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人工智能驅(qū)動(dòng)汽車(chē)制造業(yè)發(fā)展 主流車(chē)企布局加快

2018-09-03 16:03 蓋世汽車(chē)

導(dǎo)讀:據(jù)外媒報(bào)道,為了當(dāng)下競(jìng)爭(zhēng)極其慘烈的環(huán)境下求存,豐田、大眾等車(chē)企將需要高速網(wǎng)絡(luò)為其提供支持,以便實(shí)現(xiàn)人工智能、預(yù)見(jiàn)性維護(hù)及互聯(lián)車(chē)載傳感器的運(yùn)行。

  據(jù)外媒報(bào)道,為了當(dāng)下競(jìng)爭(zhēng)極其慘烈的環(huán)境下求存,豐田、大眾等車(chē)企將需要高速網(wǎng)絡(luò)為其提供支持,以便實(shí)現(xiàn)人工智能、預(yù)見(jiàn)性維護(hù)及互聯(lián)車(chē)載傳感器的運(yùn)行。

  系統(tǒng)所承受的壓力(Strain on the systems)

  互聯(lián)汽車(chē)的車(chē)載傳感器將生成并傳輸海量的事實(shí)數(shù)據(jù)錄入,從而對(duì)計(jì)算機(jī)資源、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及網(wǎng)絡(luò)帶寬產(chǎn)生了大量的需求。

  因此,制造企業(yè)(含車(chē)企)正向軟件定義型網(wǎng)絡(luò)及數(shù)字化平臺(tái)轉(zhuǎn)型,旨在利用當(dāng)前的市場(chǎng)機(jī)遇并克服相關(guān)的技術(shù)挑戰(zhàn)。

  GlobalData公司的研究表明,制造企業(yè)需要在降低成本的同時(shí)采用新的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及IT方案,從而提升其業(yè)務(wù)增長(zhǎng),這就需要做好以下三方面的工作:

  數(shù)據(jù)分析,旨在實(shí)現(xiàn)機(jī)器人領(lǐng)域的事實(shí)預(yù)見(jiàn)性維護(hù);

  實(shí)時(shí)賬單與倉(cāng)儲(chǔ)、高精度供應(yīng)鏈系統(tǒng)相結(jié)合;

  控制并縮減成本及流程復(fù)雜性,采用軟件定義型網(wǎng)絡(luò)及IT儲(chǔ)存虛擬化(virtualisation)來(lái)實(shí)現(xiàn)集中式管理。

  過(guò)時(shí)的難題:成本節(jié)約VS資本投資

  制造業(yè)對(duì)其成本守口如瓶,這一點(diǎn)對(duì)汽車(chē)業(yè)也適用。降低整個(gè)流程的運(yùn)營(yíng)成本基數(shù)(含:IT及網(wǎng)絡(luò)攤牌成本)通常都是成本節(jié)約策略的重中之重。然而,車(chē)企認(rèn)識(shí)到,需要為IT及數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型承受其初期現(xiàn)金支出(initial cash outlay),從而加快人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、互聯(lián)技術(shù)、云技術(shù)、軟件定義型廣域網(wǎng)(Software-defined Wide Area Networks,SD-WAN)等技術(shù)領(lǐng)域。

  僅僅采用基于成本的精益經(jīng)營(yíng)(lean operations)是不夠的,車(chē)企還需要部署靈活的IT及網(wǎng)絡(luò),從而與其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手形成差異化。車(chē)企已認(rèn)識(shí)到,其需要確保技術(shù)及創(chuàng)新,以便維持其在市場(chǎng)中的主導(dǎo)地位。

  豐田、大眾等主流車(chē)企布局

  為此,豐田研究機(jī)構(gòu)(Toyota Research Institute)利用其風(fēng)投子公司“豐田人工智能風(fēng)投公司(Toyota AI Ventures)”則致力于投資從事云技術(shù)、人工智能、自動(dòng)駕駛移動(dòng)出行、數(shù)據(jù)及機(jī)器人研發(fā)的初創(chuàng)公司。

  如今,大眾與英偉達(dá)合作,利用后者的Drive IX Intelligent Experience計(jì)算平臺(tái)。大眾公司表示,人工智能驅(qū)動(dòng)旨在為實(shí)現(xiàn)“智能協(xié)作式功能(intelligent co-pilot capabilities)”提供支持。大眾認(rèn)為可采用基于面部識(shí)別技術(shù)的各類(lèi)功能,包括:安全解鎖車(chē)輛、手勢(shì)控制、語(yǔ)音指令控制、基于眼部追蹤技術(shù)的關(guān)鍵性安全功能,后者在探查到分神時(shí)可向駕駛員發(fā)出警示。

  目前起亞、戴姆勒、寶馬及現(xiàn)代也開(kāi)始啟用人工智能技術(shù),其前期的技術(shù)應(yīng)用重心在車(chē)載信息娛樂(lè)系統(tǒng)、人體工程學(xué)便捷性、碰撞事故的安全防護(hù),未來(lái)將重點(diǎn)致力于互聯(lián)及自動(dòng)駕駛車(chē)輛。

  原標(biāo)題:人工智能對(duì)汽車(chē)制造業(yè)的驅(qū)動(dòng)及主流車(chē)企的總體布局