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高級技工缺口兩千萬,大國智造誰來造?

2019-12-12 09:25 機器之能
關(guān)鍵詞:高級技工智能制造

導讀:中國高級技工缺口高達兩千萬。

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11 月 27 日,阿里巴巴回歸港股的歷史性時刻,一位站在 C 位的年輕敲鐘人引起不少人的注意。他叫袁文凱,4PX 遞四方物流倉負責人。

短短五年時間,袁文凱從一名畢業(yè)于廣東普通職業(yè)學校的理貨員,蛻變?yōu)樽詣踊芾韺<?,他將物流倉每小時分揀產(chǎn)能提升了 2 萬單,足以頂住雙 11 激增的跨境物流訂單。

像袁文凱這樣的技術(shù)員工,中國還缺很多。

《2019 年第三季度全國招聘求職 100 個短缺職業(yè)排行》中,和理貨員一起登上榜單的還有車工、焊工、多工序數(shù)控機床操作調(diào)整工等技術(shù)類工種,制造業(yè)及相關(guān)崗位需求幾乎占據(jù)近三分之一榜單。

筆者曾到訪過珠三角某些大型民營企業(yè)工廠,很容易感受到一種結(jié)構(gòu)性的變化。

盡管那里不乏年輕人的面孔,但更多的是中青年勞動力。企業(yè)也更傾向于雇傭有一定技能的工人,這些人不僅經(jīng)驗豐富,也能加班加點。

在日本,整個產(chǎn)業(yè)工人隊伍的高級技工占比 40%,德國高達 50%,而我國這一比例僅為 5%左右。2 千萬人才缺口掣肘中國制造轉(zhuǎn)型的案例也俯首皆是。

吊詭的是,盡管在企業(yè)家們的眼里,讓他們倚賴的核心資源是高素質(zhì)中國產(chǎn)業(yè)工人,是中國的核心競爭力之一,但與德日中小企業(yè)相比,這些企業(yè)家往往缺乏動力提供培養(yǎng)人才的土壤。

造成今天 2 千萬人才缺口的原因,不僅僅是浮于表面的收入比較,還有更為深刻的歷史甚至文化原因。這也讓癥結(jié)的化解不止于簡單移植與復制。

人才斷層

正在依托機器人和自動化技術(shù)嘗試邁向未來的東莞,是轉(zhuǎn)型中國的一個縮影。

今年發(fā)布的東莞緊缺技工工種目錄中,對 CNC 數(shù)控機床操作員、裝備維修電工的需求,甚至排在了 AI 工程師前面。

在過去采訪中,筆者了解到無論是蘋果開啟的金屬外殼一體化設(shè)計風潮,還是 5G 手機外殼對新材料(比如陶瓷)的需求,不僅導致制造商對高端數(shù)控設(shè)備需求激增,也對操作者機加工水平提出更高要求。據(jù)說,即使是設(shè)備維修電工,也要懂一點 PLC 知識。

在距離東莞不遠的深圳乃至整個廣東,車工、鉗工、焊工等中高級技工需求,也連續(xù)幾年登上技能入戶緊缺工種榜單。

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2019 年深圳技能入戶緊缺工種(部分)

珠三角情況也在另一個制造基地長三角上演。

今年,寧波人社局調(diào)查 800 多家樣本企業(yè)后發(fā)現(xiàn),制造業(yè)(以及服務(wù)業(yè))高級技工人才占比僅為百分之三點幾,非常緊缺,近一半僅為初級工。

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2019 年度寧波市級統(tǒng)籌區(qū)緊缺職業(yè)(工種)高技能人才崗位補貼目錄(部分)

在杭州,從今年分專業(yè)技術(shù)等級企業(yè)的工資價位來看,普通技師的年薪為 108487 元,高級技師的年薪為 110301 元。而 5 年前,普通技師的年薪僅為 5 萬多元。

五年前,還是一名武漢某大型鋼鐵企業(yè)駐浙江舟山的一名項目經(jīng)理的王煒(化名),給我講述了他的親身經(jīng)歷。

「當他從兜里掏出一根煙點燃時,我才發(fā)現(xiàn)他少了一節(jié)手指頭?!雇鯚樆貞浀?,當時,他想將一位經(jīng)驗豐富的鉗工師傅挖到公司,「當時保證,給他搞定 8000 的月薪?!?/p>

