一、 從信息化煩惱談起

1. 智慧城市的三大難題

智慧城市建設(shè)有三大難題揮之不去，即“數(shù)據(jù)共享”、“大數(shù)據(jù)決策”和“城市大腦”。三大難題并非來(lái)自執(zhí)行不力，而是項(xiàng)目承擔(dān)人承諾了不可能完成之目標(biāo)，隨著項(xiàng)目交付期臨近，三大難題距離解決反而越來(lái)越遠(yuǎn)。

2. 不合理與復(fù)雜性

信息化的難題有兩類，一類是能夠解決但是非常復(fù)雜，需要付出很大的代價(jià)，項(xiàng)目是否值得做需用經(jīng)濟(jì)學(xué)來(lái)判斷;另一類是理論上就不合理，目標(biāo)錯(cuò)了自然無(wú)法解決，智慧城市首先要排除理論錯(cuò)誤的目標(biāo)，然后再依據(jù)實(shí)際的需求與各方面資源提供的可能性，確定任務(wù)的合理邊界，做到適可而止。

3. 經(jīng)濟(jì)學(xué)的天花板

信息化屬于應(yīng)用科學(xué)，應(yīng)用科學(xué)追求的是應(yīng)用效益，影響效益的因素很多，多種因素相互影響形成了效益的不確定性，不是線性推理能夠預(yù)計(jì)的，例如，數(shù)據(jù)豐富有利于決策，但是數(shù)據(jù)收集會(huì)增加成本，成本持續(xù)增加會(huì)出現(xiàn)拐點(diǎn)，使成本大于決策改進(jìn)的價(jià)值，再做下去會(huì)弊大于利。信息化在增加效益的同時(shí)也在增加成本，效益增加越來(lái)越細(xì)微，成本增加卻如脫韁野馬沒(méi)有限制，信息化項(xiàng)目需見(jiàn)好就收，否則會(huì)得不償失，這是經(jīng)濟(jì)學(xué)的天花板，智慧城市建設(shè)者需高度重視。

4. 沒(méi)有邊界就沒(méi)有成功

智慧城市建設(shè)最大的問(wèn)題是沒(méi)有邊界的目標(biāo)，列寧說(shuō)：“真理多走一步就會(huì)變成謬誤”，沒(méi)有邊界的信息化目標(biāo)很難不越界變成謬誤。

科學(xué)界判斷一種理論屬于真科學(xué)還是偽科學(xué)是看該理論能不能證偽，不能證偽的理論就是騙人的異端邪說(shuō)，在信息化項(xiàng)目中判斷是真技術(shù)還是假技術(shù)要看其能否講清楚所交付系統(tǒng)的邊界，沒(méi)有邊界的技術(shù)是不可信的，不要指望講不清項(xiàng)目能力邊界的人能夠勝任項(xiàng)目，科學(xué)合理的邊界會(huì)排除諸多信息化煩惱。

二、老大難的數(shù)據(jù)共享

1. 數(shù)據(jù)共享迷信促成老大難

數(shù)據(jù)共享是資格最久的老大難問(wèn)題，該問(wèn)題來(lái)自數(shù)據(jù)共享無(wú)邊界，政府?dāng)?shù)據(jù)共享做到何種程度算完成?不錯(cuò)，數(shù)據(jù)共享在某些場(chǎng)合是有價(jià)值的，但是在更多的場(chǎng)合并沒(méi)有太多價(jià)值，不值得政府大做，數(shù)據(jù)要不要共享是供需雙方協(xié)商之事，用行政手段推動(dòng)全面的數(shù)據(jù)共享違反了經(jīng)濟(jì)規(guī)律，所以老大難問(wèn)題越來(lái)越難。

數(shù)據(jù)共享迷信始于信息化早期計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)匱乏時(shí)代，數(shù)據(jù)共享成為推廣數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用的口號(hào)，而在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代數(shù)據(jù)爆炸與網(wǎng)上搜索的便利已使數(shù)據(jù)大貶值，數(shù)據(jù)共享困難已被谷歌、百度、微信、face book 等公司極大緩解，在全球政府?dāng)?shù)據(jù)開放大潮中，繼續(xù)建立政府內(nèi)部數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)沒(méi)有太大意義。

