人類一直在收集數(shù)據(jù)以更好地理解我們所在的這個(gè)（物理）世界。如今，企業(yè)越來(lái)越多地尋求通過(guò)數(shù)字孿生將數(shù)字世界與物理世界融合在一起，數(shù)字孿生充當(dāng)兩個(gè)世界之間的橋梁，提供物理對(duì)象和物理過(guò)程的實(shí)時(shí)虛擬映射。

這些虛擬映射可以幫助企業(yè)組織對(duì)使用物理資產(chǎn)進(jìn)行測(cè)試這一過(guò)于耗時(shí)或高成本的場(chǎng)景進(jìn)行模擬，為資本投資決策提供數(shù)據(jù)依據(jù)、幫助企業(yè)通過(guò)數(shù)字化呈現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀、制定長(zhǎng)期業(yè)務(wù)發(fā)展規(guī)劃、改進(jìn)業(yè)務(wù)生產(chǎn)流程、進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)。

研究公司MarketsandMarkets在2022年6月發(fā)布的一項(xiàng)預(yù)測(cè)中稱，全球數(shù)字孿生市場(chǎng)規(guī)模將從2022年的69億美元增長(zhǎng)到2027年的735億美元，期間年復(fù)合增長(zhǎng)率(CAGR)達(dá)到60.6%。

以下是五個(gè)分屬不同領(lǐng)域的企業(yè)通過(guò)數(shù)字孿生改進(jìn)生產(chǎn)、服務(wù)、決策流程的實(shí)際案例。

NTT印地賽車：讓車迷深入洞察賽況

NTT印地賽車系列賽（NTT Indycar Series）是包括了印第安納波利斯500英里大獎(jiǎng)賽在內(nèi)的五場(chǎng)比賽，該系列賽使用數(shù)字孿生、數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)，讓車迷能夠更深入地了解賽況，獲得實(shí)時(shí)洞察，包括對(duì)戰(zhàn)超車、進(jìn)站預(yù)測(cè)和其他元素。

合作伙伴NTT為參加系列賽的每輛車打造了一個(gè)數(shù)字孿生，把歷史數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)，每輛車都配備了140多個(gè)傳感器，這些傳感器在每場(chǎng)比賽中會(huì)收集數(shù)百萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，為數(shù)字孿生提供數(shù)據(jù)，包括從速度到油壓再到輪胎磨損和G力的所有數(shù)據(jù)。NTT還使用了人工智能和預(yù)測(cè)分析處理數(shù)字孿生的數(shù)據(jù)，為車迷提供以前只有賽車隊(duì)工程師才能了解的深入洞察，包括比賽策略和預(yù)測(cè)、攔截和爭(zhēng)奪位置、進(jìn)站性能影響、燃料影響水平和輪胎磨損等信息。

Indycar則通過(guò)交互式的Indycar應(yīng)用和社交媒體渠道向粉絲以及NBC制作團(tuán)隊(duì)提供信息。

Indycar營(yíng)銷副總裁SJ Luedtke說(shuō)：“我們最狂熱的車迷有機(jī)會(huì)更接近他們喜愛(ài)的運(yùn)動(dòng)、他們喜愛(ài)的車手和車隊(duì)。這就是數(shù)字孿生的用武之地。我們正在與整個(gè)團(tuán)隊(duì)合作，在90分鐘比賽的過(guò)程中，收集數(shù)百萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，幫助球迷了解賽況?！?/p>

Luedtke說(shuō)，過(guò)去三年中，NTT Indycar在比賽周末將應(yīng)用參與度和逗留時(shí)間延長(zhǎng)了一倍。

Luedtke的建議：與利益相關(guān)者建立密切的關(guān)系。她指出，她和首席信息官Rebecca Ruselink展開(kāi)合作，雙方的合作關(guān)系很牢固，因?yàn)镮T團(tuán)隊(duì)試圖了解團(tuán)隊(duì)的痛點(diǎn)并滿足了他們的需求，而不僅僅是提供IT團(tuán)隊(duì)認(rèn)為最好的解決方案。

