這屆世界杯，“智能裁判”是最大亮點之一。SAOT將球場數(shù)據(jù)、比賽規(guī)則與AI融合，可自動對越位情況做出快速、精準的判斷。

當萬千球迷為一幕幕3D動畫回放歡呼或遺憾之時，我的思緒卻順著電視機背后的網(wǎng)線和光纖，走進了通信網(wǎng)絡(luò)。

因為，為了保障廣大球迷們更流暢、清晰的觀看體驗，一場與SAOT有些相似的智能化變革也在通信網(wǎng)絡(luò)內(nèi)悄然進行。

2025年實現(xiàn)自智網(wǎng)絡(luò)L4

越位規(guī)則復(fù)雜，裁判要兼顧復(fù)雜多變的球場狀況瞬間做出準確判定，難度很大，因此足球比賽中屢屢出現(xiàn)爭議性越位判罰。

與之類似，通信網(wǎng)絡(luò)是極其復(fù)雜的系統(tǒng)，而過去幾十年來一直依賴人工方式分析、判斷、修復(fù)和優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)，不僅非常耗費資源，而且容易出現(xiàn)人為失誤。

更棘手的是，進入數(shù)字經(jīng)濟時代，隨著通信網(wǎng)絡(luò)成為千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的底座，業(yè)務(wù)需求變得越來越多樣化、動態(tài)化，對網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性、可靠性和敏捷性要求更高，傳統(tǒng)人工運維運營方式更加難以為繼。

一次越位誤判可能會影響整場球賽結(jié)果，但對于通信網(wǎng)絡(luò)而言，一次“誤判”可能會讓運營商痛失瞬息萬變的市場機遇，讓企業(yè)生產(chǎn)被迫中斷，甚至影響整個社會經(jīng)濟發(fā)展進程。

沒有選擇，網(wǎng)絡(luò)必須走向自動化、智能化。在此背景下，全球領(lǐng)先運營商已紛紛吹響邁向自智網(wǎng)絡(luò)的號角。據(jù)三方報告顯示，全球已有91%的運營商將自智網(wǎng)絡(luò)納入戰(zhàn)略規(guī)劃，已有10多個頭部運營商發(fā)布2025年實現(xiàn)L4的目標。

其中，中國移動是這場變革的先鋒。2021年中國移動發(fā)布自智網(wǎng)絡(luò)白皮書，在業(yè)界首次提出在2025年達到L4級自智網(wǎng)絡(luò)的量化目標，提出向內(nèi)構(gòu)建“自配置、自修復(fù)、自優(yōu)化”的網(wǎng)絡(luò)運維能力，向外打造“零等待、零故障、零接觸”的客戶體驗。

與“智能裁判”相似的網(wǎng)絡(luò)自智

SAOT主要由攝像頭、球內(nèi)傳感器和AI系統(tǒng)組成。攝像頭和球內(nèi)傳感器負責(zé)全面、實時采集數(shù)據(jù)，AI系統(tǒng)負責(zé)對數(shù)據(jù)進行實時分析，并精準計算出位置，同時，AI系統(tǒng)還需注入比賽規(guī)則，以根據(jù)規(guī)則自動化做出越位判罰。

圖片來源：FIFA

網(wǎng)絡(luò)自智化與SAOT實現(xiàn)方式有相似之處：

首先，需通過網(wǎng)絡(luò)與感知深度融合，全面實時收集網(wǎng)絡(luò)資源、配置、業(yè)務(wù)狀態(tài)、故障、日志等信息，為AI訓(xùn)練和推理提供豐富的數(shù)據(jù)。這與SAOT通過攝像頭和球內(nèi)傳感器收集數(shù)據(jù)是一致的。

其次，需將過去幾十年來人工積累的大量排障、優(yōu)化等經(jīng)驗及運維手冊、規(guī)范等信息統(tǒng)一輸入到AI系統(tǒng)，完成自動化分析、決策和執(zhí)行。這就好比SAOT將越位規(guī)則輸入到AI系統(tǒng)。

再者，由于通信網(wǎng)絡(luò)由多域組成，比如任何一項移動業(yè)務(wù)的開通、排障和優(yōu)化都需要無線接入網(wǎng)、傳送網(wǎng)、核心網(wǎng)等多個子域端到端協(xié)同才能完成，網(wǎng)絡(luò)自智還需“多域協(xié)同”。這與SAOT需從多個維度采集視頻、傳感數(shù)據(jù)才能做出更精準的判決相似。