2. 操作與決策數(shù)據(jù)用法不同

推動(dòng)政府內(nèi)部數(shù)據(jù)共享往往并不區(qū)分政府使用數(shù)據(jù)的兩種不同模式，即決策使用數(shù)據(jù)與操作使用數(shù)據(jù)，兩種用法的效益成本大不相同。

決策使用數(shù)據(jù)：政府決策使用數(shù)據(jù)只是為了從數(shù)據(jù)中獲取信息，政府是用信息決策，決策者獲取信息的渠道很多，政府內(nèi)部數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)僅僅是渠道之一，決策對(duì)之并無(wú)依賴性。

操作使用數(shù)據(jù)：政府對(duì)社會(huì)公共服務(wù)的業(yè)務(wù)本質(zhì)上是政府業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理，這種業(yè)務(wù)是規(guī)范的，流程化的，使用的政府?dāng)?shù)據(jù)是不可替代的，需要跨部門的數(shù)據(jù)合作涉及的部門與數(shù)據(jù)項(xiàng)并不多，可以通過(guò)相關(guān)部門之間建立數(shù)據(jù)整合的專用系統(tǒng)來(lái)解決。

政府使用數(shù)據(jù)的兩種模式皆不依賴建立政府內(nèi)部全面的數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)。

3. 數(shù)據(jù)整合的目標(biāo)是提高操作效率

政府有關(guān)部門正在積極推動(dòng)政府?dāng)?shù)據(jù)整合，數(shù)據(jù)整合的主要效果體現(xiàn)在政府公共服務(wù)的效率提高上，如“一號(hào)一窗一網(wǎng)”與“只跑一次”都是政府基層公共服務(wù)的改進(jìn)，公眾的獲得感得到很大提升，其根本原因是公共服務(wù)業(yè)務(wù)是確定性的，可以用信息技術(shù)準(zhǔn)確地替代，能夠充分發(fā)揮信息技術(shù)的優(yōu)勢(shì)。

政府?dāng)?shù)據(jù)整合對(duì)政府決策幫助卻不大，因?yàn)闆Q策主要靠人腦完成，數(shù)據(jù)挖掘只能幫助工作人員重組數(shù)據(jù)以便發(fā)現(xiàn)信息，計(jì)算機(jī)沒(méi)有信息概念更不具有決策能力，政府官員信息渠道太多，政府?dāng)?shù)據(jù)整合共享系統(tǒng)已被淹沒(méi)于諸多信息渠道之中，將數(shù)據(jù)整合定位在改進(jìn)政府操作而非改進(jìn)決策是明智的。

4. 做得少才能做得好

兩千年前老子就說(shuō)過(guò)“多則惑，少則得”這個(gè)道理用在數(shù)據(jù)共享上正合適，這些年政府對(duì)建立全面的數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)投資很多，真正頻繁使用跨部門數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)與涉及的有關(guān)單位并不多，如果放棄全面的數(shù)據(jù)共享，集中資源于公共服務(wù)頻繁使用的跨部門數(shù)據(jù)整合，必將取得更有效的成果，數(shù)據(jù)共享老大難問(wèn)題也會(huì)隨之迎刃而解。

三、大數(shù)據(jù)中心的煩惱

1. 所有數(shù)據(jù)都被歸入大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)概念的混亂是煩惱產(chǎn)生的重要原因，大數(shù)據(jù)一窩蜂破壞了信息化概念的嚴(yán)謹(jǐn)性，為趕上大數(shù)據(jù)潮流，許多地方匆忙建立了大數(shù)據(jù)局，管理全部政府?dāng)?shù)據(jù)，于是大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)概念的差別就被模糊了，大數(shù)據(jù)中心只想著數(shù)據(jù)多多益善，沒(méi)有精力去研究數(shù)據(jù)應(yīng)用，忘記了用好小數(shù)據(jù)才是地方信息機(jī)構(gòu)的首要職責(zé)，其結(jié)果是大數(shù)據(jù)應(yīng)用非但沒(méi)有推動(dòng)城市工作改進(jìn)卻成為新的浪費(fèi)之源。

