當(dāng)前，發(fā)展自動駕駛技術(shù)已經(jīng)成為汽車產(chǎn)業(yè)變革的主流方向。隨著自動駕駛汽車商業(yè)化日益臨近，圍繞自動駕駛芯片展開的競爭也日益激烈。其中，英特爾、英偉達(dá)以及華為、特斯拉等企業(yè)各有千秋。

作為汽車產(chǎn)業(yè)與人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)深入融合的成果，自動駕駛汽車正在全球掀起一股巨大熱潮。目前，自動駕駛已然成為汽車及出行服務(wù)領(lǐng)域走向智能化、網(wǎng)聯(lián)網(wǎng)的主要落地方向，引發(fā)了各國的強(qiáng)烈關(guān)注。

當(dāng)然，自動駕駛汽車的發(fā)展也需要專業(yè)芯片的強(qiáng)力支撐，因而圍繞自動駕駛芯片領(lǐng)域展開的競爭日趨激烈。眼下，不僅英特爾、英偉達(dá)、高通、恩智浦、ARM等芯片巨頭野心勃勃，就連華為、特斯拉等非傳統(tǒng)芯片企業(yè)也抱有想法。

在自動駕駛芯片領(lǐng)域，英特爾和英偉達(dá)最具實力。實際上，英特爾正式入局自動駕駛芯片的時間并不早，2016年年底，該公司的汽車團(tuán)隊才從物聯(lián)網(wǎng)團(tuán)隊剝離，成立了自動駕駛事業(yè)部。不過，對于財大氣粗的英特爾來說，從零開始追趕自動駕駛潮流顯然不夠明智，因此其選擇了以收購的方式加速發(fā)展自動駕駛芯片。

在這一策略下，英特爾快速填補(bǔ)了相關(guān)技術(shù)空白，并憑借雄厚的資本與技術(shù)實力，進(jìn)一步提升自己在自動駕駛芯片領(lǐng)域的競爭力，構(gòu)建起屬于自己的自動駕駛版圖，在這一領(lǐng)域的影響力也越來越大。

英特爾副總裁兼總經(jīng)理Ken Caviasca曾表示，英特爾自動駕駛芯片的目標(biāo)是成為汽車的大腦。這意味著，英特爾的并購舉動只是開始，未來這一巨頭必然將帶來更多驚喜。當(dāng)然，我們也不能忘了另一大巨頭英偉達(dá)。

要知道，英偉達(dá)的Drive PX、Drive Xavier系列與英特爾EyeQ系列幾乎平分秋色。英偉達(dá)如今正繼續(xù)和大眾、采埃孚等商業(yè)伙伴展開深入合作，試圖占據(jù)自動駕駛芯片商業(yè)化的主導(dǎo)權(quán)，以此打贏這場激烈的“戰(zhàn)爭”。

不過，除了英偉達(dá)和英特爾，中國通信巨頭華為也已加入這一戰(zhàn)場。日前，在年度開發(fā)者大會上，華為正式發(fā)布了可以支持L4級別自動駕駛能力的計算平臺——MDC600。據(jù)悉，這一計算平臺擁有8顆昇騰310AI芯片，并且還整合了CPU和相應(yīng)的ISP模塊。據(jù)了解，MDC600將率先集成在奧迪Q7自動駕駛原型車上，助力后者實現(xiàn)自動駕駛功能。

此外，作為老牌自動駕駛玩家的特斯拉也對于自動駕駛芯片虎視眈眈。10月16日，特斯拉首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克就在推特上表示，該公司將在2019年將一款新的自動駕駛芯片投入使用。

馬斯克聲稱，該芯片能夠助力特斯拉Autopilot系統(tǒng)性能提升，幅度高達(dá)500%至2000%。特斯拉將為訂購了該公司自動駕駛汽車的用戶進(jìn)行免費(fèi)安裝，而對于其他用戶，則將收取5000美元的費(fèi)用。

作為發(fā)展自動駕駛技術(shù)的汽車制造商，特斯拉是少數(shù)自行開發(fā)自動駕駛芯片的企業(yè)，而非依賴英特爾、英偉達(dá)等芯片制造商。其實，早在今年8月份，馬斯克就表示該公司為自動駕駛打造的定制化芯片已幾乎準(zhǔn)備就緒。

綜合可見，自動駕駛芯片顯然已經(jīng)成為發(fā)展自動駕駛技術(shù)、自動駕駛汽車的關(guān)鍵。未來，圍繞自動駕駛芯片展開的競爭將進(jìn)一步加劇，各國對于這一專業(yè)芯片的重視程度也有可能繼續(xù)提升，以保障本國自動駕駛發(fā)展不會在關(guān)鍵環(huán)節(jié)受制于人。

事實上，在2017以來，我國相繼發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》、《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃》、《新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新重點(diǎn)任務(wù)揭榜工作方案》等政策文件中，都對推動自動駕駛技術(shù)與智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展做出了明確要求，同時也提出要重視自動駕駛芯片等核心技術(shù)的攻關(guān)。

當(dāng)前，我國在自動駕駛汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展上十分迅速，在道路測試、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、法律法規(guī)制定等方面都取得了一定成果。因此，要想繼續(xù)推動自動駕駛汽車加速商業(yè)化落地，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)綜合競爭力，打造自動駕駛芯片自主研發(fā)與生產(chǎn)能力將是必然趨勢。