隨著近年來人工智能BSN20-7等新技術(shù)的蓬勃發(fā)展，汽車制造業(yè)開始與人工智能相結(jié)合，并逐漸應(yīng)用于生產(chǎn)中，加快了汽車制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。

從“中國制造2025”到“智能制造發(fā)展規(guī)劃”隨著制造業(yè)經(jīng)歷了新一輪的深刻變化，信息化和智能化已成為制造業(yè)建設(shè)的重點(diǎn)和目標(biāo)。汽車制造業(yè)作為智能制造業(yè)的龍頭企業(yè)，由于自動化程度高，一直走在制造技術(shù)的前沿。

整個汽車制造過程

在談到人工智能在汽車制造中的應(yīng)用之前，首先要認(rèn)識和了解汽車的生產(chǎn)過程。

眾所周知，汽車產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)枪I(yè)領(lǐng)域最長的產(chǎn)業(yè)鏈之一，涉及到許多行業(yè)。從原材料到成品，一輛完整的汽車最終需要通過幾個車間和成千上萬的零件來形成產(chǎn)品。事實(shí)上，這么多的生產(chǎn)環(huán)節(jié)都包括在四條生產(chǎn)線上，即汽車制造的四個過程：沖壓、焊接、涂裝和總裝。

沖壓:沖壓車間主要將鋼卷切割成合適的鋼板，需要幾個步驟:開卷-清洗-校平-切割等。，從而形成可以直接用于沖壓的板材。之后，板材自動送入壓力機(jī)，沖出形成車身框架的各個部分，最后由機(jī)器人移動、堆放，等待運(yùn)輸?shù)胶附榆囬g。

焊接：從沖壓車間出來的所有分散的車身都將焊接成整個白色車身。需要注意的是，沖壓件不能直接焊接，車間需要先焊接，有些細(xì)節(jié)需要手動焊接。焊接后的白色車身將被送到油漆車間進(jìn)行油漆。

涂裝：涂裝車間主要噴涂白色車身，防止車身腐蝕和美化。涂裝過程包括預(yù)處理-電泳層-中間涂層-彩色涂層-清漆等步驟。此外，由于油漆中含有大量的有毒物質(zhì)，人工涂裝有一定的風(fēng)險，大多數(shù)涂裝過程都是由機(jī)器人完成的。最終噴涂的車身將被送到裝配車間組裝所有部件。

組裝:主要是將車身、底盤、內(nèi)飾等部件組裝在一起，形成一輛完整的汽車。這也是整個過程中最復(fù)雜的部分。從涂裝車間出來的車身首先進(jìn)入內(nèi)飾線，安裝門鎖、車輛控制電路、儀表盤總成、底部隔音等。，然后運(yùn)輸?shù)降妆P線，最后將車身與底盤結(jié)合起來，安裝座椅等配件。即使一輛完整的車完成了。

雖然聽起來很簡單，但在實(shí)際制造過程中卻相當(dāng)復(fù)雜。

就焊接車間而言，整個焊接線包括電焊，CO2焊接、螺柱焊接、凸焊、壓合、涂膠、調(diào)整、滾邊工藝8種，工藝結(jié)構(gòu)非常緊密，復(fù)雜性可想而知。單純依靠人工焊接，工作量大，成本高。越來越多的企業(yè)開始在自動化的基礎(chǔ)上整合人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)工藝流程優(yōu)化和人機(jī)協(xié)同高效生產(chǎn)，最終達(dá)到降低成本、提高效率的目的，從而提高汽車制造的靈活性和效率，提高企業(yè)的競爭力。那么，汽車制造過程中的哪些場景是AI參與其中的呢？

AI在汽車制造中的應(yīng)用

在沖壓車間，鋼卷和沖壓件基本實(shí)現(xiàn)了機(jī)器人的進(jìn)料、運(yùn)輸、堆放和裝載功能，但每個沖壓件表面的質(zhì)量檢驗仍然是一個難題。依賴于原始自動化AI技術(shù)上，沖壓件下線時進(jìn)行了表面質(zhì)量檢測，大大提高了產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性，提高了生產(chǎn)效率。

*配備機(jī)器視覺AI機(jī)器人對沖壓件表面進(jìn)行質(zhì)量檢驗

焊接車間，AI通過與機(jī)器人的合作，技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)焊接參數(shù)和運(yùn)動軌跡分析、高精度焊接填充、焊點(diǎn)質(zhì)量識別等功能。通過收集焊接信息，生成相應(yīng)的工作軌跡和焊接參數(shù)，引導(dǎo)機(jī)械臂焊接，焊接完成后同步識別焊接情況。同時，通過實(shí)際操作經(jīng)驗AI該算法還可實(shí)現(xiàn)自學(xué)優(yōu)化，不斷提高焊接精度。

涂裝車間，AI該技術(shù)主要用于檢測油漆車身的表面質(zhì)量缺陷，盡快發(fā)現(xiàn)質(zhì)量缺陷，降低不必要的維護(hù)成本，提高產(chǎn)品質(zhì)量，不會導(dǎo)致停機(jī)。

目前，汽車產(chǎn)業(yè)鏈正全面擁抱數(shù)字化、智能化。致力于使用AI技術(shù)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)第六鏡技術(shù)，也在積極探索汽車產(chǎn)業(yè)的智能升級和場景落地，AI推動汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推動汽車制造業(yè)向智能制造業(yè)發(fā)展。