機器人、自動移動的貨架或訂單揀選員的視鏡.....，說到人工智能和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，很少有領(lǐng)域像倉儲物流這樣先進。市場正在蓬勃發(fā)展。EMS服務提供商Plexus的歐洲、中東和非洲地區(qū)工業(yè)高級總監(jiān)Ramie Smith，對六個最重要的趨勢進行了分析。

市場正在蓬勃發(fā)展：協(xié)作機器人、自動移動貨架或訂單揀貨員的視覺揀貨眼鏡——在人工智能和數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面，只有少數(shù)幾個領(lǐng)域與倉儲物流一樣先進。

圍繞倉庫自動化的淘金情緒并不完全是新的。智能倉庫系統(tǒng)，作為日益快速的全球網(wǎng)絡化貨物運輸?shù)凝X輪，一直確保及時提供，從而使公司的利潤不斷增長。在過去十年中，大型在線零售商如亞馬遜、eBay、Otto和Zalando的勝利給行業(yè)的自動化帶來了額外的推動。而最遲從COVID-19開始，機械工程、汽車和電子行業(yè)的制造商現(xiàn)在也越來越多地考慮建立或擴大本地倉庫的能力。

倉庫自動化在這里發(fā)揮了關(guān)鍵作用。根據(jù)Gartner的一份報告，預計到2023年，倉庫中機器人貨物到人（G2P）系統(tǒng)的數(shù)量將翻兩番。到2024年底，一半的物流和供應鏈公司計劃投資于支持人工智能（AI）和高級分析（AA）的應用。目標是，即使不能防止，至少也要減輕市場波動、供應鏈瓶頸和員工缺勤。

倉庫系統(tǒng)的進一步數(shù)字化和自動化是否會成功，取決于各種因素。因此，企業(yè)在實施智能倉儲物流時應考慮以下趨勢。

倉庫自動化的趨勢一：供應鏈危機--形勢依然緊張

不僅物質(zhì)瓶頸繼續(xù)存在，隨著俄烏戰(zhàn)爭、經(jīng)濟衰退的威脅以及能源和運輸價格的上漲，情況似乎正在惡化。根據(jù)ifo商業(yè)環(huán)境指數(shù)，在德國，幾乎四分之三的公司都報告了供應鏈中的問題。在核心部門，除了電氣行業(yè)外，機械工程和汽車行業(yè)（90%）也受到影響。暫時還沒有恢復的跡象。

鑒于這些瓶頸，一種技能在倉儲物流中逐漸凸顯：可擴展性。物流公司必須為更長的交貨時間、高滯期和短時間內(nèi)的變化做好準備，并能夠以靈活的方式調(diào)整其能力。同時，尋找具有高水平的全球供應鏈專業(yè)知識并能利用既定供應鏈的合作伙伴也很重要。這不會解決目前的問題。但它至少給了公司一點回旋余地，使其計劃更靈活，反應更迅速。

倉儲自動化的趨勢二：技能工人的短缺與無人倉庫

陷入困境的供應鏈遇到蓬勃發(fā)展的電子商務。城市物流（城市貨運中的城市群物流）和快速商務（在線雜貨訂單）等新模式都依賴于極其快速而高效的交付過程。這個問題不僅是交付瓶頸。該行業(yè)還面臨著大流行之后技術(shù)工人的大規(guī)模短缺。與幾乎所有行業(yè)一樣，合格的人員短缺--從IT專家到訂單揀選員和物流調(diào)度員到（卡車）司機。

根據(jù)德國物流協(xié)會（BVL）和GreyOrange的一項調(diào)查，超過一半（51%）的貨運代理和物流公司抱怨缺乏資源。對于27%的人來說，缺乏操作性強的倉庫工作人員導致了中斷，對于13%的人來說，甚至導致了重大的中斷和失敗。由于有如此多的職位空缺，自動化和快速擴大業(yè)務規(guī)模正在上升到許多物流運營商的優(yōu)先名單。在 "無人倉庫"（ZPW）中，流程完全自主運行，沒有人員，這仍然是倉庫管理的一個愿景。然而，隨著人工智能和機器人的使用越來越多，已經(jīng)邁出了第一步。

