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人工智能+能源:能源行業(yè)變革新趨勢(shì)

2018-12-13 09:47 資本實(shí)驗(yàn)室

導(dǎo)讀:除了購(gòu)買可再生能源外,越來(lái)越多的科技公司開始使用人工智能技術(shù)來(lái)提升能源的使用效率,并取得了非常明顯的效果。

隨著環(huán)保壓力的不斷加大,以及可再生能源成本持續(xù)降低等因素,越來(lái)越多的國(guó)家都開始大力推動(dòng)從傳統(tǒng)化石能源轉(zhuǎn)向可再生能源,全球很多大型企業(yè)也紛紛加入了全球可再生能源計(jì)劃RE100,以實(shí)現(xiàn)可再生能源100%的使用。 

除了購(gòu)買可再生能源外,越來(lái)越多的科技公司開始使用人工智能技術(shù)來(lái)提升能源的使用效率,并取得了非常明顯的效果。如2016年,谷歌就使用DeepMind的AI技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)中心進(jìn)行管理,使計(jì)算中心服務(wù)器等設(shè)備的冷卻用電減少了40%。

隨著人工智能技術(shù)與可再生能源的相互融合,能源行業(yè)將經(jīng)歷一次前所未有的深度變革。在未來(lái),人工智能將成為智能電網(wǎng)的大腦,通過接入數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的傳感器數(shù)據(jù),可對(duì)電力進(jìn)行實(shí)時(shí)分配、分析和決策,使能源分配與使用效率實(shí)現(xiàn)最大化。

那么,在此過程中,創(chuàng)業(yè)公司可以做什么?在目前,眾多創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)開始在這一領(lǐng)域進(jìn)行布局。從能源項(xiàng)目的設(shè)計(jì)規(guī)劃,到日常運(yùn)營(yíng)、儲(chǔ)能管理,再到天氣預(yù)報(bào),這些公司已經(jīng)通過人工智能的應(yīng)用,推動(dòng)可再生能源各產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)的深度變革。

1.Raycatch利用AI優(yōu)化電廠運(yùn)營(yíng)

以色列初創(chuàng)公司Raycatch成立于2015年,用人工智能技術(shù)進(jìn)行太陽(yáng)能發(fā)電廠的管理與運(yùn)營(yíng)。公司推出了基于AI的診斷和優(yōu)化解決方案,可獲取并分析太陽(yáng)能發(fā)電廠所有的生產(chǎn)數(shù)據(jù),并對(duì)日常管理進(jìn)行優(yōu)化和指導(dǎo)。

公司目前在全球范圍內(nèi)管理了約1GW的光伏項(xiàng)目,覆蓋35000逆變器和400萬(wàn)塊控制面板,客戶包括Enlight、ARAVA POWER、EDF、通用電氣等大型公司。

2018年11月,公司獲得BayWa re Energy Ventures和DSM Venturing領(lǐng)投的430萬(wàn)美元B輪融資,目前已累計(jì)融資730萬(wàn)美元。

2.HST Solar利用AI優(yōu)化能源項(xiàng)目設(shè)計(jì)

目前太陽(yáng)能發(fā)電廠的工程設(shè)計(jì)和規(guī)劃工作仍然需要人類工程師手工完成,并且需要各種專業(yè)的工程師,通常需要幾個(gè)月才能完成大型商業(yè)項(xiàng)目的開發(fā)規(guī)劃?,F(xiàn)在,通過借助AI,只需在很短的時(shí)間就可以完成同樣的設(shè)計(jì)規(guī)劃項(xiàng)目。

美國(guó)初創(chuàng)公司HST Solar是該領(lǐng)域的一家典型創(chuàng)業(yè)公司。公司成立于2013年,專注于太陽(yáng)能電廠的設(shè)計(jì)、開發(fā)和工程服務(wù)。

