您應(yīng)該知道這句古老的格言“要先學(xué)會(huì)走路才能跑”吧。

物聯(lián)網(wǎng)( IoT )有一句新格言：“在進(jìn)入邊緣計(jì)算之前，您需要邊緣管理。”

過去幾年里，邊緣計(jì)算一直占據(jù)物聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)的榜首，這當(dāng)然有充分理由。邊緣計(jì)算讓邊緣設(shè)備更智能、更獨(dú)立——即，不需要將所有物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)發(fā)送到云端進(jìn)行處理——非常有吸引力。邊緣計(jì)算可以降低云服務(wù)成本、功耗和延遲，同時(shí)提高可靠性和隱私控制。

但問題在于：在商業(yè)或消費(fèi)者實(shí)施中，物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算不是您需要解決的最大挑戰(zhàn)。邊緣計(jì)算是一個(gè)閃亮的新概念，具有很酷的人工智能分析功能，可將物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為真正的商業(yè)價(jià)值。但是，有一個(gè)不可告人的小秘密：不投資邊緣管理，而直接跳到邊緣計(jì)算，有可能會(huì)導(dǎo)致整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目失敗。

循序漸進(jìn)

物聯(lián)網(wǎng)的基本挑戰(zhàn)是，互聯(lián)網(wǎng)不是為咖啡機(jī)、冰箱和暖通空調(diào)系統(tǒng)以及它現(xiàn)在需要支持的所有其他產(chǎn)品而設(shè)計(jì)的。

電子產(chǎn)品都有嵌入式芯片來控制產(chǎn)品的功能，如沖泡咖啡或保持食物冷藏，以及將產(chǎn)品與其他類似產(chǎn)品區(qū)分開來的功能。增加物聯(lián)網(wǎng)智能需要一個(gè)能夠處理物聯(lián)網(wǎng)功能的獨(dú)立嵌入式芯片。

每種嵌入式芯片都需要完全不同的知識(shí)體系。一組嵌入式開發(fā)人員需要具備相關(guān)產(chǎn)品特性的專家;另一組嵌入式開發(fā)人員需要精通網(wǎng)絡(luò)連接、云通信和安全等方面的專家。

但是，用戶期望的不是產(chǎn)品 “功能”和“網(wǎng)絡(luò)連接”各自獨(dú)立運(yùn)行。正如您希望您的連網(wǎng)咖啡機(jī)“知道”在安裝固件升級(jí)時(shí)不要中斷釀造咖啡;您也希望您的智能門鎖“知道”如何鎖定和解鎖您的門，并且您的燈會(huì)根據(jù)需要打開和關(guān)閉，即使在網(wǎng)絡(luò)發(fā)生故障時(shí)。

整合這些并行需求集非常困難，這種集成是邊緣設(shè)備管理的全部?jī)?nèi)容，必須先解決，然后才能跳到物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的邊緣計(jì)算。

物聯(lián)網(wǎng)邊緣管理應(yīng)該是什么樣

以下是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備邊緣管理的一些理想情況：

▲端到端安全性，從設(shè)備本身到云端以及您的移動(dòng)或web控制應(yīng)用程序——特別是因?yàn)楹诳屯ǔＭㄟ^邊緣而不是云來實(shí)現(xiàn)。

▲極其可靠的連接，即使在測(cè)試實(shí)驗(yàn)室中可能不會(huì)出現(xiàn)的各種環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)條件下，您的設(shè)備也能保持連接。

▲端到端用戶體驗(yàn)，因?yàn)榧词故且淮卧愀獾倪B接體驗(yàn)也會(huì)變成負(fù)面的客戶評(píng)論，并危及您的五星級(jí)評(píng)論目標(biāo)。

▲高級(jí)固件管理流程，用于無縫升級(jí)、調(diào)度和規(guī)則處理，因此邊緣可以做出本地決策，以確保軟件升級(jí)過程中斷影響最小。

▲出色的離線體驗(yàn)，即使關(guān)閉網(wǎng)絡(luò)，設(shè)備也可以在本地控制和管理。

▲面向未來考驗(yàn)的配置，結(jié)合新興技術(shù)和協(xié)議，如新的無線標(biāo)準(zhǔn)。

▲經(jīng)過全面測(cè)試，包括多次迭代，場(chǎng)景和條件以及數(shù)百萬臺(tái)設(shè)備。

▲在現(xiàn)場(chǎng)強(qiáng)化，因此在擴(kuò)展時(shí)無需定制或編碼。

▲隨時(shí)準(zhǔn)備安裝，作為認(rèn)證產(chǎn)品，而不是需要拼湊和測(cè)試的原始工具。

▲通過持續(xù)控制和升級(jí)，可以方便用戶設(shè)置和安排其連接產(chǎn)品。

有效的邊緣管理是提供最佳智能產(chǎn)品用戶體驗(yàn)的必要步驟，可能很容易直接跳到最新的AI工具來處理邊緣的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，但是，如果您的智能產(chǎn)品不善于處理物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)中固有的細(xì)微差別——包括可能只影響一小部分已部署產(chǎn)品的情況——那么您將面臨巨大的失敗風(fēng)險(xiǎn)。

在成功之前不要失敗，從一開始就投資您能找到的最佳邊緣管理解決方案。