導(dǎo)讀:當各行各業(yè)都在積極嘗試用數(shù)據(jù)驅(qū)動行業(yè)決策,人、車作為最核心的動態(tài)數(shù)據(jù)產(chǎn)生源,無疑成為諸多行業(yè)領(lǐng)域最先進行數(shù)據(jù)采集和分析的對象。通過數(shù)據(jù)的融合分析,以此來輔助管理方針對不同的業(yè)務(wù)類型展開相關(guān)應(yīng)用。
當各行各業(yè)都在積極嘗試用數(shù)據(jù)驅(qū)動行業(yè)決策,人、車作為最核心的動態(tài)數(shù)據(jù)產(chǎn)生源,無疑成為諸多行業(yè)領(lǐng)域最先進行數(shù)據(jù)采集和分析的對象。通過數(shù)據(jù)的融合分析,以此來輔助管理方針對不同的業(yè)務(wù)類型展開相關(guān)應(yīng)用。
圖片來自“123rf.com.cn”
前言:得益于人臉識別、車牌識別等技術(shù)在生活場景中的普及應(yīng)用,大家越來越能感受到無感通行所帶來的極大便利。與此同時,在技術(shù)的賦能作用之下,傳統(tǒng)的人行、車行場景也衍生出了新的商業(yè)模式,傳統(tǒng)的線下流程逐漸朝線上轉(zhuǎn)移,改寫了特定場景的管理方式和效率。
“無感通行”的概念最初從智慧停車領(lǐng)域衍生出來,車牌識別的普及應(yīng)用,讓停車場的出入口控制系統(tǒng)從傳統(tǒng)的取卡讀卡模式升級到車牌識別自動管控模式,這一進出場控制模式的轉(zhuǎn)變,很大程度上提升了停車場管理方的管理效率,也為后續(xù)基于車牌車輛身份驗證的智慧停車場相關(guān)應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。當下,隨著停車場自動繳費(移動支付)系統(tǒng)的上線,停車場運營最核心的兩大環(huán)節(jié)——車輛進出和繳費系統(tǒng)全面打通,停車場開始進入到 “無感通行”甚至“無人值守”時代。
智慧停車領(lǐng)域的“無感通行”,很大程度上是為了解決城市停車難問題?;谲嚺谱R別、移動支付、地磁傳感、視頻車位引導(dǎo)等技術(shù)手段,運用“互聯(lián)網(wǎng)+”運營思維來實現(xiàn)對傳統(tǒng)停車場系統(tǒng)的改造升級。一方面可加快停車場的車位周轉(zhuǎn)效率,讓城市中**的停車位實現(xiàn)資源的最大化利用;另一方面,停車場系統(tǒng)的智能化升級,可極大的替代原本需要人工處理的操作環(huán)節(jié),讓管理方實現(xiàn)降本增效。
停車場作為現(xiàn)代化城市的基礎(chǔ)配置,在機場、文博體、商業(yè)綜合體、醫(yī)院、學(xué)校、寫字樓、園區(qū)、住宅社區(qū)等不同規(guī)模的建筑場所已成為衡量該場所整體智慧化水平的一個重要指標。智慧停車場的建設(shè),不光是為了提高進出車輛的通行效率和體驗,作為智慧建筑其中的一個子環(huán)節(jié),停車場還有一個特殊的“身份”,即城市靜態(tài)交通車行數(shù)據(jù)的輸出口。
這個輸出口的核心在于對停車相關(guān)信息的采集和分析,包括車牌、綁定的車主信息、出入場時間信息、繳費信息等,在這個基礎(chǔ)之上,再結(jié)合應(yīng)用場所的特定需求,將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到配套的業(yè)務(wù)模塊當中,通過信息的整合梳理,以車牌為車輛的身份憑證,勾畫車主畫像,以此來輔助管理方及用戶制定基于可靠數(shù)據(jù)的經(jīng)營/服務(wù)方案。其中,最為大家熟知的要數(shù)住宅社區(qū)、商業(yè)綜合體的智慧停車系統(tǒng)的應(yīng)用。
越來越多住宅社區(qū)已經(jīng)啟用了基于車牌識別的停車場系統(tǒng),系統(tǒng)可通過車牌來辨別業(yè)主、訪客車輛,月卡或臨時車等相關(guān)信息,根據(jù)事先預(yù)設(shè)的處理規(guī)則對當前車輛的出入場權(quán)限進行自動化處理,整個過程無需崗?fù)すぷ魅藛T過多操作。在部分高端或具有一定規(guī)模的住宅社區(qū),物業(yè)還會聯(lián)合第三方企業(yè),圍繞著業(yè)主&車主的社區(qū)生活依托專門的社區(qū)管理平臺推出針對性的服務(wù),如汽車美容、車險等在線下單業(yè)務(wù)。
