邊緣計(jì)算使數(shù)據(jù)處理更接近數(shù)據(jù)源，以及由此產(chǎn)生的行動(dòng)或決策的對象。這與傳統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)形成了對比，在傳統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)中，數(shù)據(jù)最初被傳輸?shù)揭粋€(gè)中心位置進(jìn)行處理和存儲(chǔ)，任何產(chǎn)生的操作都通過網(wǎng)絡(luò)連接通信回源。隨著數(shù)十億物聯(lián)網(wǎng)和其他設(shè)備生成數(shù)據(jù)，企業(yè)也在經(jīng)歷數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)量的爆炸式增長。這就是邊緣計(jì)算發(fā)揮關(guān)鍵作用的地方。通過設(shè)計(jì)，它可以改變數(shù)十億物聯(lián)網(wǎng)和其他設(shè)備存儲(chǔ)、處理、分析和通信數(shù)據(jù)的方式。

　　它正在迅速重塑制造業(yè)、零售業(yè)、醫(yī)療保健和能源等全球行業(yè)。在制造業(yè)，它在設(shè)備監(jiān)控、加強(qiáng)質(zhì)量控制和提高整體生產(chǎn)率方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。在能源行業(yè)，它促進(jìn)了電網(wǎng)的自動(dòng)化，簡化了維護(hù)過程，并發(fā)出安全警報(bào)。同樣，農(nóng)民可以利用邊緣計(jì)算來優(yōu)化作物生長，調(diào)節(jié)用水，并確定最佳收獲時(shí)間。它甚至使企業(yè)能夠通過最小化數(shù)據(jù)負(fù)載和延遲來優(yōu)化日常操作，確保更快的響應(yīng)時(shí)間。它還通過有效地提供相關(guān)數(shù)據(jù)來提高員工的工作效率，并通過減少通過多個(gè)傳感器的數(shù)據(jù)傳輸來提高安全性。

　　同時(shí)，在醫(yī)療保健和零售領(lǐng)域，它通過收集客戶和患者數(shù)據(jù)、管理庫存、跟蹤患者信息、確保疫苗完整性以及促進(jìn)家庭醫(yī)療護(hù)理等應(yīng)用證明了其寶貴價(jià)值。

　　云是加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新的核心。“有了云，我們就有了一個(gè)共同的平臺(tái)，每個(gè)人都可以在這個(gè)平臺(tái)上創(chuàng)新，并應(yīng)用他們獨(dú)特的需求和解決方案。從年輕的初創(chuàng)公司到全球性公司，從政府機(jī)構(gòu)到非營利組織，每個(gè)組織都在幾乎所有重要功能中采用了云計(jì)算技術(shù)。這是基于對云作為平臺(tái)的潛在信任基礎(chǔ)，”微軟印度和南亞Azure國家主管Himani Agrawal說。

　　互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)和數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的云計(jì)算隨著其數(shù)據(jù)中心以指數(shù)級(jí)速度增長而迅速發(fā)展。它一直在為中小型企業(yè)提供與大型企業(yè)競爭所需的工具和技術(shù)。Doceree首席技術(shù)官Anil Dobhal表示:“云平臺(tái)中的容器化或虛擬化，結(jié)合低成本基礎(chǔ)設(shè)施、高價(jià)值開發(fā)服務(wù)、易于上下擴(kuò)展和分布式系統(tǒng)，將牢固地確立云作為新的企業(yè)數(shù)字應(yīng)用平臺(tái)的地位。”

　　數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的特點(diǎn)是能夠隨時(shí)隨地訪問任何服務(wù)。云計(jì)算已經(jīng)成為數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的重要推動(dòng)者，通過互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)了對各種計(jì)算資源和服務(wù)的按需訪問。

　　正如富士通印度JDU負(fù)責(zé)人Meghan Nandgaonkar所提到的，云計(jì)算的一些關(guān)鍵優(yōu)勢如下:

　　-可擴(kuò)展性:云服務(wù)可以很容易地?cái)U(kuò)展或縮小，以滿足企業(yè)的需求。這種適應(yīng)性使公司能夠有效地處理不可預(yù)測的工作負(fù)載，而無需進(jìn)行大量的前期投資。

　　-可訪問性:云服務(wù)可以通過互聯(lián)網(wǎng)連接從任何地方訪問，從而實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程工作和協(xié)作。這種可訪問性提高了生產(chǎn)力和業(yè)務(wù)連續(xù)性。

　　-成本效益:云計(jì)算減少了對物理基礎(chǔ)設(shè)施的資本投資需求，同時(shí)也降低了與維護(hù)和更新相關(guān)的運(yùn)營成本?，F(xiàn)收現(xiàn)付的定價(jià)結(jié)構(gòu)節(jié)省了成本，因?yàn)榭蛻糁恍铻樗麄兪褂玫馁Y源付費(fèi)。

　　-創(chuàng)新和敏捷性:云計(jì)算允許企業(yè)測試新技術(shù)和服務(wù)，而無需預(yù)先做出大量承諾。這鼓勵(lì)了創(chuàng)新，保持了企業(yè)的競爭力。創(chuàng)新者可以專注于開發(fā)其想法的核心要素，同時(shí)將現(xiàn)有的云服務(wù)用于非核心功能，從而縮短 MVP 和試點(diǎn)的周期時(shí)間。