據(jù)說,老師傅聽后,淡定地從兜里掏出手機,打開通信錄給他看。一邊劃著屏幕,一邊說,這是某某公司老板,那是某某集團老板。這樣的老板級人物,在他的通訊錄理由二十多個。

雖然不會每天會派活兒給他,但斷斷續(xù)續(xù)加來,總沒閑著。每天 500 塊,一年下來,也活得很滋潤了。最后,老師傅說,哪個單位都不去。

不久,王煒從舟山調(diào)回武漢,也更深體會到高級技工荒從珠三角、長三角向中部蔓延。

有一次,車間唯一的中級鉗工師傅休年假,產(chǎn)線好不容排出的兩個小時維修工作,沒人搞定,「不敢讓那些初級工來,怕出事」,他清楚記得。2016 年,武漢市政協(xié)總工會界調(diào)研數(shù)字顯示,全市高技能人才占比僅為 10%,中級技工占比約 40%。

「斷層這個事兒,我辭職時,體驗最深。」王煒回憶道。

為了說服他留下,領(lǐng)導說了一番「意味深長」的話,「你看,車間主任馬上要退了,中層都沒人了,到時候不升你,我還能升誰?」當年和王煒一起入職的另外三名大學生,早已離開。

被掣肘的轉(zhuǎn)型與升級

對于絕大多數(shù)中小制造企業(yè)還處在工業(yè) 2.0(福特流水線規(guī)?;A段)的中國來說,借助自動化實現(xiàn)轉(zhuǎn)型的成功案例,并不是故事全部甚至算不上典型情節(jié)。

在我們周圍,千萬級別的技工缺口掣肘中國制造轉(zhuǎn)型的案例,并不鮮見。

羽生結(jié)弦手中的高端冰鞋,采用碳纖維冰刀。

中國之所以做不出羽生結(jié)弦(日本天才花滑運動員)腳下的高端冰刀,一個很重要的原因就是極度匱乏經(jīng)驗豐富的技工。類似故事也發(fā)生在溫州打火機產(chǎn)業(yè)。

幾年前的溫州,曾經(jīng)年產(chǎn) 5 億多只、占據(jù)世界市場份額近 70% 的打火機產(chǎn)業(yè)歷經(jīng)了一場慘烈貿(mào)易壁壘戰(zhàn),被迫轉(zhuǎn)型升級。

「打火機大王」黃發(fā)靜因此去了一趟 Zippo 所在美國賓州的工業(yè)小鎮(zhèn)。在合作伙伴那里,黃靜發(fā)看到精美的模具,從金屬片成型刀電鍍,一套產(chǎn)業(yè)鏈完整而又精細。

不過黃發(fā)靜也清楚知道,單純將 Zippo 的生產(chǎn)線引進回國,無法實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級。

在資金短缺、用工成本激增等因素下,溫州打火機出口量驟減,全球市場占有率已經(jīng)不足 50%,生產(chǎn)企業(yè)也從最輝煌時期的 3000 多家銳減至 70 余家。圖片來源:浙江新聞

因為國內(nèi)非常稀缺能夠熟練使用國外先進生產(chǎn)線的人才,而且機器的維修、養(yǎng)護又是問題。

這也是為什么對許多制造類企來說,就是把機器人白送給他們,他們都不會要的原因。不止一家機器人創(chuàng)業(yè)公司在談到產(chǎn)品推廣時,都會遇到這樣的困境。

以占工業(yè)機器人 40% 的焊接機器人為例。購置機器人只是萬里長征第一步,費用也只是總體成本的三分之一。

從購入焊接機器人到調(diào)試妥當生產(chǎn)需要花費很長一段時間,還需要非常有經(jīng)驗的專業(yè)技術(shù)人員。

機器人只是一個工具,使用效果如何,仍然取決于手工焊接經(jīng)驗或者知識。比如,如果焊接出現(xiàn)咬邊,仍然需要有經(jīng)驗的技工幫忙調(diào)整焊接參數(shù)、焊槍角度或功率大小。

事實上,焊接經(jīng)驗豐富的焊工編寫的機器人程序,實際焊接效果也相對更高。

中國雖有職業(yè)學校和高等院校培養(yǎng)技術(shù)人員,但能真正能獨立設(shè)計夾具和編寫機器人程序又有多少?

