11月24日，“智馭萬物，云啟未來”--亞馬遜云科技應用創(chuàng)新論壇在杭州舉辦，期間重磅發(fā)布《2022年亞馬遜云科技IoT創(chuàng)新案例書》第二版，亞馬遜云科技技術專家同行業(yè)伙伴一道，探索IoT技術應用的新方向。

StrategyAnalytics研究報告指出，2022-2030年期間，全球物聯(lián)網（IoT）的復合年增長率將達到14%，其中工業(yè)（24%）、汽車（16%）、安防（12%）、醫(yī)療保?。?1%）和公用事業(yè)（10%）增長顯著。物聯(lián)網產業(yè)同樣也是中國產業(yè)發(fā)展的重要戰(zhàn)略方向，黨的二十大報告也明確提出“加快發(fā)展物聯(lián)網,建設高效順暢的流通體系,降低物流成本；加快發(fā)展數(shù)字經濟,促進數(shù)字經濟和實體經濟深度融合,打造具有國際競爭力的數(shù)字產業(yè)集群”的指示。

新冠疫情爆發(fā)以來，短期可見經濟增速有所放緩，企業(yè)告別快速增長的時代，更多追求精耕細作、降本增效。于是人工智能（AI）、機器學習（ML）、物聯(lián)網（IoT）等能幫助企業(yè)降本增效的技術得以快速落地推進。技術創(chuàng)新往往分布不均，通常是從發(fā)達的產業(yè)集群和行業(yè)頭部企業(yè)涌現(xiàn)。筆者從云計算行業(yè)的領跑者亞馬遜云科技最近發(fā)布的《2022年亞馬遜云科技IoT創(chuàng)新案例書》第二版（以下簡稱《案例書》）提供的眾多企業(yè)案例中看到了IoT技術創(chuàng)新的軌跡。

IoT技術新趨勢不斷涌現(xiàn)

據介紹，此版《案例書》是亞馬遜云科技在上半年發(fā)布《2022年亞馬遜云科技IoT創(chuàng)新案例集》的基礎上再做加更，收集了近一段時間涌現(xiàn)出來的具有創(chuàng)新性的企業(yè)案例，將IoT技術與業(yè)務實踐的最新成果總結出來，啟發(fā)行業(yè)發(fā)展。

從這兩冊2022年發(fā)布的案例書的內容中，我們不難發(fā)現(xiàn)一些IoT技術創(chuàng)新的發(fā)展脈絡，以下為筆者整理的兩冊案例書的場景和企業(yè)目錄（白字為第一冊內容，黃字第二冊內容），和從內容中總結的趨勢：

1. IoT應用創(chuàng)新在制造業(yè)更為集中

兩冊《案例書》中，制造業(yè)的創(chuàng)新案例最多（19個），這與政策層面“中國智造”戰(zhàn)略的帶動高度相關。在業(yè)務實踐層面，使用AIoT技術實現(xiàn)管理流程優(yōu)化、預測性維護等是相對典型的場景：大型制造企業(yè)在不同的生產線的關鍵環(huán)節(jié)安裝傳感器，用以收集產線、設備等業(yè)務數(shù)據，并通過人工智能，機器學習技術分析數(shù)據，形成實時或者預測性的結果，再通過數(shù)據看板及時反饋到各個決策部門，提升排產、庫存周轉效率，以及緊密監(jiān)控重要設備狀態(tài)并在出現(xiàn)重大損失前進行維護，降低人員、運維等成本。其中克朗斯、杭州科強、輝度智能的解決方案可以作為參考。

同時從《案例書》中，也能發(fā)現(xiàn)正在崛起的新技術已經開始影響制造業(yè)，其中數(shù)字孿生是其中典型。所謂數(shù)字孿生，是充分利用物理模型、傳感器更新、運行歷史等數(shù)據，集成多學科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程，在虛擬空間中完成映射，從而反映相對應的實體裝備的全生命周期過程。簡單來說，就是在一個設備或系統(tǒng)的基礎上創(chuàng)造一個數(shù)字版的“克隆體”（也被稱為“數(shù)字孿生體”）。它被創(chuàng)建在虛擬的信息化平臺上，并且可以根據傳感器收集的歷史和實時數(shù)據進行動態(tài)仿真。這樣一來，如果需要做系統(tǒng)設計改動，或者想要知道系統(tǒng)在特殊外部條件下的反應，工程師們可以將原本要在設備本體上進行的實驗復制到孿生體上，避免了對設備本體的影響，降本增效。從《案例書》中可以看到優(yōu)锘科技、古月居等企業(yè)的數(shù)字孿生解決方案，具有借鑒意義。