不過，通信網(wǎng)絡(luò)比球場環(huán)境復(fù)雜很多，業(yè)務(wù)場景也并非單一的“越位判罰”，而是極其多樣化、動態(tài)化，除了以上三點相似之處，網(wǎng)絡(luò)邁向高階自智還需重點考慮以下因素：

一是云端、網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)元設(shè)備都需與AI融合。云端采集全域海量數(shù)據(jù)，持續(xù)進行AI訓(xùn)練和模型生成，并向網(wǎng)絡(luò)層和網(wǎng)元設(shè)備下發(fā)AI模型；網(wǎng)絡(luò)層具備中等的訓(xùn)練及推理能力，可在單域內(nèi)實現(xiàn)閉環(huán)自動化；網(wǎng)元設(shè)備可在接近數(shù)據(jù)源的地方完成分析、決策，從而保障故障處理、業(yè)務(wù)優(yōu)化的實時性。

二是標準統(tǒng)一和產(chǎn)業(yè)協(xié)同。自智網(wǎng)絡(luò)是一項復(fù)雜的系統(tǒng)工程，涉及的設(shè)備、網(wǎng)管、軟件多，供應(yīng)廠商多，存在接口對接難、跨域互通難等問題，同時TM Forum、3GPP、ITU、CCSA等多個組織都在推進自智網(wǎng)絡(luò)標準，在標準制定上存在一定的碎片化問題，因此，產(chǎn)業(yè)協(xié)同構(gòu)建統(tǒng)一開放的架構(gòu)、接口、評估體系等標準也非常重要。

三是人才轉(zhuǎn)型。自智網(wǎng)絡(luò)不只是一次技術(shù)變革，還是一次人才、文化和組織架構(gòu)的變革，要求運維運營工作從“網(wǎng)絡(luò)為中心”向“業(yè)務(wù)為中心”轉(zhuǎn)變，運維人員從硬件文化向軟件文化轉(zhuǎn)型，從重復(fù)性勞動向創(chuàng)造性勞動轉(zhuǎn)型。

L3已在路上

到今天，自智網(wǎng)絡(luò)走到哪了？距離L4級還有多遠？在2022年中國移動全球合作伙伴大會上，華為公共開發(fā)部總裁魯鴻駒在演講中介紹了三個落地案例，從中或許能尋找到答案。

網(wǎng)維工程師們都知道，家寬網(wǎng)絡(luò)是運營商運維運營工作面臨的最大痛點領(lǐng)域，可能沒有之一。其由家庭網(wǎng)絡(luò)、ODN網(wǎng)絡(luò)、承載網(wǎng)等多域組成，組網(wǎng)復(fù)雜，無源啞設(shè)備多，一直存在業(yè)務(wù)感知不敏感、響應(yīng)不及時、故障排查難等問題。

針對這些痛點，中國移動與華為在河南、廣東、浙江等省展開合作，在提升寬帶服務(wù)方面，基于智能硬件和質(zhì)量中心的協(xié)同，實現(xiàn)了用戶體驗精準感知、質(zhì)差問題精準定位，將質(zhì)差用戶改善率提升到83%，F(xiàn)TTR、千兆等業(yè)務(wù)的營銷成功率從3%提升到10%。在光網(wǎng)排障方面，通過提取光纖散射特征信息和AI模型，實現(xiàn)了同路由隱患智能識別，準確率達97%。

在綠色高效發(fā)展大背景下，網(wǎng)絡(luò)節(jié)能是運營商當下的主攻方向。但由于無線網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，多頻段、多制式重疊交叉覆蓋，不同場景下的小區(qū)業(yè)務(wù)隨時間波動大，依靠人工方式進行精準節(jié)能關(guān)斷根本不可能。

面對挑戰(zhàn)，雙方在安徽、云南、河南等省基于網(wǎng)管層和網(wǎng)元層協(xié)同，在不影響網(wǎng)絡(luò)性能和用戶體驗的前提下，實現(xiàn)了單站平均能耗下降10%。其中，網(wǎng)管層基于全網(wǎng)多維數(shù)據(jù)制定和下發(fā)節(jié)能策略，網(wǎng)元層實時感知和預(yù)測小區(qū)業(yè)務(wù)變化，并精準執(zhí)行載波關(guān)斷、符號關(guān)斷等節(jié)能策略。