編程,只是其中的一個坑,接下來的運行、維護成本都不算低。無論是在運行過程出現(xiàn)撞槍、氣孔,還是焊壞油箱,夾槍等狀況,都需要經(jīng)過培訓、有經(jīng)驗的技工來處理。

所以,不少制動化改造的汽車制造商車間,大約每 4 臺焊接機器人仍然需要配備一個機器人調(diào)試人員或者焊接工程師。

可以說,一家企業(yè)焊接機器人使用的好壞,很大程度在于人,需要保證一支穩(wěn)定的人才隊伍。

而針對非標設(shè)備、小批量焊接、焊接部位特殊、設(shè)備維修焊接(通常是部分和小面積、談不上批量),用于給機器人編程的時間可能會大于使用手工焊接完成該任務(wù)的時間。

此時,企業(yè)會選擇放棄使用機器人,求助熟練的技工人才。

這就解釋了為什么中國電焊機器人的普及率僅 20-30%,德日比例高達 70% 甚至更多。

因為,德日高級技工占比高達 40% 甚至更多,中國中高級焊接人才的缺乏某種程度上遏制了焊接機器人的普及。

在位于重慶的長安汽車車間,目前已經(jīng)高度自動化的焊裝車間,仍然需要 100 多名工人分為三班倒,主要是做機器人不方便干的精磨、拋光等「小活」。國內(nèi)一些智能手機制造商,仍然依靠熟練鉗工打磨智能手機殼,去除 CNC 銑削留下的痕跡。

對此,庫柏特 CEO 李淼解釋道,涉及手眼協(xié)調(diào)的工作,機器可以替代。比如香菇分揀,現(xiàn)在的機器比廠長還厲害。

但是,諸如焊接、打磨追求操感的工作,在相當長的時間里,還是需要人來操作。

這也是為什么經(jīng)歷三年多落地實踐后,庫柏特調(diào)整公司戰(zhàn)略,將 99% 業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)為孵化項目,包括力控打磨?!概c工藝結(jié)合太過緊密,很難以合理成本大規(guī)模推開?!顾J為。

至于那些產(chǎn)品高度非標的制造業(yè),比如鞋子、女裝,能否自動化本身就是難題。這也正是阿迪達斯關(guān)閉了機器人自動化工廠、「鞋王」百麗數(shù)字化轉(zhuǎn)型并沒有出現(xiàn)令人驚嘆的全自動化工廠的原因。

比如,機器無法有效識別皮料上的微小瑕疵。貼合鞋面和中底,高度依靠熟練工人的手感。更何況,鞋子和女裝一樣,每個季度上新,各種模型和款式,依靠機器替代并不現(xiàn)實。

在相當長一段時間里,熟練工人仍然是他們的核心競爭力之一。即使外遷到勞動力成本更低的地方,也仍然離不開中國產(chǎn)業(yè)工人的技能基礎(chǔ)與高素質(zhì)。

《三聯(lián)生活周刊》記者在拜訪全球最大的鏡片生產(chǎn)地江蘇丹陽后發(fā)現(xiàn),雖然人工成本對勞動密集型產(chǎn)業(yè)非常重要,但鏡片這類行業(yè)對工人技能要求極高,不僅東南亞勞動人口難以勝任,目前也難用機器替代。

熟練工人能降低瑕疵率,也是工廠核心競爭力之一?!冈谶@些需要很強技能基礎(chǔ)精細行業(yè),人工成本是考量,但產(chǎn)能、效率、合格率也是決定成敗的因素?!褂浾邔懙?。

不僅是自動化技術(shù),即便是那些當前可以落地的人工智能技術(shù),技工素質(zhì)也會制約其落地效果。

在研發(fā)國內(nèi)首條香菇智能分揀線時,庫伯特發(fā)現(xiàn)算法模型識別率實現(xiàn) 85% 之后,變得止步不前。他們通過分析發(fā)現(xiàn),原來很多數(shù)據(jù)都標記錯了。

非專業(yè)人士標記水平比不上香菇分選工人,流水線工人水平比不上車間主任,標注水平最高的其實是廠長。當他們請來廠長來幫忙標記香菇圖片后,算法識別率立刻躍升到一個新高。

「廠長也算香菇分類中的高級技工了吧?你說,技工水平影不影響算法落地?」李淼反問道。

一些從事工業(yè)設(shè)備預測性維護的公司也曾告訴我們,在諸如旋轉(zhuǎn)機械振動信號的提取、建模等方面都需要經(jīng)驗豐富的機加工技工。

那么,到底是什么導致了今天中高級技工的巨大缺口?

