技術(shù)
導(dǎo)讀:由微軟聯(lián)合創(chuàng)始人保羅?艾倫創(chuàng)立的艾倫人工智能研究院(Allen Institute for AI)近日發(fā)布了一款全新的工具,名為 Satlas。
家9 月 3 日消息,由微軟聯(lián)合創(chuàng)始人保羅?艾倫創(chuàng)立的艾倫人工智能研究院(Allen Institute for AI)近日發(fā)布了一款全新的工具,名為 Satlas,其中包含全球首個(gè)利用生成式人工智能技術(shù)提高衛(wèi)星圖像清晰度的地圖,可以顯示全球范圍內(nèi)的可再生能源項(xiàng)目和森林覆蓋率。
該地圖使用了來(lái)自歐洲空間局(European Space Agency)哨兵-2(Sentinel-2)衛(wèi)星的衛(wèi)星圖像。但是,這些圖像仍然無(wú)法清楚地顯示地面細(xì)節(jié),于是他們使用了一種名為“超分辨率”(Super-Resolution)的解決辦法?;旧暇褪鞘褂蒙疃葘W(xué)習(xí)模型來(lái)填補(bǔ)細(xì)節(jié),例如建筑物可能是什么樣子,從而生成高分辨率的圖像。
上圖是人工智能生成的肯尼亞納庫(kù)魯?shù)母叻直媛蕡D像,下圖是衛(wèi)星拍攝的同一位置的低分辨率圖像
目前,Satlas 主要關(guān)注全球的可再生能源項(xiàng)目和森林覆蓋率。數(shù)據(jù)每月更新,包括哨兵-2 監(jiān)測(cè)的地球部分區(qū)域,這包括除了南極洲和遠(yuǎn)離陸地的公海之外的大部分地區(qū)。
該地圖顯示了太陽(yáng)能發(fā)電場(chǎng)和陸上和海上風(fēng)力渦輪機(jī),還可以用它來(lái)查看樹(shù)冠覆蓋率隨時(shí)間的變化,這些對(duì)于試圖實(shí)現(xiàn)氣候和其他環(huán)境目標(biāo)的政策制定者來(lái)說(shuō)非常重要。
據(jù)艾倫研究院稱(chēng),這是第一款覆蓋范圍如此廣泛且免費(fèi)向公眾開(kāi)放的工具,其開(kāi)發(fā)者也表示,這可能是超分辨率技術(shù)在全球地圖中的首次展示。
當(dāng)然,還有一些問(wèn)題需要解決。與其他生成式人工智能模型一樣,Satlas 也容易出現(xiàn)“幻覺(jué)”,有時(shí)會(huì)以一種奇怪的方式繪制建筑物,例如建筑物是矩形的,而模型可能認(rèn)為它是梯形或者別的什么,這可能是由于不同地區(qū)的建筑風(fēng)格差異導(dǎo)致模型難以預(yù)測(cè)。另一個(gè)常見(jiàn)的“幻覺(jué)”是在模型認(rèn)為應(yīng)該有汽車(chē)和船只的地方放置汽車(chē)和船只,這是基于訓(xùn)練模型所用的圖像。
為了開(kāi)發(fā) Satlas,艾倫研究院的團(tuán)隊(duì)不得不手動(dòng)瀏覽衛(wèi)星圖像,標(biāo)記出 3.6 萬(wàn)臺(tái)風(fēng)力渦輪機(jī)、7 千個(gè)海上平臺(tái)、4 千個(gè)太陽(yáng)能發(fā)電場(chǎng)和 3 千個(gè)樹(shù)冠覆蓋率。對(duì)于超分辨率,他們向模型輸入了同一地方在不同時(shí)間拍攝的許多低分辨率圖像。模型使用這些圖像來(lái)預(yù)測(cè)高分辨率圖像中的亞像素細(xì)節(jié)。
艾倫研究院還計(jì)劃擴(kuò)展 Satlas,提供其他類(lèi)型的地圖,包括一種可以識(shí)別全球種植作物類(lèi)型的地圖。