智能停車是一種實用的物聯(lián)網應用，可以極大地改善每個人的生活。

想象一下，你提前20分鐘到達目的地，參加一個非常重要的會議。只要你能找到停車的地方，你就有充足的時間。

大樓的停車場已經滿了。你開著車在街上拼命地找停車位，卻找不到。你可以去街對面那棟樓的地下停車場試試。開車進來時，你突然必須停下來。當你試圖做同樣的事情時，前方有大量的交通。你試圖打電話告訴他們你會晚點到，而地下停車場沒有手機信號。

要花半個小時才能找到空位。當你終于到達辦公室參加會議時，你大汗淋漓，上氣不接下氣。接待員告訴你所有人都已經離開了。你的會議被取消了，你必須處理嚴重的損失。

你并不孤單。在SpotHero最近的一項研究中，48%的美國人表示，停車是一件有壓力的事情。27%的受訪者花了至少30分鐘尋找停車位，63%的人認為尋找停車位是他們遲到的原因。

2022年，43億人(占世界的55%)生活在城市環(huán)境中，預計到2050年，這一數(shù)字將上升到80%。這可能會直接影響城市車主的停車方式。

那么，如何改善城市停車狀況呢?

物聯(lián)網智能停車的工作原理

結合物聯(lián)網連接的創(chuàng)新智能停車技術有助于解決這一問題。安裝的物聯(lián)網傳感器可以確定空置停車位的位置。物聯(lián)網數(shù)據通過無線連接傳輸?shù)皆品掌?。來自停車場的所有?shù)據都被實時收集和分析，以生成可用空間地圖，供尋找停車位的人使用。

尋找停車位的司機可以參考實時智能停車地圖，并被引導到最近的停車位。先進的系統(tǒng)可以預定這些車位，并向司機收取電子付款。

在這個物聯(lián)網智能停車解決方案的案例研究中，技術組件包括使用超聲波測量物理距離的超聲波傳感器HC-SR04和ESP8266微控制器。這兩種裝置都安裝在每個停車位上。

“尋找停車位的司機可以參考實時智能停車地圖，并被引導到最近的停車位?！薄狹obiDev

物聯(lián)網設備使用MQTT協(xié)議通過無線信號向運行AWS物聯(lián)網服務的云服務器發(fā)送定期更新。云服務器收集所有停車位的數(shù)據。這通過網絡或移動應用程序向用戶顯示可用的停車位，讓他們選擇一個。

物聯(lián)網傳感器如何檢測空閑停車位

物聯(lián)網傳感器使用超聲波來檢測到某物的距離。每個傳感器嵌入停車位表面，并在停車位被占用時檢測到車輛底盤的距離。

3種可能的檢測條件

1.空間已占用：傳感器檢測到物體的距離在10到50厘米(約4到20英寸)的范圍內。

2.空間可用：傳感器檢測到物體的距離超過50厘米(約20英寸)。

3.空間損壞：傳感器檢測到物體的距離小于10厘米(約4英寸)。

如果條件為“損壞”，則傳感器可能被某些東西覆蓋或堵塞，需要檢查設備。

該應用程序在AWS IoT和AWS Lambda上運行，向駕駛員顯示綠色的空閑空間，紅色的占用空間，黃色的傳感器故障。

基于物聯(lián)網的智能停車系統(tǒng)配置

一個停車場的停車位數(shù)量決定了物聯(lián)網配置和系統(tǒng)架構的軟硬件要求。對于大型停車場，最好對傳感器使用網關和LPWAN協(xié)議。

采用LoRaWAN標準是當前物聯(lián)網的趨勢之一，也是通過降低功耗來增加自主系統(tǒng)運行時間的方法。根據LoRa聯(lián)盟的規(guī)范，這減少了更換電池的需要。在需要更換之前，電池壽命可延長至五年。

基于物聯(lián)網的智能停車傳感器

智能停車傳感器類型包括超聲波、電磁場檢測和紅外線。

超聲波：通過使用超聲波進行測量檢測來提高感測的準確性。這種傳感器的缺點是可能被灰塵堵塞。

電磁場檢測：當金屬物體靠近傳感器時，該傳感器檢測到磁場的微小變化。

紅外線：這種類型的傳感器測量周圍溫度的變化，并檢測運動。

停車4.0：智慧城市的未來與機遇

智能停車系統(tǒng)的部署預計將繼續(xù)增加，因為該技術非常有用，對日常生活有幫助?？梢詫⒁韵赂呒壒δ芴砑拥较到y(tǒng)中，使其成為一個高度多功能的管理工具。

停車需求管理和空間優(yōu)化

個性化停車指導

停車預約系統(tǒng)

動態(tài)停車價格和政策優(yōu)化

檢測停車區(qū)、收費和逾期違規(guī)行為。

對于大型停車場，增強現(xiàn)實技術可能會在智能手機拍攝的真實圖像之上創(chuàng)建一個映射功能。這些基于AR的室外和室內導航系統(tǒng)可以通過虛擬路徑引導駕駛員到達他們停放的汽車。

另一項創(chuàng)新是使用視覺圖像處理來捕獲車輛的車牌號，以便借助光學字符識別技術進行識別。然后，它會自動打開通往停車場的大門，系統(tǒng)會將駕駛員引導至合適的停車位。

智能停車系統(tǒng)的未來似乎很有希望。該解決方案背后的技術是物聯(lián)網、人工智能、機器學習和增強現(xiàn)實——這些技術正推動“工業(yè)4.0”術語下的企業(yè)數(shù)字化轉型。利用這些創(chuàng)新，停車4.0將通過解決城市化挑戰(zhàn)來提高停車系統(tǒng)的效率。

最初于2020年4月14日出版。2023年2月1日更新。

作者：MobiDev