求的追蹤、近場零售店的改造、全供應鏈的升級與保障,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)都在其中發(fā)揮著重要的作用。
回顧零售行業(yè)發(fā)展歷程,每一次新技術(shù)的深入應用,都催生出相對于當時來說新的零售模式,即當時時代背景下的“新零售”。
蜂窩網(wǎng)絡是零售行業(yè)智能互聯(lián)的前提。隨著數(shù)字原生一代正在成為消費的主力,零售行業(yè)移動化、社交化、本地化的趨勢愈加明顯,如何便捷、快速、個性化的聯(lián)接消費者與產(chǎn)品,是所有零售商首要解決的問題。
物聯(lián)網(wǎng)平臺不斷提升大規(guī)模終端的管理運維能力、高并發(fā)網(wǎng)絡連接的實時處理能力、海量數(shù)據(jù)的匯聚整合能力,并隨著技術(shù)演進不斷兼容新的網(wǎng)絡協(xié)議,進而賦能生態(tài)合作伙伴、加速行業(yè)應用開發(fā)和落地。
而在零售行業(yè)中對于大量實時性業(yè)務,邊緣計算可以更及時、高效地進行響應,提升客戶體驗;對刷臉支付等安全相關(guān)業(yè)務,邊緣計算在本地進行人臉識別,最大限度減少敏感數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡傳輸,解決受限于網(wǎng)絡帶寬、時延、數(shù)據(jù)安全等多方面的技術(shù)瓶頸。
雖然物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)較少享受到這次生鮮電商增長的直接紅利,但疫情過后,零售業(yè)發(fā)生的深刻變化將為物聯(lián)網(wǎng)帶來新機遇。
借鑒研究報告《智能互聯(lián),賦能零售新時代》中的內(nèi)容,IDC將數(shù)字時代的新零售歸納為兩大類:一是傳統(tǒng)零售?店的數(shù)字化改造;二是由數(shù)字化技術(shù)應用帶來的新興業(yè)態(tài)。具體包含五大戰(zhàn)略著手點,以及55個具體場景。
針對不同場景,很多物聯(lián)網(wǎng)公司提供了嶄新的技術(shù)與產(chǎn)品。
這里舉兩個有代表性的例子。
第一個例子是為京東提供無人零售解決方案的華清科盛(TBL),其聲稱可以覆蓋從供應鏈到店面終端的完整需求。
目前市場上的無人超市、便利店商品上都貼有RFID標簽,工作人員需提前規(guī)劃打印、貼裝,操作復雜且容易誤貼。TBL無人零售供應鏈解決方案優(yōu)化了這一點,實現(xiàn)RFID標簽在全供應鏈流轉(zhuǎn)的自動化信息讀寫,解決無人零售在RFID標簽流通管理上的薄弱環(huán)節(jié)。
TBL高性能的結(jié)算通道方案尤其受到京東的青睞。RFID是結(jié)算通道核心技術(shù),TBL利用自主研發(fā)的軟硬產(chǎn)品,實現(xiàn)結(jié)算通道快速識別與結(jié)算,結(jié)算速度可控制在20秒以內(nèi),以99.9%的識別率實現(xiàn)無誤讀。
另一個例子是云享智慧,它面向優(yōu)衣庫、ZARA等B端品牌商,開發(fā)線上線下AI導購方案,通過自動推薦、找尋、結(jié)賬等功能促成交易,交互方式以語音對話為主。
疫情乃至隨后的較長一段時間內(nèi),可以預見“無接觸”將備受推崇,況且人工導購不可能記住每個SKU(最小存貨單位)的特性、碼數(shù)和庫存,因此需要一定時間去后臺查詢或是在店內(nèi)尋找。
由于消費者的產(chǎn)品選擇和購買渠道越來越多,服務時間越長意味著客戶流失率越高。因此需要在最短時間內(nèi)滿足客戶需求,降低其決策時長。云享智慧依靠知識圖譜等核心技術(shù),面向B端品牌商開發(fā)線上、線下AI導購,通過自動推薦、找尋、結(jié)賬等功能促成交易。
