世界各地的水設(shè)施運營商面臨著持續(xù)的壓力，需要高效運營、節(jié)約用水、減少對環(huán)境的影響，并保持高水平的供應(yīng)和可用性。物聯(lián)網(wǎng)傳感器和人工智能（AI）的采用可以幫助水務(wù)行業(yè)變得更有彈性和效率。許多水務(wù)公司已經(jīng)開始實施技術(shù)，例如泵、閥門和儀表上的物聯(lián)網(wǎng)傳感器，以及地理信息系統(tǒng)（GIS）、監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集（SCADA）和先進(jìn)的計量基礎(chǔ)設(shè)施（AMI）。這些技術(shù)中的每一項都有助于改進(jìn)運營，并將它們結(jié)合起來產(chǎn)生大量實時數(shù)據(jù)，運營商可以對這些數(shù)據(jù)應(yīng)用人工智能預(yù)測建模。讓我們來看看物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的五大好處。

物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的好處

#1： 需求預(yù)測

需求預(yù)測可以通過人工智能來改進(jìn)，人工智能不斷從配電網(wǎng)絡(luò)的歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。這些模型揭示了使用和供應(yīng)趨勢，并可以利用其他數(shù)據(jù)源，如天氣或人口移動，以提供更準(zhǔn)確的預(yù)測。這些預(yù)測可用于平衡需求和改善規(guī)劃，包括水源、儲存、處理和海水淡化廠的生產(chǎn)。

#2： 預(yù)測性腐蝕

配水所有者和運營商需要確保盡早檢測到腐蝕，以避免泄漏和供應(yīng)問題。人工智能可以應(yīng)用于管道數(shù)據(jù)，以檢測否則無法檢測到的條件變化。通過及早預(yù)測腐蝕，操作員可以調(diào)整設(shè)置并計劃干預(yù)措施。還可能發(fā)現(xiàn)腐蝕原因方面的關(guān)鍵教訓(xùn)，這可能會在行業(yè)中帶來工藝改進(jìn)。

#3： 預(yù)測性堵塞

準(zhǔn)確預(yù)測堵塞可以避免供水中斷和可用性問題。通過使用整個供水網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)，AI模型可以識別堵塞的早期指標(biāo)條件變化。有了這些信息，運營商可以計劃干預(yù)措施，變得主動而不是被動。人工智能還可以揭示運營商改變系統(tǒng)的促成因素和根本原因。

#4： 預(yù)測性泄漏

隨著水管和其他基礎(chǔ)設(shè)施的老化，它們更容易發(fā)生泄漏和其他問題，從而導(dǎo)致水損失和效率低下。通過使用物聯(lián)網(wǎng)傳感器監(jiān)測水流和壓力，公用事業(yè)公司可以在潛在問題成為主要問題之前檢測到這些問題，并采取措施修復(fù)或更換老化的基礎(chǔ)設(shè)施。人工智能還可用于分析這些傳感器的數(shù)據(jù)，并識別趨勢，以幫助公用事業(yè)預(yù)測基礎(chǔ)設(shè)施何時何地可能發(fā)生故障。

#5： 預(yù)測性維護(hù)和優(yōu)化

可以為關(guān)鍵泵和閥門生成預(yù)測性維護(hù)模型，以防止意外停機(jī)并將中斷降至最低。人工智能還可用于預(yù)測關(guān)鍵設(shè)備、流程和系統(tǒng)的性能，以及優(yōu)化設(shè)置以降低能耗。

減少人為干預(yù)

物聯(lián)網(wǎng)的使用可以幫助水務(wù)公司更有效地監(jiān)控其系統(tǒng)，減少人工檢查。物聯(lián)網(wǎng)還創(chuàng)造了可由AI分析的寶貴數(shù)據(jù)。了解和預(yù)測導(dǎo)致泄漏的趨勢可以幫助運營商管理其基礎(chǔ)設(shè)施，最終降低維護(hù)成本、節(jié)約用水并減少環(huán)境影響。