2. 機器人新賽道迅速崛起

在《案例書》中，我們能看到機器人賽道異軍突起，涌現(xiàn)出許多創(chuàng)新應用場景。機器人技術近年來逐漸走入大眾視野，在生活場景中頻繁出現(xiàn)：例如特斯拉和小米剛剛發(fā)布的家用智能機器人；在餐館、酒店已經比較常見的服務機器人；最近比較火熱的機器狗等。

這些充滿科技和未來感的機器人背后是各項前沿的軟硬件技術的高度融合，同時在開發(fā)部署、交互等環(huán)節(jié)和面臨著諸多挑戰(zhàn)。例如，機器人開發(fā)需要完成大量軟件開發(fā)與仿真模擬的工作，在本地開發(fā)的模式需要部署多臺機器人實體，仿真非常耗時。整個產品的開發(fā)、測試、發(fā)布周期長，成本高，并且新版本很難部署到大量機器人上。

從《案例書》中，我們能發(fā)現(xiàn)一些解決這些問題的具體方案：例如思嵐科技，獵戶星空、芒碭科技等企業(yè)，基于Amazon RoboMaker和Amazon IoT Greengrass構建的解決方案幫助企業(yè)打通了從機器人應用程序開發(fā)、仿真測試、大規(guī)模應用部署、到機器人與云端數(shù)據交互的整個流程。企業(yè)無需管理大量的基礎設施或提前購買昂貴的硬件，通過使用云服務就可以高效地完成以上步驟。

3. 出海熱潮持續(xù)火熱

隨著國家“雙循環(huán)”戰(zhàn)略的不斷深化，出海已成為許多企業(yè)的“必答題”，《案例書》中我們也看到出海企業(yè)數(shù)量占到7成以上。但在如何能迅速地將IT基礎設施部署到海外以支持業(yè)務出海，并保證穩(wěn)定性、可用性和相對可控的成本，且在日益復雜的地緣政治格局影響下滿足各個地區(qū)安全合規(guī)的要求，對于本土企業(yè)都是不小的挑戰(zhàn)?！栋咐龝分形覀兛吹皆S多企業(yè)例如廣云物聯(lián)、中科創(chuàng)達、雅觀科技、華米科技等，利用亞馬遜云科技遍布全球的30個區(qū)域、96個可用區(qū)，410多個邊緣節(jié)點等云基礎設施滿足業(yè)務迅速在全球擴張的需求，并利用亞馬遜云科技的安全合規(guī)能力應對業(yè)務在不同地區(qū)的安全合規(guī)挑戰(zhàn)。

AI+IoT的深度融合是業(yè)務實踐中的必然

技術發(fā)展從來不是單車道，從《案例書》中不難發(fā)現(xiàn)，IoT技術幫助企業(yè)更好的收集存儲終端數(shù)據，但收集上來的數(shù)據需要分析處理，才能實現(xiàn)設備智能、輔助業(yè)務決策等價值。所以IoT技術和AI技術的融合是業(yè)務實踐中的必然。

在發(fā)布會上，技術專家也詳細的介紹了亞馬遜云科技AI+IoT的能力和應用場景，同時也拓展了AI+IoT與眾多其他亞馬遜云科技的服務集成的場景，例如邊緣計算、內容分發(fā)網絡、容器、無服務器等。專家們結合實際業(yè)務場景、為與會觀眾提供了新思路。

“經驗沒有壓縮算法，本次《案例書》發(fā)布的目的就是把各行業(yè)具有代表性的企業(yè)運用IoT技術的經驗展示出來，讓企業(yè)少走彎路，并啟發(fā)更多的創(chuàng)新”，亞馬遜云科技的技術專家解釋道。

據悉，亞馬遜云科技還將在2022年11月29日開幕的云計算行業(yè)風向標活動——re:Invent上發(fā)布更多新推出的IoT服務和產品功能，敬請期待。

掃碼下載《2022年亞馬遜云科技IoT案例集》及《2022年亞馬遜云科技IoT創(chuàng)新案例書》第二版，并加入行業(yè)交流群。

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