倉庫自動化的趨勢三：機器人技術(shù)--工作中的數(shù)字IMPS

談到機器人：近年來，機器人技術(shù)的范圍得到了極大的擴展。自主移動機器人（AMR）在規(guī)定區(qū)域內(nèi)自由導航。自主的自動導引車（AGV）、無人機和自動輸送系統(tǒng)可以覆蓋很長的距離，并將貨物安全、快速地送到正確的地方。另一方面，協(xié)作機器人（cobots）與人類同事 "攜手 "工作，并簡化了工作流程。

公司正在逐步接近新的自動化技術(shù)，并在不同的應用領(lǐng)域測試各自的機器人技術(shù)?；旧?，他們有兩條路可走：要么在內(nèi)部開發(fā)機器人系統(tǒng)，要么依靠第三方供應商的商業(yè)解決方案。兩者都可以有優(yōu)點和缺點。內(nèi)部開發(fā)的機器人技術(shù)可能會更好地適應個別要求，并與現(xiàn)有系統(tǒng)無縫整合。然而，開發(fā)和成本工作可能非常高。在許多情況下，還缺乏必要的工程專業(yè)知識。由于技術(shù)也在快速發(fā)展，依靠一個不僅有相關(guān)經(jīng)驗，而且還能提供進一步服務（如維護）的合作伙伴是有幫助的。

倉庫自動化趨勢四：機器人使用壽命長、可靠性高

無論使用哪種機器人，高可靠性和長壽命都很重要。在一個為高速而設計的倉庫中，停工是不允許的。因此，所使用的解決方案必須滿足一些基本的技術(shù)要求。這些包括持久的能源儲存和可重復過程的強大產(chǎn)品設計?，F(xiàn)場測試在這方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用，在真實條件下測試流程和自主系統(tǒng)的質(zhì)量。

但要注意：如果在測試本身中出現(xiàn)錯誤，智能倉庫中的錯誤也可能根本沒有被發(fā)現(xiàn)，或者只是太晚了。特別是由于即使是最好的測試程序也不能完全防止機器人系統(tǒng)出現(xiàn)故障或生病。在使用倉庫技術(shù)時，那些依靠具有個別產(chǎn)品知識和特定行業(yè)經(jīng)驗的合作伙伴的人，可以為自己節(jié)省很多麻煩。這適用于設計和實施，以及解決方案的測試和維護（關(guān)鍵詞：售后服務）。合作伙伴越早參與開發(fā)過程越好。

倉庫自動化趨勢五：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) – 清晰的流程

倉庫自動化的另一個重要組成部分：智能的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IoT）。透明度是倉庫管理的全部和最終目的。在過去，了解倉庫的庫存就足夠了，而今天則意味著從各種來源和系統(tǒng)中匯集大量的數(shù)據(jù)，并實時處理。因此，IIoT平臺持續(xù)記錄、收集和評估倉庫中的工廠、傳感器和過程數(shù)據(jù)，控制系統(tǒng)，報告故障，安排維修工作（預測性維護），并減少停機時間。預測性分析提供了未來需求波動的指示，并確定了材料流動和交付的最佳路線。各個倉庫流程內(nèi)的網(wǎng)絡化程度越高，優(yōu)化的機會就越明顯。為了更好的決策，哪里缺少數(shù)據(jù)？訂單揀選的問題出在哪里？以及如何使交通和工作路線變得更短？

倉庫自動化的趨勢六：最小空間的存儲和輸送技術(shù)

盡管目前倉庫似乎像蘑菇一樣涌現(xiàn)。儲存能力往往在建筑物矗立之前就已經(jīng)規(guī)劃好了。物流服務供應商的客戶支付溢價來存儲他們的部件和貨物。因此，每一平方米都得到了最大限度的利用，并且完全根據(jù)所使用的存儲和輸送技術(shù)進行設計。倉儲的經(jīng)濟性和效率越高，倉儲自動化的規(guī)劃和實施就越復雜。

在這里，我們也建議與合作伙伴一起工作，以便在早期階段為自己的倉庫找出各自的設計方案--無論最后實際面積有多大。可擴展性和靈活性是長期受益于倉儲物流自動化和 "小型化 "的決定性因素之一。但是，鑒于能源成本的上升、更嚴格的法律規(guī)定和消費者意識的增強，可持續(xù)性方面的重要性也在增加。