2. 大數(shù)據(jù)的片面性

專家們?cè)O(shè)想大數(shù)據(jù)能夠有力推動(dòng)政府決策科學(xué)化，令人失望的是《大數(shù)據(jù)支持政府決策案例集》至今也編不出來(lái)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用成功的案例都在微觀領(lǐng)域，特別是人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)，對(duì)政府有宏觀決策有幫助的案例實(shí)在罕見(jiàn)。

數(shù)據(jù)量巨大并不等于信息全面，其實(shí)正相反，數(shù)據(jù)量的膨脹是以犧牲信息覆蓋的全面性為代價(jià)的，只有集中在狹窄領(lǐng)域中才能由機(jī)器自動(dòng)產(chǎn)生超大規(guī)模的數(shù)據(jù)量，這意味著大數(shù)據(jù)適合狹窄領(lǐng)域的業(yè)務(wù)改進(jìn)而不適合政府宏觀決策，很多影響決策的重要信息無(wú)法數(shù)字化，突出某種大數(shù)據(jù)資源會(huì)影響政府信息把握的全面與均衡，反而不利于政府正確決策。

3. 可視化大數(shù)據(jù)共享平臺(tái)

某些大數(shù)據(jù)中心想利用大數(shù)據(jù)共享平臺(tái)來(lái)拉動(dòng)大數(shù)據(jù)應(yīng)，但企業(yè)不愿意提供原始數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)有信息安全與隱私保護(hù)問(wèn)題，此外企業(yè)利用大數(shù)據(jù)的難度也很大，大數(shù)據(jù)處理成本太高，碰到合適數(shù)據(jù)的概率太低，大數(shù)據(jù)共享平臺(tái)經(jīng)營(yíng)難有可持續(xù)性。

利用可視化技術(shù)可以緩解供需雙方的困難，不需要向企業(yè)索要原始數(shù)據(jù)而是向企業(yè)征集可視化產(chǎn)品，產(chǎn)品征集可以利用政府采購(gòu)、企業(yè)贊助等方式，可視化產(chǎn)品征集避開了數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)問(wèn)題，并給企業(yè)展示大數(shù)據(jù)能力的機(jī)會(huì);從用戶視角看，此舉將大數(shù)據(jù)共享平臺(tái)改造為可視化數(shù)據(jù)的演示平臺(tái)，用戶可以閱覽與訂購(gòu)可視化數(shù)據(jù)，可視化產(chǎn)品利用的門檻大幅降低，應(yīng)用的繁榮可待。

4. 大數(shù)據(jù)中心的出路是小數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)中心的煩惱主要來(lái)自對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的盲目追隨，混淆了大數(shù)據(jù)與常規(guī)數(shù)據(jù)的概念，本是小數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)硬要貼上大數(shù)據(jù)的標(biāo)簽，自己搞亂了自己。實(shí)際上大數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)多數(shù)城市是超前的，目前最好的做法是放下大數(shù)據(jù)，從本地區(qū)實(shí)際情況出發(fā)，以需求為導(dǎo)向管理好常規(guī)數(shù)據(jù)。

當(dāng)前多數(shù)城市面對(duì)的實(shí)際問(wèn)題是提高政府公共服務(wù)的效率，關(guān)鍵是做好政府業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的有效整合，這屬于小數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，大數(shù)據(jù)中心只要集中精力把與公共服務(wù)相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)整合好，就能夠提高政府對(duì)外服務(wù)的效率，僅此一項(xiàng)成果就足以支撐大數(shù)據(jù)中心的生存。