而對于商業(yè)綜合體的智慧停車場,大部分商業(yè)綜合體的停車場收費制度都和車主的消費情況有所綁定,在特定場所光顧或消費,才能享受免費停車或是消費滿額即免費(優(yōu)惠)停車的服務(wù)。商業(yè)綜合體的智慧停車場系統(tǒng)相比于其他公共場所,由于車輛進出的高頻次以及和商業(yè)運營息息相關(guān),更具有數(shù)據(jù)挖掘的價值。一是為了更好的優(yōu)化商業(yè)場所日常大流量的車輛進出管控以及車位資源配置,二是通過接入停車場數(shù)據(jù),來豐富商場管理方對于顧客信息采集利用的維度,為精準化營銷儲備數(shù)據(jù)資源。如可通過將停車管理系統(tǒng)與購物中心客戶消費平臺的對接,實現(xiàn)人性化VIP消費者停車自動免單或折扣收費,增加消費客戶人性化的使用體驗。
過去一兩年,人臉識別在交通出行、商超零售、移動支付等領(lǐng)域迎來了全面開花的應(yīng)用態(tài)勢。人臉識別技術(shù)的成熟,讓人臉已經(jīng)成為個人身份的有效憑證,正是基于這一層關(guān)系,所有需要進行個人身份驗證的場景,均有可能被挖掘出來成為人臉識別落地應(yīng)用的場景。
此前最受用戶質(zhì)疑的安全問題,在活體檢測等技術(shù)的加持下,也進一步鞏固了人臉識別應(yīng)用的安全性,使其有機會進入到更多的細分應(yīng)用場景,比如社區(qū)、園區(qū)、景區(qū)、商業(yè)樓宇等。
隨著建筑結(jié)構(gòu)的復(fù)雜程度提高,人流密度的增加,提升通行體驗以及基于聯(lián)網(wǎng)智能的通行系統(tǒng)輔助人流管控如今正成為社區(qū)、園區(qū)、景區(qū)、商業(yè)樓宇等場所的關(guān)鍵需求,也因此,人員通行場景的轉(zhuǎn)型升級備受關(guān)注。在這個過程中,依托于人臉識別方案來展開對人、訪客、黑名單、白名單的管理無疑成為最佳的手段。
最為大家所熟知的應(yīng)該是人臉識別系統(tǒng)在社區(qū)的應(yīng)用?;谌四樧R別的門禁、梯控、訪客系統(tǒng)的上線,為社區(qū)居民的日常出行帶來了極大的便利。在多地陸續(xù)出臺的《關(guān)于加快智慧社區(qū)建設(shè)的實施意見》中,人臉識別門禁系統(tǒng)幾乎成為智慧社區(qū)的標配。截至目前為止,包括深圳、廣州、東莞、佛山、武漢、南昌、天津、西安等城市都已啟動了人臉識別視頻門禁的政府工程。
社區(qū)場景對于人臉識別系統(tǒng)的熱衷,是人員通行場景轉(zhuǎn)型升級的有力表現(xiàn)。當然,第一維度仍以社區(qū)的安全防范為主;其次是作為城市實有人口管控的有效手段,小區(qū)住戶需要提前在管理中心錄入住戶的個人身份信息包括名字、地址和人臉圖像,建立數(shù)據(jù)庫。在部分城市的保障性住房項目中,人臉識別更是作為社區(qū)落實“實人制”的監(jiān)管手段,以防止轉(zhuǎn)租、轉(zhuǎn)借現(xiàn)象發(fā)生,確保政策性住房資源的公平公正;最后依托于人臉識別通行系統(tǒng),打造社區(qū)無感通行體驗,提升社區(qū)出入的便捷程度,提升居民的幸福感和安全感。
而在智慧園區(qū)、智慧景區(qū)等場所,人臉識別在人員通行場景的啟用,更多的是從提升管理效率的角度出發(fā)。
比如智慧園區(qū)場景下,基于人臉識別的門禁系統(tǒng)、通道系統(tǒng)、梯控系統(tǒng)、訪客系統(tǒng)以及考勤系統(tǒng),構(gòu)建起了整個園區(qū)“智慧人行”的通行場景。區(qū)別于傳統(tǒng)的智慧園區(qū)的“一卡通”方案,人臉識別帶來的是“一臉通”的無感通行體驗。
而從管理的角度而言,如果說 “一卡通”帶來的只是空間、時間維度的數(shù)據(jù),那么“一臉通”將主要以人的身份識別為第一維度,疊加空間和時間數(shù)據(jù),讓運營管理者第一時間掌握人員身份和實時位置,進一步的主動部署安防或服務(wù)工作。據(jù)悉,這類方案目前已在業(yè)內(nèi)某智慧園區(qū)投入應(yīng)用。