低端制造的代價

原因有很多,收入肯定是一個很重要的原因。更何況,人類從四五歲就產(chǎn)生了社會比較的能力。

在大型互聯(lián)網(wǎng)公司工作的 AI 碩士,一個月可以拿到兩三萬;一個二線城市的專職滴滴車司機,如果每天在線 10 小時,平均每月流水在 15000 左右。

與之形成鮮明對比,在 ABB 這樣大廠做裝配的技工,一年才有機會拿到十四五萬。而且,這個數(shù)字是大多數(shù)高級技術(shù)工人的薪水上限。

考慮到他們通常已經(jīng)四十多歲,與 AI 人才收入之間差距也就演變成一道難以跨越的鴻溝。

不過,導致當下巨大技工缺口的,還有更為深層次的原因。李淼提醒我從供需角度看問題,關(guān)鍵是誰需要這么多的中高級技工?過去幾十年,中國市場真的需要嗎?

「需要高級技工的,要么是國企,要么是已經(jīng)做得相當不錯的民企,這個占比能有多少?」他反問道。

事實上,在「劉易斯拐點」的出現(xiàn)之前(2003 年),企業(yè)的技術(shù)含量從未構(gòu)成發(fā)展的瓶頸。

中國躋身制造業(yè)大國,本質(zhì)上是世界級組裝工廠的崛起。

做加工和裝配,拼的是低廉勞動力、銷售和管控,而不是技術(shù)人員,產(chǎn)業(yè)鏈上附加值最高部分,比如設(shè)計,研發(fā),品牌都不在國內(nèi)。

即便是在中國電子輝煌十年,我們的企業(yè)只能從蘋果手機中分到 4% 的利潤。三星毛利高達 40%,是富士康的 8 倍。

制造業(yè) 90% 以上都是中小企業(yè),他們憑借成本低的競爭優(yōu)勢嵌入全球價值鏈的低端制造環(huán)節(jié)。中小民營企業(yè)很多工人用的都是民工,從國家統(tǒng)計局相關(guān)數(shù)據(jù)來看,即使在劉易斯拐點之后,仍有三分之一農(nóng)民涌入制造業(yè)。稍微有點層次的就是中專、技校生,基本不用中高級技工。

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國家統(tǒng)計局,2017 年農(nóng)民工監(jiān)測調(diào)查報告

筆者曾在知乎上看到廣東某職業(yè)院校老師給這群學生的畫像:

基本沒有分數(shù)線的限制,甚至有些學生沒有初中畢業(yè)證;

因為初中時已是成績最差,大部分學生都是在老師、家長的「放棄」中成長起來的;

請假理由很多時候是這樣的,「老師,我家年末要拜神,我媽讓我回家去幫忙?!?/p>

……

反過來看,由于附加值低、利潤低、訂單不穩(wěn)定,企業(yè)壽命往往非常短暫。

日本、歐洲的小微企業(yè)生命周期可以達到 12 年,美國達到 8 年多,而中國只有 3 年。這也導致他們更沒有精力甚至機會去培養(yǎng)中高級技工。

因為這樣的員工,多數(shù)是靠實踐,不僅實踐成本很高,而且周期很長,成長非常緩慢。

所以,他們也在實踐中形成了自己的一套方法論:一旦遇到疑難技術(shù)問題,找專家坐診和找外包。

至少在很長一段時間,這個模式就可以解決基本問題,也成功避免了一不小心為對手做嫁衣裳的尷尬。

這也是為什么諸如《大國工匠》這類中高級技工,大多集中在大型國企,而且往往是類似滬東中華造船、中車青島四方機車、中國商飛這樣從事船、高鐵、飛機甚至飛船制造的高端制造企業(yè)。

以造船為例。

焊接技術(shù)是現(xiàn)代船舶制造的關(guān)鍵工藝技術(shù)。焊接工時約占船體建造總工時的 30%~40%,焊接成本約占船體建造總成本的 30%-50%。這不僅為焊工提供了對口、也最有鍛煉機會的業(yè)務(wù)場景,也提供了相對穩(wěn)定的就業(yè)環(huán)境。