零售端的企業(yè)用戶也都普遍感受到了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)帶來的深入影響。
在微軟最新發(fā)布的研究報告《物聯(lián)網(wǎng)信號解讀:聚焦零售(IoT Signals - RetailSpotlight)》中,研究員針對全球168位零售企業(yè)決策者的調(diào)查顯示,87%的受訪者認為其店內(nèi)部署物聯(lián)網(wǎng)方案對于今后的成功至關(guān)重要。而且在北美和歐洲,92%的零售商已在其商店中實施了某種形式的物聯(lián)網(wǎng)部署。
根據(jù)受訪者的反饋,經(jīng)常被使用的物聯(lián)網(wǎng)方案包括店面分析(57%)、供應鏈優(yōu)化(48%)、安全保障(46%)、損失預防(45%)、庫存優(yōu)化(39%)和關(guān)聯(lián)物流(39%)。
近3/4的受訪者認為,物聯(lián)網(wǎng)可以提高零售端的運營效率。64%的受訪者認為節(jié)省成本是物聯(lián)網(wǎng)的另一項優(yōu)勢,62%的受訪者表示,物聯(lián)網(wǎng)有助于提高公司的競爭力。物聯(lián)網(wǎng)還為超過50%的零售端企業(yè)開拓了新的收入來源。
不過物聯(lián)網(wǎng)在零售領(lǐng)域的落地也有重重困難。許多受訪者(67%)表示,他們想進一步實施IoT,但面臨多種障礙。在物聯(lián)網(wǎng)方案的概念驗證階段,有88%的受訪者經(jīng)歷過失敗。大部分的問題聚集在擴展成本高、業(yè)務價值不明確,或項目實際影響力有限等方面。
03、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)牽引零售紅利
Alex Moazed在著作《平臺壟斷:主導21世紀經(jīng)濟的力量》一書中,介紹了多種平臺模式。在此前那的文章中,我曾進行過引用。
他將平臺大致分為兩種:連接者平臺和創(chuàng)造者平臺。
連接者平臺聚焦在減少交易成本、提升流通效率,比如淘寶、滴滴、Airbnb。
創(chuàng)造者平臺專注于提供一個基礎設施,讓用戶能夠在其上創(chuàng)造價值,比如蘋果、安卓。
這兩者最大的不同在于,前者主要是直接透過優(yōu)化消費者以及生產(chǎn)者之間的交易,來創(chuàng)造價值;而后者則是讓生產(chǎn)者能夠創(chuàng)造補充性的產(chǎn)品,并在大眾之中廣為流傳,從而創(chuàng)造價值。
零售是一個歷史悠久的行業(yè),零售商在大部分場景充當了連接者平臺的作用,但一直在不停歇的嘗試向創(chuàng)造者平臺邁進。
在1908年的廣告型錄中,零售商SearsRoebuck就奇幻的借鑒當下最為硬核的C2M理念,嘗試使用自主品牌、自研產(chǎn)品占據(jù)細分市場的海報。
隨著物聯(lián)網(wǎng)平臺上積累的零售數(shù)據(jù)越來越豐富,大數(shù)據(jù)的融合有利于更細化、更精準的分析用戶的需求和行為,激發(fā)新場景和新產(chǎn)品的誕生,讓連接者平臺和創(chuàng)造者平臺可以融為一體,讓新業(yè)態(tài)、新物種有可能更快的開枝散葉。
有篇名為《“我被便利蜂控制了!”》的文章值得一讀。文中著重介紹了曾被披露通過考函數(shù)、立體幾何、概率、求導等數(shù)學題“變相裁員”的便利蜂,進行的諸多腦回路清奇的智能化嘗試。并且描述了店面中使用的中央大腦、各類物聯(lián)網(wǎng)傳感器、電子價簽、IoT數(shù)據(jù)分析等系統(tǒng),以及由其創(chuàng)造的獨特價值。