當各行各業(yè)都在積極嘗試用數(shù)據(jù)驅(qū)動行業(yè)決策,人、車作為最核心的動態(tài)數(shù)據(jù)產(chǎn)生源,無疑成為諸多行業(yè)領(lǐng)域最先進行數(shù)據(jù)采集和分析的對象。上面提到的靜態(tài)交通車行數(shù)據(jù)以及存留在人員通行管理平臺中的人行數(shù)據(jù),它們之間雖分屬于不同的數(shù)據(jù)類型,但由于應(yīng)用場景的共通性,因此很大程度上會被管理方整合進同一個綜合管理平臺。通過數(shù)據(jù)的融合分析,以此來輔助管理方針對不同的業(yè)務(wù)類型展開相關(guān)應(yīng)用。
這里仍以智慧社區(qū)為例,社區(qū)作為人、車聚合的典型場所,從另一個角度看人、車的角色即是業(yè)主(租客)和車主。而隨著社區(qū)社會化概念的逐漸普及,圍繞著智慧社區(qū)這個場景將衍生出社區(qū)管理、物業(yè)管理、社區(qū)O2O等相關(guān)細分應(yīng)用。而這些應(yīng)用展開的基礎(chǔ)將主要基于社區(qū)的人、車相關(guān)數(shù)據(jù)。
業(yè)主在社區(qū)的高頻應(yīng)用主要以門禁開門、訪客邀請、物業(yè)繳費、投訴報修等為主,而這些需求的滿足,需要依賴前端硬件系統(tǒng)+管理平臺+移動端應(yīng)用三大系統(tǒng),打通了感知層和應(yīng)用層,才能將需求發(fā)出并得到響應(yīng)。同理,車主的需求主要集中在無感支付、月卡續(xù)費方面,同樣需要依托于車牌識別、移動支付的前端系統(tǒng)以及移動端的應(yīng)用來完成出入場、繳費的相關(guān)應(yīng)用。
而物業(yè)管理將面向業(yè)主、車主的雙重需求展開,通過融合人行場景、車行場景以及社區(qū)移動端的數(shù)據(jù)信息來進行日常的物業(yè)繳費、投訴報修、月卡續(xù)費等業(yè)務(wù)處理。
在智慧景區(qū)、智慧園區(qū)、商業(yè)樓宇等領(lǐng)域,將人、車通行數(shù)據(jù)融合進整個場景的管理平臺也正在成為顯著的趨勢,這是垂直行業(yè)邁向數(shù)字化的重要一步。除此之外,根據(jù)不同場景的應(yīng)用需求,管理方還會打通消費系統(tǒng)、售檢票系統(tǒng),實現(xiàn)高效進出場、集中管控、增值運營等應(yīng)用,提升體驗的同時能助力管理方實現(xiàn)降本增效。
上面提到的諸多場景的創(chuàng)新應(yīng)用和智慧方案,離不開當前AIOT、大數(shù)據(jù)、云技術(shù)在垂直行業(yè)領(lǐng)域的賦能作用。人工智能大幅提升了人行、車行硬件系統(tǒng)的識別效率,帶來更好的無感通行體驗,物聯(lián)網(wǎng)的全面覆蓋,驅(qū)動了人、車、設(shè)備之間的互聯(lián)互通。
不過,在構(gòu)建全場景數(shù)據(jù)融合過程中,當前階段仍有數(shù)據(jù)孤島的問題存在。在部分行業(yè)領(lǐng)域,受用戶需求、場地規(guī)模、系統(tǒng)改造升級成本等因素的影響,針對建筑車行、人行場景的系統(tǒng)配套很多只完成了門禁系統(tǒng)、訪客系統(tǒng)、梯控系統(tǒng)的第一輪智能化改造。由于還沒有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準,各子系統(tǒng)之間的“數(shù)據(jù)孤島”依舊存在,這就造成了目前樓宇智能化改造的綜合管理難題。
為了切實解決因數(shù)據(jù)孤島造成的樓宇管理便捷性、安全性難題,目前業(yè)內(nèi)正在試圖基于感知層、網(wǎng)絡(luò)層、平臺層、應(yīng)用層,通過簡單化的平臺解決方案的對接,跟整個大的IoT平臺做關(guān)聯(lián),這些關(guān)聯(lián)形成到最上面的應(yīng)用層就有了人員管理方案、智能停車、智能物業(yè)等方案,構(gòu)建起一大張公共AIoT子網(wǎng),真正實現(xiàn)人行、車行場景的融合,全面迎來無感通行和數(shù)字化管理的時代。