通過該公司的平臺(tái),用戶輸入基本信息后,例如站點(diǎn)位置和有關(guān)要安裝的設(shè)備的詳細(xì)信息,公司的AI算法將對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,給出太陽(yáng)能電廠每個(gè)部分的建設(shè)方案,并可細(xì)化到每個(gè)太陽(yáng)能電池板的特定方向和傾斜角度,以實(shí)現(xiàn)能量轉(zhuǎn)化的最大化,同時(shí)最大限度地減少?gòu)?qiáng)風(fēng)等其它因素的影響。

據(jù)公司稱,與人類工程師設(shè)計(jì)的系統(tǒng)相比,AI設(shè)計(jì)的太陽(yáng)能發(fā)電場(chǎng)可以將可再生能源的生產(chǎn)成本降低10-20%。

3.Stem利用AI優(yōu)化儲(chǔ)能管理

美國(guó)加州初創(chuàng)公司Stem成立于2009年,致力于通過分布式存儲(chǔ)技術(shù)優(yōu)化企業(yè)能源能耗管理。

公司開發(fā)的AI平臺(tái)Athena可以為企業(yè)提供自動(dòng)化實(shí)時(shí)的能源優(yōu)化管理服務(wù)。該系統(tǒng)會(huì)每秒鐘獲取太陽(yáng)能發(fā)電廠和電網(wǎng)負(fù)載數(shù)據(jù),并根據(jù)電費(fèi)、天氣預(yù)報(bào)等各種外部數(shù)據(jù),分析未來(lái)電價(jià)的變化走向,進(jìn)行發(fā)送或存儲(chǔ)電力,使企業(yè)能源存儲(chǔ)價(jià)值最大化。

據(jù)公司稱,盡管該系統(tǒng)投入會(huì)增加企業(yè)20%的成本,但其智能存儲(chǔ)解決方案可以節(jié)省企業(yè)高達(dá)30%的能源成本。

今年1月和7月,公司完成兩輪1.06億美元D輪融資,目前已累計(jì)融資達(dá)3.211億美元。

4.Nnergix利用AI優(yōu)化能源項(xiàng)目天氣預(yù)報(bào)

太陽(yáng)能和風(fēng)能等可再生能源對(duì)天氣狀況有非常高的依賴度。因此,有效的天氣預(yù)報(bào)是可再生能源生產(chǎn)中不可或缺的重要部分。

西班牙初創(chuàng)公司Nnergix成立于2013年,利用天氣數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行能源預(yù)測(cè)。

公司開發(fā)的Sentinel Weather平臺(tái)可以訪問全球的天氣歷史數(shù)據(jù)和天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù),通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)預(yù)測(cè)天氣變化對(duì)可再生能源產(chǎn)能的影響,可以預(yù)測(cè)每小時(shí)的發(fā)電量,從而提升電廠發(fā)電效率,并降低運(yùn)營(yíng)成本。

目前,公司客戶已覆蓋20多個(gè)國(guó)家,已累計(jì)融資72萬(wàn)歐元。

5.Energsoft利用AI進(jìn)行儲(chǔ)能設(shè)備研發(fā)

在可再生能源系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、分析和生產(chǎn)預(yù)測(cè)過程中,人工智能正在發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。

美國(guó)西雅圖初創(chuàng)公司Energsoft成立于2018年,公司推出的基于AI驅(qū)動(dòng)的SaaS平臺(tái),為制造和使用能源存儲(chǔ)設(shè)備的公司提供先進(jìn)的可視化和分析工具。

公司的使命是:創(chuàng)新并幫助發(fā)現(xiàn)能夠以低成本生產(chǎn)和儲(chǔ)存可再生能源和清潔能源的新材料。 

該AI平臺(tái)可追蹤并分析數(shù)千個(gè)電池、超級(jí)電容器和儲(chǔ)能系統(tǒng),覆蓋從早期研發(fā)到現(xiàn)場(chǎng)管理等全流程,可幫助用戶找出工業(yè)設(shè)計(jì)的問題,例如材料選擇或制造過程,可以降低開發(fā)成本,并縮短產(chǎn)品上市的周期。目前公司已籌集17萬(wàn)美元的融資。