四、城市大腦向何處去

1. 城市大腦只能解決小腦型問(wèn)題

對(duì)城市大腦的過(guò)度渲染，使社會(huì)各界對(duì)城市大腦形成了過(guò)高期望，導(dǎo)致城市大腦成為永遠(yuǎn)達(dá)不到的目標(biāo)，淪為又一個(gè)老大難問(wèn)題。人們期望城市大腦能思考、能預(yù)測(cè)、能創(chuàng)新，然而看到的城市大腦卻完全不具備這類功能，只能按照人們?cè)O(shè)計(jì)的方式執(zhí)行、執(zhí)行、再執(zhí)行，重復(fù)地執(zhí)行城市“小腦型”任務(wù)，苦苦期待的城市大腦不過(guò)是個(gè)城市小腦，失望感油然而生。假設(shè)沒(méi)有使用城市大腦這一名稱，或者給城市大腦以實(shí)事求是的合理定位，這種不滿本不會(huì)出現(xiàn)。

2. 沒(méi)有復(fù)用就沒(méi)有效益

城市大腦重要的問(wèn)題是可持續(xù)生存，這是一個(gè)經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題，既要有貢獻(xiàn)又要低成本。信息技術(shù)效益來(lái)源是軟件的復(fù)用，軟件是人類處理事務(wù)智慧的形式化，其開發(fā)成本很高但復(fù)用成本卻很低，多次復(fù)用才能回收成本創(chuàng)造效益。城市大腦適合的工作不是攻克難題而是承擔(dān)政府例行性的工作，例行性工作重復(fù)率高便于回收成本，城市大腦承擔(dān)例行性任務(wù)可以為人節(jié)約寶貴時(shí)間去做更有創(chuàng)造性的工作。在相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間里城市大腦的決策能力比不過(guò)人腦，讓它在自己的優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域發(fā)揮作用是合理的選擇。

3. 不確定性世界沒(méi)有完整的數(shù)據(jù)

城市大腦設(shè)計(jì)者提出“只要數(shù)據(jù)齊全，城市大腦就能夠預(yù)測(cè)一切事件、解決一切問(wèn)題”，這是設(shè)計(jì)者給自己留的退路，一旦城市大腦表現(xiàn)不佳就可以把責(zé)任推到數(shù)據(jù)不足上去，這樣做并不合理，在不確定性世界中數(shù)據(jù)齊全是不可能的，決策需要的數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)是不足的，政府決策都是在信息不足時(shí)完成的，數(shù)據(jù)收齊只是一種奢望，問(wèn)題產(chǎn)生的速度會(huì)勝過(guò)傳感網(wǎng)建立的速度，數(shù)據(jù)收集對(duì)新業(yè)務(wù)需求永遠(yuǎn)是滯后的。

4. 城市大腦的經(jīng)濟(jì)學(xué)邊界

城市大腦需要數(shù)據(jù)，但隨著問(wèn)題復(fù)雜性上升，數(shù)據(jù)收集的成本會(huì)無(wú)限增長(zhǎng)，以至于超過(guò)解決問(wèn)題的價(jià)值，城市大腦以人機(jī)合作系統(tǒng)能夠解決一些未來(lái)的新問(wèn)題，但是其解決新問(wèn)題的成本很高，城市大腦并沒(méi)有足夠的專業(yè)人才應(yīng)對(duì)不斷創(chuàng)新的新需求，唯一的辦法是給城市大腦的功能劃定明確邊界，多做重復(fù)性、例行性的工作，使其功能與城市的人財(cái)物資源相匹配，恰當(dāng)?shù)倪吔缂饶馨l(fā)揮城市大腦的作用又能防止浪費(fèi)。

5. 例行性業(yè)務(wù)助城市大腦成功

確定性技術(shù)的基因決定了城市大腦的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)，揚(yáng)長(zhǎng)避短是城市大腦業(yè)務(wù)應(yīng)遵守的原則，城市大腦不能好大喜功，項(xiàng)目建設(shè)開始時(shí)就要講清楚能做什么不能做什么，能將若干例行性的業(yè)務(wù)穩(wěn)定地做好就是很大功勞，城市大腦不要奢望成為能替代人解決復(fù)雜問(wèn)題的智者，而要甘愿做承接規(guī)范化業(yè)務(wù)的苦力，讓人節(jié)省時(shí)間與精力去做城市大腦不能勝任的事情。將城市大腦定位放低，做力所能及的事情可以規(guī)避后來(lái)的許多麻煩。