從以上案例不難看出，通信網(wǎng)絡(luò)正與足球比賽中“智能裁判”一樣，通過“感知融合”、“AI大腦”和“多維度協(xié)同”，從特定場景、單自治域開始逐步實現(xiàn)自智化，讓網(wǎng)絡(luò)邁向高階自智之路變得越來越明朗。

根據(jù)TM Forum定義，L3級自智網(wǎng)絡(luò)“可實時感知環(huán)境變化，并在特定網(wǎng)絡(luò)專業(yè)中進行自優(yōu)化和自調(diào)整”，而L4級“可在更復(fù)雜的跨多網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域環(huán)境中，實現(xiàn)業(yè)務(wù)和客戶體驗驅(qū)動網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測式或主動式的閉環(huán)管理”。顯然，目前自智網(wǎng)絡(luò)正接近或?qū)崿F(xiàn)L3級。

三駕齊驅(qū)邁向L4

那接下來如何加速推動自智網(wǎng)絡(luò)邁向L4級？魯鴻駒表示，華為正通過單域自治、跨域協(xié)同和產(chǎn)業(yè)合作三駕馬車齊驅(qū)的方式，助力中國移動達成到2025年實現(xiàn)自智網(wǎng)絡(luò)L4的目標。

在單域自治方面，首先，網(wǎng)元設(shè)備與感知、計算融合，一方面通過引入光虹膜等創(chuàng)新技術(shù)及實時感知器件實現(xiàn)無源、毫秒級感知，另一方面通過融合低功耗計算、流計算等技術(shù)實現(xiàn)網(wǎng)元設(shè)備智能化。

其次，具備AI大腦的網(wǎng)絡(luò)管控層可結(jié)合智能網(wǎng)元設(shè)備，實現(xiàn)感知、分析、決策和執(zhí)行閉環(huán)，從而可在單域內(nèi)面向網(wǎng)絡(luò)操作、故障處理和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，實現(xiàn)自配置、自修復(fù)、自優(yōu)化的自治閉環(huán)。

同時，網(wǎng)絡(luò)管控層還向上層業(yè)務(wù)管理層提供開放的北向接口，以便于業(yè)務(wù)層跨域協(xié)同開展和保障業(yè)務(wù)。

在跨域協(xié)同方面，華為強調(diào)通過平臺演進、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化和人員轉(zhuǎn)型三方面綜合實現(xiàn)。

平臺從過去煙囪式的支撐系統(tǒng)，向統(tǒng)一融合全域數(shù)據(jù)和專家經(jīng)驗的自智平臺演進；業(yè)務(wù)流程從過去面向網(wǎng)絡(luò)的、工單驅(qū)動的流程，向面向體驗的、零接觸的流程轉(zhuǎn)型；在人員轉(zhuǎn)型方面，通過構(gòu)建低代碼開發(fā)體系，及運維能力和網(wǎng)絡(luò)能力原子封裝，降低CT人員向數(shù)智化轉(zhuǎn)型的門檻，幫助運維運營團隊向DICT復(fù)合型人才轉(zhuǎn)型。

此外，華為正推動多標準組織協(xié)同，實現(xiàn)自智網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、接口、分級、評估等方面的標準統(tǒng)一；通過分享實踐經(jīng)驗、推進三方評測認證和產(chǎn)業(yè)平臺建設(shè)等方面推動產(chǎn)業(yè)生態(tài)繁榮；以及與中國移動智慧運維子鏈協(xié)同，共同梳理和攻關(guān)根技術(shù)，確保根技術(shù)自主可控。

對照前文所述的實現(xiàn)自智網(wǎng)絡(luò)的幾點關(guān)鍵要素，在筆者看來，華為這“三駕馬車”有架構(gòu)、有技術(shù)、有合作、有標準、有人才，覆蓋全面，發(fā)力精準，很是值得期待。

自智網(wǎng)絡(luò)是電信業(yè)最美好的愿望，被譽為“電信業(yè)的詩和遠方”。由于通信網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)太龐大、太復(fù)雜，它也一直被貼著“道路漫長”、“充滿挑戰(zhàn)”等標簽。但從以上落地案例和“三駕馬車”支撐能力看，我們看到詩歌不再傲然，遠方也并非很遙遠，在電信業(yè)共同努力下，它正越來越充滿煙火氣息。