導讀:上海2023年6月30日 -- 6月28日至29日,上海數據交易所聯合清華大學五道口金融學院在上海舉辦首屆數據資產入表研修班,設置四大課程模塊,涵蓋數據資產的基礎理論與相關政策,數據資產的確認、估值、入表等內容。
上海2023年6月30日 -- 6月28日至29日,上海數據交易所聯合清華大學五道口金融學院在上海舉辦首屆數據資產入表研修班,設置四大課程模塊,涵蓋數據資產的基礎理論與相關政策,數據資產的確認、估值、入表等內容。
"數據資源如何轉變成數據資產?""以數據產品作為數據資產核算對象時,整體性成本如何確定分攤標準?""數據資產入表對企業(yè)有哪些重大影響?""若作為無形資產核算,使用壽命如何確定?""數據資產價值波動的不確定性如何處理?""企業(yè)如何構建數據資產管理體系?""不同數據產品的數據資產估值方式有哪些差異?"……在課程中,學員們拋出了一系列在數據資產化研究和探索中遇到的問題,與授課專家進行了熱烈的討論與互動。
2022年12月《中共中央 國務院關于構建數據基礎制度更好發(fā)揮數據要素作用的意見》明確提出探索數據資產入表新模式。財政部印發(fā)的《企業(yè)數據資源相關會計處理暫行規(guī)定(征求意見稿)》首次提出企業(yè)數據資產入表相關處理辦法。數據資產化成為產學研各界的關注焦點,企業(yè)在實踐過程中如何確認數據資產并對數據資產進行可靠計量仍然面臨困難,特別是不同行業(yè)、不同類型的企業(yè)在數據應用的程度、方式等方面存在著較大差異,也會對探索數據資產的邊界和進表路徑帶來挑戰(zhàn)。
在此背景下,首屆研修班主要面向數字化轉型成熟度高、數據產品豐富、數據資產化意愿強、有行業(yè)代表性和影響力強的首批20家國央企、上市公司、科創(chuàng)企業(yè)和典型數商,包括中債金融、中國東方航空、中國銀行、中國建設銀行、寶信軟件、航天宏圖、上海鋼聯、合合信息、聯影醫(yī)療等,旨在進一步提高企業(yè)對數據資產入表重要理論意義和實踐價值的認識,研究探討不同類型企業(yè)數據資產入表的典型案例,推進產學研各界形成共識,共同探索數據資產化路徑。
上海市經濟信息化委副主任張英在開班致辭中表示,數據作為新型生產要素已經成為驅動全球數字經濟的動力引擎,全球數據要素資源呈現幾何式的增長,數據驅動型企業(yè)正在引領資本市場的發(fā)展。上海市委市政府高度重視數據要素市場建設,按照國家戰(zhàn)略部署進行探索實踐,取得了一系列進展。上海數據交易所貫徹落實"數據二十條",提出從數據資源到數據產品,到可交易數據產品,到數據資產的"三步蒸餾法",提供了一條以數據產品交易為基礎的可觀察、可計量的路徑。本次數據資產入表研討會是一場具有特色,非常創(chuàng)新、前沿、專業(yè)的研討會,希望能匯聚各位行業(yè)專家的意見、總結企業(yè)的實踐經驗,形成"上海方案",為國家探索數據資產入表的路徑和方法提供助力。
為期兩天的課程中,清華大學五道口金融學院副教授劉悅,上海數據交易所研究院院長、復旦大學管理學院教授黃麗華,德勤中國資深合伙人何錚和中聯資產評估集團有限公司董事長、高級合伙人范樹奎四位行業(yè)專家分別圍繞"數據資產的基礎理論與政策解讀"、"數據資產化路徑與入表的探索"、"企業(yè)數據資產化實現路徑與數據資產價值評估"和"數據資產價值評估"這四大課程模塊授課,深入解讀了數據要素相關理論和國家政策,分享了數據要素市場、數據資產、數據資產入表、數據資產估值相關的新思路、新實踐,為企業(yè)數據資產入表探索打下重要基礎。
上海數據交易所研究院院長、復旦大學管理學院教授黃麗華結合浦發(fā)銀行、上海鋼聯、數庫科技等案例分析,詳解了數據資源化、資源產品化、產品價值化的要點和步驟,提出數據要素場內交易形成的數據資產憑證,可以為公允價值計量提供一個可靠的依據。黃麗華教授針對自有數據以及外購或公開獲取的數據等不同數據類型提出了不同的資產化條件和多條入表路徑,并與來自不同類型企業(yè)的學員就各自企業(yè)所處發(fā)展階段的資產化需求和路徑展開了交流討論,為未來數據要素市場與資本市場如何更好銜接提供了新思考。
合合信息財務總監(jiān)葉家杰表示,作為一家人工智能及大數據的科技企業(yè),通過與授課專家的互動討論,更深入了解到針對數據資產入表的前沿理論與實踐探索,有助于未來依據相關規(guī)定和實施細則進行會計相關處理,有力推進數據資產入表工作。航天宏圖財務總監(jiān)張姝雅也感到收獲頗深,她認為此次探討開展得非常及時,通過系統化學習進一步提升了對數據資產管理和應用的認識,為公司數據資產入表指明了方向,幫助打開遠期資產及業(yè)務空間,接下來將積極參與打造數據資產入表典型案例的相關實踐。
上海數據交易所將探索基于數據產品交易的數據資產入表的可行性路徑,大力培育一批數據資產入表試點企業(yè),淬煉一批可復制、可推廣的數據資產入表典型案例,形成一定體量的數據資產,創(chuàng)新一批基于數據資產的創(chuàng)新應用場景,激發(fā)數據要素價值,賦能實體經濟發(fā)展。