五、以智慧駕馭聰明

1. 聰明只會(huì)開始，智慧懂得結(jié)束

在智慧城市建設(shè)中，搞清楚聰明與智慧的區(qū)別是必要的，聰明是解決具體問(wèn)題的能力，追求的是短期效率，智慧追求的是長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的最終目標(biāo)。

智慧與聰明并不在同一個(gè)層次上，智慧包含著對(duì)聰明的反省，所以智慧是聰明之上的聰明，而聰明缺乏自我反省的能力，容易將一時(shí)成功的經(jīng)驗(yàn)線性拓展，以至于忽略環(huán)境的變化將真理演繹成謬誤。

智慧是更高層次的思維，能看出聰明的條件與邊界，在環(huán)境改變時(shí)能夠終止以前的聰明并及時(shí)更換新的聰明，思維自我反省的習(xí)慣塑造了智慧。智慧城市建設(shè)是長(zhǎng)遠(yuǎn)的事業(yè)，結(jié)果好才是真正的好，聰明只會(huì)開始，要靠智慧完美結(jié)束。

2. 沒(méi)有妄言便沒(méi)有煩惱

智慧城市建設(shè)本是一項(xiàng)踏踏實(shí)實(shí)的信息化工作，如果沒(méi)有專家與媒體的過(guò)度渲染，人們也不會(huì)為“數(shù)據(jù)共享”、“大數(shù)據(jù)決策”、“城市大腦”產(chǎn)生不切實(shí)際的幻想，無(wú)法實(shí)現(xiàn)的期望加上急于求成的心理硬把本來(lái)可解的問(wèn)題催成老大難。智慧城市建設(shè)需要去除一切妄言，承認(rèn)一切智能化方案都有其局限性，都有其能力的邊界，一屆政府不能好大喜功什么都想做，為下屆政府留下可持續(xù)的具體成果就是很大的功績(jī)。

3. 智慧城市是智能化應(yīng)用的繁榮

智慧城市并不是可執(zhí)行層次上的概念，與信息化工程、智能化系統(tǒng)不在一個(gè)層次上，它是一個(gè)在涌現(xiàn)層次上的概念，代表著城市智能化建設(shè)的整體繁榮，繁榮是不可操作的，能夠操作的只是一項(xiàng)一項(xiàng)具體的智能化工程。智慧城市是用信息技術(shù)解決一個(gè)又一個(gè)具體問(wèn)題的總體效果。

在智慧城市建設(shè)中，沒(méi)有智慧化系統(tǒng)只有智能化系統(tǒng)，源源不斷的智能系統(tǒng)出現(xiàn)，一個(gè)個(gè)具體問(wèn)題被智能創(chuàng)新所攻克，所涌現(xiàn)的繁榮就是智慧城市，智慧的靈魂體現(xiàn)在諸多信息化工程的合理設(shè)計(jì)、精心施工與認(rèn)真服務(wù)之中。

4. 頂層設(shè)計(jì)要為智慧城市設(shè)計(jì)邊界

智慧城市成功最重要的是每項(xiàng)目標(biāo)都有明確邊界，有限制才有成功。頂層設(shè)計(jì)重要任務(wù)是為每項(xiàng)具體工程設(shè)立邊界，切忌不切實(shí)際的虛幻目標(biāo)，寧可把指標(biāo)定得低一點(diǎn)也不能過(guò)高，為說(shuō)過(guò)的大話買單是極其痛苦的。在時(shí)間進(jìn)度上要留有充分余地，因?yàn)闃I(yè)務(wù)的磨合、維護(hù)修改所需要的時(shí)間往往會(huì)遠(yuǎn)超預(yù)期，留有余地看起來(lái)比較保守，然而卻是成功必不可少的措施，智慧城市建設(shè)拖期是常態(tài)，實(shí)際一些總是好的。