云計(jì)算市場(chǎng)發(fā)展迅速，預(yù)計(jì)在未來(lái)數(shù)年內(nèi)將繼續(xù)保持這一勢(shì)頭。 隨著需求的增長(zhǎng)，了解最新的趨勢(shì)和技術(shù)非常重要，這樣您才能充分利用可用的機(jī)會(huì)。 以下是您在 2023 年應(yīng)該關(guān)注的一些云計(jì)算趨勢(shì)：

邊緣計(jì)算的普及度越來(lái)越高

邊緣計(jì)算由于能夠在更靠近數(shù)據(jù)生成位置的地方處理數(shù)據(jù)而迅速受到關(guān)注。 隨著越來(lái)越多的設(shè)備連接起來(lái)，邊緣計(jì)算允許處理更多的數(shù)據(jù)，而無(wú)需將其發(fā)送到云端。 這減少了延遲并提高了性能，使其成為任何企業(yè)的寶貴工具。

作為副作用，邊緣計(jì)算允許增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全，因?yàn)閿?shù)據(jù)永遠(yuǎn)不需要離開(kāi)設(shè)備，為企業(yè)提供額外的安全層。 此外，它還為企業(yè)節(jié)省了成本，因?yàn)閿?shù)據(jù)處理可以在本地完成，而無(wú)需昂貴的云基礎(chǔ)設(shè)施。

安全已經(jīng)并將繼續(xù)成為焦點(diǎn)

云計(jì)算已成為現(xiàn)代數(shù)字世界中組織不可或缺的一部分，具有為企業(yè)提供可擴(kuò)展性和靈活性的無(wú)與倫比的能力。 然而，安全性已日益成為使用該技術(shù)的組織的關(guān)鍵關(guān)注點(diǎn)。安全性現(xiàn)在是并將永遠(yuǎn)是云計(jì)算的重要組成部分，組織必須采取措施確保其云環(huán)境安全。 安全性至關(guān)重要，因?yàn)樗梢源_保機(jī)密數(shù)據(jù)免受惡意行為者的侵害，還有助于保護(hù)云基礎(chǔ)設(shè)施免受網(wǎng)絡(luò)威脅。

在云計(jì)算環(huán)境中，組織必須確保對(duì)其服務(wù)和數(shù)據(jù)的訪問(wèn)是安全的，并且所有數(shù)據(jù)都經(jīng)過(guò)加密和安全存儲(chǔ)。 組織還必須確保定期監(jiān)控和更新其云基礎(chǔ)架構(gòu)，以防止?jié)撛诘陌踩┒础?公司需要繼續(xù)投資于先進(jìn)的安全技術(shù)，并制定政策和程序來(lái)保護(hù)數(shù)據(jù)，并確保其云環(huán)境符合相關(guān)法規(guī)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能將得到廣泛應(yīng)用

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在云計(jì)算領(lǐng)域的重要性正在上升。 公司現(xiàn)在開(kāi)始以以前不切實(shí)際的方式利用這些強(qiáng)大的技術(shù)，這尤其要?dú)w功于云計(jì)算。 云計(jì)算的成本僅為傳統(tǒng)計(jì)算系統(tǒng)的一小部分，可提供對(duì)海量數(shù)據(jù)集、強(qiáng)大的處理資源和復(fù)雜算法的訪問(wèn)。 由于能夠根據(jù)獲得的數(shù)據(jù)做出判斷，這使企業(yè)能夠開(kāi)發(fā)更準(zhǔn)確和有效的模型。任務(wù)自動(dòng)化、提高效率和節(jié)省成本現(xiàn)在都觸手可及。 隨著云計(jì)算變得更容易獲得和負(fù)擔(dān)得起，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能將在許多行業(yè)中變得越來(lái)越普遍。 到 2023 年，我們可以期待看到更多公司將這些技術(shù)與云計(jì)算結(jié)合使用，從而在市場(chǎng)上獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

越來(lái)越常見(jiàn)的云原生應(yīng)用程序

創(chuàng)建云原生應(yīng)用程序是為了受益于云計(jì)算的可擴(kuò)展性、適應(yīng)性和可負(fù)擔(dān)性。這些工具隨后可以用于構(gòu)建專(zhuān)門(mén)針對(duì)組織需求量身定制的解決方案。隨著企業(yè)從本地技術(shù)轉(zhuǎn)向基于云的解決方案，云原生應(yīng)用程序越來(lái)越受歡迎。企業(yè)可以快速提供運(yùn)行其應(yīng)用程序所需的資源，并根據(jù)需要進(jìn)行放大和縮小。此外，云原生程序利用了分布式計(jì)算的能力，從而提高了資源使用率、性能和可用性。這些優(yōu)勢(shì)使云原生應(yīng)用程序成為希望最大限度地實(shí)現(xiàn)云計(jì)算的企業(yè)的誘人選擇。

無(wú)服務(wù)器計(jì)算將繼續(xù)受到關(guān)注

由于稱(chēng)為無(wú)服務(wù)器計(jì)算的創(chuàng)新技術(shù)，公司和開(kāi)發(fā)人員訪問(wèn)計(jì)算資源的方式正在發(fā)生變化。 簡(jiǎn)而言之，無(wú)服務(wù)器計(jì)算使公司能夠在無(wú)需管理任何基礎(chǔ)設(shè)施或服務(wù)器的情況下執(zhí)行應(yīng)用程序。 這使企業(yè)可以專(zhuān)注于開(kāi)發(fā)他們的應(yīng)用程序，而不用擔(dān)心管理底層基礎(chǔ)設(shè)施。 因此，對(duì)于尋求更簡(jiǎn)單的應(yīng)用程序交付方法的企業(yè)來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)很有吸引力的選擇。

在未來(lái)幾年，隨著企業(yè)尋求更實(shí)惠、更高效的程序部署方式，無(wú)服務(wù)器計(jì)算將繼續(xù)受到歡迎。 因此，將不再需要服務(wù)器配置和管理，而這可能是一項(xiàng)昂貴且耗時(shí)的工作。 作為其他優(yōu)勢(shì)的補(bǔ)充，無(wú)服務(wù)器計(jì)算還提供了更高的安全性，因?yàn)榻M織免除了維護(hù)底層基礎(chǔ)設(shè)施的責(zé)任。

期待

我們希望看到公司利用無(wú)服務(wù)器計(jì)算、邊緣計(jì)算、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的協(xié)同組合來(lái)進(jìn)一步提高效率、體驗(yàn)和性能。 雖然邊緣計(jì)算支持?jǐn)?shù)據(jù)的本地處理，但無(wú)服務(wù)器計(jì)算使用戶(hù)能夠從任何地方訪問(wèn)他們的數(shù)據(jù)。 為了提高這些應(yīng)用程序的速度、準(zhǔn)確性和可擴(kuò)展性，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將受益于利用無(wú)服務(wù)器和邊緣計(jì)算。 這將導(dǎo)致更快的決策制定和優(yōu)化的性能。

作者：Christopher J. McKenna