　　對于邊緣計(jì)算和云計(jì)算之間正在進(jìn)行的爭論，無論是選擇其中一個(gè)還是尋找兩者結(jié)合的平衡方法，QualiSpace創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Ashish Shah表示:“邊緣計(jì)算使工作負(fù)載更接近最終用戶，而云計(jì)算則包含云服務(wù)提供商數(shù)據(jù)中心的各種工作負(fù)載。云計(jì)算為企業(yè)應(yīng)用程序提供了經(jīng)濟(jì)、可靠和可擴(kuò)展的IT操作。相反，邊緣計(jì)算可以在源頭上實(shí)現(xiàn)更快的響應(yīng)，從而繞過了集中數(shù)據(jù)處理的需要。這些技術(shù)共同使組織能夠提供互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的服務(wù)，滿足現(xiàn)代數(shù)字環(huán)境的需求。所以毫無疑問，邊緣+云是未來的發(fā)展方向?！?/p>

　　另一方面，Agrawal認(rèn)為，這不是選擇其中一個(gè)，而是找到一種平衡的方法，將兩者結(jié)合起來。Dobhal表示，面向用戶的應(yīng)用程序可以在云端進(jìn)行，而數(shù)據(jù)密集型處理可以在邊緣進(jìn)行。這種方法背后的基本原理是，由于考慮到時(shí)間敏感性和可靠性，這些程序更接近數(shù)據(jù)。他補(bǔ)充說:“我們需要明白，云和邊緣計(jì)算不能相互取代，想想那些與托管云數(shù)據(jù)中心的集中位置連接有限或沒有連接的遠(yuǎn)程位置。”

　　Nandgaonkar說:“邊緣計(jì)算和云計(jì)算的最佳集成是任何混合戰(zhàn)略為企業(yè)工作的必要條件，同時(shí)仍然是高效和通用的，以適應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)環(huán)境?！薄捌髽I(yè)需要考慮幾個(gè)關(guān)鍵因素——各種應(yīng)用程序的功能需求、應(yīng)用程序工作負(fù)載分布、數(shù)據(jù)管理策略和業(yè)務(wù)連續(xù)性所需的冗余級(jí)別?！痹谶吘壴O(shè)備和云之間高效的數(shù)據(jù)同步和存儲(chǔ)是一個(gè)重要的成功因素，同時(shí)在邊緣設(shè)備和云之間使用有線和無線連接實(shí)現(xiàn)可靠、低延遲的連接，”他補(bǔ)充道。

　　對于企業(yè)來說，集成邊緣計(jì)算和云計(jì)算可能具有挑戰(zhàn)性，因?yàn)樗麄儽仨毺幚砼c混合環(huán)境中涉及的技術(shù)、平臺(tái)、系統(tǒng)、資源和數(shù)據(jù)相關(guān)的各種問題。Agrawal說:“組織需要確保不同的邊緣和云計(jì)算技術(shù)和平臺(tái)可以無縫地協(xié)同工作，特別是在處理異構(gòu)和遺留系統(tǒng)時(shí)?！彼踔撂岬?，考慮邊緣計(jì)算和云計(jì)算的權(quán)衡和成本，以及管理其環(huán)境的復(fù)雜性和多樣性，都應(yīng)該是考慮的領(lǐng)域。此外，企業(yè)在保護(hù)邊緣和云計(jì)算環(huán)境中的數(shù)據(jù)和設(shè)備免受網(wǎng)絡(luò)攻擊方面也面臨挑戰(zhàn)。

　　5G、物聯(lián)網(wǎng)和實(shí)時(shí)人工智能的力量正在為全球企業(yè)解鎖新的創(chuàng)新服務(wù)，以加速其轉(zhuǎn)型。5G和物聯(lián)網(wǎng)可以通過降低延遲、帶寬消耗和功耗來提高邊緣計(jì)算的性能和效率。它們還可以實(shí)現(xiàn)沉浸式XR、智慧城市和工業(yè)4.0等新用例。

　　Dobhal表示:“如今，企業(yè)正在利用云服務(wù)訪問和采用新技術(shù)，同時(shí)提高運(yùn)營效率。從云工程的角度來看，中小型企業(yè)所需的技能可能有限，它們希望利用云合作伙伴提供的專有服務(wù)?！?/p>

　　支持邊緣計(jì)算的技術(shù)創(chuàng)新包括開發(fā)離數(shù)據(jù)源更近的分布式計(jì)算資源。這減少了需要遠(yuǎn)距離傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量。事實(shí)證明，這種方法對自動(dòng)駕駛汽車或智能城市基礎(chǔ)設(shè)施等物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用非常有益，這些應(yīng)用會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。

　　Agrawal說:“未來就是現(xiàn)在，客戶可以開始應(yīng)用自適應(yīng)云方法來推動(dòng)從云到邊緣的無縫轉(zhuǎn)換?！?/p>