但即便如此,勞動力的無限供給不僅是私企高速發(fā)展的引擎,也是國企發(fā)展的重要因素。

比如,沈陽機床可以在過去十年間賣出近七十萬臺機床,是因為吃到了中國迅速成長為制造業(yè)大國的紅利。

當時,單靠國外高檔數(shù)控機床,根本滿足不了市場需求,國內(nèi)勞動力素質(zhì)也無法與之匹配。再加上勞動力成本較低,國產(chǎn)機床可以通過價格和服務(wù)占領(lǐng)中低端市場。

隨著長達 30 多年的「高速紅利窗口」緩緩關(guān)閉,曾經(jīng)的「十八羅漢」接連傳來倒閉、從市場消失的消息。

建立在數(shù)量優(yōu)勢上的低附加值模式終將迎來洗牌,在這種挑戰(zhàn)下,誰來承擔解開人才短缺的癥結(jié),正考驗著制造業(yè)和中國教育體系的智慧。

打破二次元壁

目前,德國有 75%的中學畢業(yè)生進入職業(yè)教育領(lǐng)域繼續(xù)接受教育。接受雙元制教育的學徒從 15 歲開始學習,到 30 歲左右需要面對家庭、生活壓力的時候已經(jīng)出師,體面的收入和社會地位,使得他們更游刃有余地掌控生活。

在中國,以焊工為例,技術(shù)提高與經(jīng)驗成熟期平均 18 年以上(高于德國好幾年)。在完成人生大事、生兒育女最燒錢的階段,技工不一定出得了師,收入大概也就在 3000 到 5,6000 元之間。

很多人將德國的制造品質(zhì)和經(jīng)濟奇跡歸因于「雙元制」,其培養(yǎng)的大量高素質(zhì)技術(shù)工人成為德國制造的堅強后盾。中國企業(yè)、教育機構(gòu)和地方政府都在嘗試模仿、甚至引進德國職業(yè)教育。

比如,全國技工教育「一面旗幟」的廣東明確在 5 年內(nèi)建設(shè) 10 所全國一流、國際知名高水平技師學院,校企雙制育人模式。中德新松教育集團甚至并購德國陶特洛夫職業(yè)培訓學院,想用原汁原味的德國職業(yè)教育,解決企業(yè)高級技師與工程師的人才缺口。

不過,這里仍然需要注意一個很少被提及的因子:企業(yè)自身。

在德國,微型企業(yè)中有一半企業(yè)具有職業(yè)教育資格,而大型企業(yè)中具有職業(yè)教育資格的比例超過 90%。企業(yè)是職業(yè)教育體系中的主體之一,也是主要辦學經(jīng)費來源,另一方面,他們也是吸收這些學員的主力。

不少德國中小企業(yè)不僅可以成為百年老店,還愿意親自種樹,靜待花開,這種愿意承擔收益發(fā)生在未來風險的驅(qū)動力,來自哪里?為什么中國小型企業(yè)平均活不過三年,也更喜歡挑現(xiàn)成的人用?

德國著名社會學家馬克思·韋伯在分析德國資本主義興起時,根據(jù)職業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),商界領(lǐng)袖和資本所有者以及現(xiàn)代企業(yè)中的高級技術(shù)工人,絕大多數(shù)是新教徒,并在著名的《新教倫理與資本主義精神》中指出,新教倫理對資本主義興起的巨大推動作用。

簡單地說,對于這些人來說,認真經(jīng)營企業(yè)和勞動是在履行「天職」。

踐行職業(yè)道德、取得事業(yè)成功被視為教徒在現(xiàn)世的修行,是履行「天職」的體現(xiàn),也是敦促他們愿意長遠看待問題,提升競爭力的內(nèi)在因素。這恐怕也是中國企業(yè)難以短期復制而來的精神內(nèi)核。

值得注意的是,最近,在深圳,本土第一家應(yīng)用技術(shù)大學深圳技術(shù)大學舉行成立。江蘇省教育、人社部門也發(fā)文,符合條件的技師學院將納入高等學校序列,符合條件的高職院校也將增掛技師學院校牌。廣東也已啟動將技師學院納入高等學校序列的行動。

如果部分好的技師學院得以納入高等學校,從通道上逐漸破「人才」與「勞動力」的歷史二元隔閡,要完善社會分配體系,改變未來職業(yè)教育格局就不再是水中日月。