10 月 9 日，據(jù) IDC 咨詢官方公眾號(hào)消息，IDC 昨日發(fā)布了《中國數(shù)據(jù)智能市場生態(tài)圖譜 V4.0》及附屬《核心技術(shù)趨勢圖 V1.0》，其中展示了各領(lǐng)域廠商分布情況。

IDC 據(jù)此認(rèn)為，到 2027 年，70% 的經(jīng)濟(jì)價(jià)值將以高信息密度的商品和服務(wù)形式呈現(xiàn)，“數(shù)據(jù)有價(jià)值”的社會(huì)素養(yǎng)成型。其中數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策要求、AI 浪潮推動(dòng)、更精細(xì)實(shí)時(shí)管理等需求，將共同帶動(dòng)數(shù)據(jù)智能市場高速發(fā)展。

一系列專業(yè)技術(shù)服務(wù)商、云服務(wù)企業(yè)、龍頭廠商等依托資源、數(shù)據(jù)、算法、先驗(yàn)知識(shí)優(yōu)勢，圍繞軟件平臺(tái)橫縱雙向布局產(chǎn)業(yè)生態(tài)，為客戶打造功能完備、流程完整、可定制的數(shù)據(jù)分析決策平臺(tái)。

▲ 圖源 IDC

IT之家從圖表中得知，阿里云、華為云等廠商在行業(yè)應(yīng)用層、數(shù)據(jù)安全、軟件平臺(tái)層均有出現(xiàn)，在一系列市場應(yīng)用中均有所涉足。

除阿里云、華為云外，其他廠商更多專一于單領(lǐng)域，例如中國電信、中國移動(dòng)、中國聯(lián)通傳統(tǒng)三大廠商，更注重于行業(yè)應(yīng)用服務(wù)。

此外，數(shù)據(jù)智能倉儲(chǔ)、數(shù)據(jù)治理 & 可視化分析、商業(yè)智能分析決策的軟件服務(wù)成為廠商布局重點(diǎn)。這是由于：

市場競爭愈演愈烈，數(shù)據(jù)鏈路流通流程縮短，促使企業(yè)聚焦一體化解決方案，海量多模態(tài)的高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、治理、開發(fā)將帶動(dòng)流程化工具、中間件的升級(jí)。

而其中數(shù)據(jù)敏捷查詢和可視化號(hào)稱“將是 GenAI 最先落地的場景”，此類功能可形成多主題數(shù)據(jù)地圖和精準(zhǔn)畫像，從而最先滿足智能決策、城市管理、業(yè)務(wù)監(jiān)控、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、地理信息分析等多種業(yè)務(wù)需求。

知識(shí)圖譜與人工智能雙輪驅(qū)動(dòng)智能分析決策產(chǎn)品升級(jí)。在實(shí)現(xiàn)了基礎(chǔ)的識(shí)別、查詢、分析功能上，企業(yè)需要進(jìn)一步完成對(duì)業(yè)務(wù)和未來路徑的分析決策，知識(shí)圖譜與 GenAI 的融合創(chuàng)新是很好的路徑，也是當(dāng)前大部分技術(shù)供應(yīng)商聚焦的領(lǐng)域。同時(shí)，指標(biāo)管理、業(yè)務(wù)管理以及與業(yè)務(wù)知識(shí)圖譜的融合，是客戶側(cè)更加關(guān)心的問題。

▲ 圖源 IDC

IDC 據(jù)此也提供技術(shù)供應(yīng)商一系列建議：

抓住生成式 AI 的機(jī)遇

超過 80% 的數(shù)據(jù)智能企業(yè)都在考慮或部署生成式 AI 與擁有產(chǎn)品的融合和創(chuàng)新，這不僅是受社會(huì)和資本市場的影響，而是大模型確實(shí)可通過創(chuàng)造性的方式來以更靈活多變的形式輔助不同的工作角色完成開發(fā)、設(shè)計(jì)、分析工作。

布局該技術(shù)的企業(yè)應(yīng)同等重視算力服務(wù)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)，采用成熟的云服務(wù)和 LLMOps 工具平臺(tái)可以幫助企業(yè)更快速地開發(fā)部署高水平大模型服務(wù)。另外，企業(yè)也需要注意整合數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)管理平臺(tái)資源，大模型時(shí)代更加注意數(shù)據(jù)的一致性與統(tǒng)一管理，避免回到開發(fā)多個(gè)小模型的節(jié)奏。

要將 AIGC 與業(yè)務(wù)需求直接融合

To C 端的文生圖、圖生文、視頻生成業(yè)務(wù)熱度下降，技術(shù)供應(yīng)商轉(zhuǎn)而從兩方面升級(jí) To B 端產(chǎn)品服務(wù)：

• 一是提升業(yè)務(wù)效率，解決客戶的開發(fā)效率慢、人員成本高的需求，代碼生成、代碼解釋、流程挖掘、數(shù)據(jù)治理將會(huì)是最快大規(guī)模落地的應(yīng)用

• 二是提高分析管理水平，讓大模型訓(xùn)練業(yè)務(wù)管理決策體系和數(shù)據(jù)，開發(fā)更上層的業(yè)務(wù)分析、指標(biāo)管理、數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)，來幫助企業(yè)利用大模型可以更全面地挖掘潛在價(jià)值。

關(guān)注圖與知識(shí)工程

想要通過數(shù)據(jù)提升業(yè)務(wù)價(jià)值，需要將獨(dú)立的數(shù)據(jù)信息聯(lián)系成 2D、3D 網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，確定信息之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系和影響程度，將無序的數(shù)據(jù)總結(jié)為有序的知識(shí)圖譜，利用 GenAI 技術(shù)來自動(dòng)識(shí)別節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系，避免業(yè)務(wù)專家人工持續(xù)建模，并隨著數(shù)據(jù)和市場的變化來自動(dòng)調(diào)整知識(shí)圖譜。

圍繞大模型的開發(fā)運(yùn)維工具做創(chuàng)新

傳統(tǒng)的模型開發(fā)平臺(tái)和工具無法適應(yīng)大模型對(duì)算力、性能、訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、部署的要求，而在未來兩年，市場對(duì)于大模型的開發(fā)運(yùn)維工具表現(xiàn)出更強(qiáng)烈的需求，市場格局也會(huì)改變，廠商更快的將自身業(yè)務(wù)和資源積累，與開發(fā)工具相結(jié)合，將會(huì)擁有更強(qiáng)的市場競爭力和收入規(guī)模。