便利蜂的中央大腦通過分析輸入的數(shù)據(jù),進行統(tǒng)計、分析、歸因、計算,再輸出有效的決策?;趯Ρ憷曛兴泄ぷ髁鞒痰姆治?,把它們抽象化,找出規(guī)律,建立算法,讓計算機去做決策。他們希望把整個日常經(jīng)營環(huán)節(jié)中的人為決策全部拿走,全鏈條的決策都由計算機對計算機,通過復雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進行溝通。
比如,為了做好熱餐,便利蜂從采購上把控食材的質(zhì)量。通過應用各種傳感器,對食物的烹飪溫度、火候、時間等參數(shù)精確量化,建立了高度量化的中餐烹飪流程。
量化意味著嚴格的數(shù)字化管理。便利蜂對土豆的硬度、扁豆的長度、炒制的時間都進行規(guī)定,每樣食品的制作流程控制精確到秒,并使用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)記錄、監(jiān)控每一個步驟。
熱餐產(chǎn)品研發(fā)的全過程也高度科學量化。比如便利蜂研制的麻婆豆腐,對標的是北京“川辦餐廳”的口味。這個對標的流程包括儀器分析和人工品嘗兩個步驟。儀器量化分析菜的酸甜咸等值,再由人工品嘗確定綜合起來后的口味是否接近或超越,為此便利蜂經(jīng)常組織員工參與試吃。
便利蜂的種種嘗試只是案例之一。隨著零售數(shù)據(jù)在“中央大腦”中的持續(xù)融合,對于用戶的需求和行為分析將會越來越準確和精細。我們有理由相信,充滿煙火氣的生活在未來將被提純?yōu)閿?shù)據(jù)模型,各種新產(chǎn)品和新業(yè)態(tài)都將由數(shù)據(jù)模型幻化而生。零售業(yè)的競爭也基于此。
在物聯(lián)網(wǎng)各種數(shù)據(jù)相互融合的整個過程中,還有很多問題需要解決。零售企業(yè)越來越接近技術(shù)導向型公司的形態(tài),物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也需要憑借自身的技術(shù)優(yōu)勢,快速適應零售業(yè)的需求,用綜合實力邁上新零售的下一個階梯。
最后,感謝一起神交買菜的好友黃魚君在成文過程中給予我的大力支持。
本文總結(jié):
1. 通過這次疫情,讓很多線上的生鮮零售平臺完成了曾經(jīng)不可想象的數(shù)據(jù)積累。具體的趨勢包括:高頻消費的數(shù)據(jù)化和追蹤、近場零售的需求被釋放、全供應鏈的精細化管理。
2. 雖然物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)較少享受到這次生鮮電商增長的直接紅利,但疫情過后,零售業(yè)發(fā)生的深刻變化將為物聯(lián)網(wǎng)帶來新機遇。
3. 隨著物聯(lián)網(wǎng)平臺上積累的便利零售數(shù)據(jù)越來越豐富,大數(shù)據(jù)的融合有利于激發(fā)新場景和新產(chǎn)品的誕生,讓連接者平臺和創(chuàng)造者平臺可以融為一體,讓新業(yè)態(tài)、新物種有可能更快的開枝散葉。
參考資料:
《智能互聯(lián),賦能零售新時代》
《物聯(lián)網(wǎng)信號解讀:聚焦零售(IoT Signals - Retail Spotlight)》
《平臺壟斷: 主導21世紀經(jīng)濟的力量》
寒武創(chuàng)投韓冰:五年后什么最好賣?
疫情之后,零售業(yè)將發(fā)生深刻變局
多點Dmall數(shù)字化賣急配保障包,生鮮標準化效果顯現(xiàn)
招商證券:生鮮供應鏈深度報告
李豐專欄16:生鮮零售大戰(zhàn)—從二級市場學習早期投資
李豐專欄12:中國新零售終局猜想