Luedtke說(shuō)：“我們的團(tuán)隊(duì)會(huì)定期開(kāi)會(huì)，制定一個(gè)路線圖羅列出我們想要完成哪些事情?！?/p>

勞斯萊斯：提高噴氣發(fā)動(dòng)機(jī)效率

跨國(guó)航空航天&國(guó)防公司勞斯萊斯（Rolls-Royce）已經(jīng)部署了數(shù)字孿生技術(shù)來(lái)監(jiān)控生產(chǎn)出來(lái)的發(fā)動(dòng)機(jī)，可以監(jiān)控每臺(tái)發(fā)動(dòng)機(jī)的飛行方式、飛行條件以及飛行員使用情況。

勞斯萊斯公司首席信息和數(shù)字官Stuart Hughes說(shuō)：“我們正在調(diào)整維護(hù)制度，確保我們優(yōu)化了發(fā)動(dòng)機(jī)的使用壽命，而不是手冊(cè)所說(shuō)的使用壽命。這是一項(xiàng)充滿變數(shù)的服務(wù)，每個(gè)引擎都被視為一個(gè)單獨(dú)的引擎?！?/p>

多年來(lái)勞斯萊斯一直向客戶提供發(fā)動(dòng)機(jī)監(jiān)控服務(wù)，數(shù)字孿生技術(shù)讓勞斯萊斯能夠?yàn)樘囟ǖ陌l(fā)動(dòng)機(jī)提供量身定制的服務(wù)。數(shù)字孿生幫助勞斯萊斯公司將某些發(fā)動(dòng)機(jī)的維護(hù)間隔時(shí)間延長(zhǎng)了50%，顯著減少了零件和備件的庫(kù)存，還提高了發(fā)動(dòng)機(jī)的效率，迄今為止將碳排放量降低了2200萬(wàn)噸。

Hughes的建議：了解你的客戶，了解客戶是如何以及為什么要使用數(shù)字孿生，這和了解技術(shù)本身同樣重要。Hughes說(shuō)，這項(xiàng)服務(wù)為勞斯萊斯公司及其客戶提供了顯而易見(jiàn)的好處。

“對(duì)客戶的好處就是讓客戶看到故障減少了，因?yàn)轱w機(jī)使用發(fā)動(dòng)機(jī)的時(shí)間更長(zhǎng)了，所以可以延長(zhǎng)發(fā)動(dòng)機(jī)的使用時(shí)間，對(duì)我們來(lái)說(shuō)，好處就是可以優(yōu)化我們的維護(hù)方式。”

瑪氏：利用數(shù)字孿生優(yōu)化供應(yīng)鏈

糖果、寵物護(hù)理和食品企業(yè)瑪氏（Mars）為自己的制造供應(yīng)鏈打造了一個(gè)數(shù)字孿生，通過(guò)數(shù)字孿生為業(yè)務(wù)提供支持。目前，瑪氏正在使用微軟Azure云和人工智能來(lái)處理和分析工廠機(jī)器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。

瑪氏首席數(shù)字官Sandeep Dadlani表示：“我們把數(shù)字化視為一個(gè)巨大的業(yè)務(wù)加速器，我們不是為了數(shù)字化而數(shù)字化。”

在埃森哲的智能制造運(yùn)營(yíng)顧問(wèn)的幫助下，瑪氏正在使用微軟的Azure數(shù)字孿生物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)來(lái)增強(qiáng)160個(gè)生產(chǎn)工廠的運(yùn)營(yíng)，通過(guò)軟件模擬來(lái)提高產(chǎn)能和流程控制，包括通過(guò)預(yù)測(cè)性維護(hù)延長(zhǎng)機(jī)器的正常運(yùn)行時(shí)間，減少由于機(jī)器打包產(chǎn)品數(shù)量不一致導(dǎo)致的浪費(fèi)。瑪氏還通過(guò)使用數(shù)字孿生生成一個(gè)虛擬的“用例應(yīng)用商店”，使其能夠在業(yè)務(wù)線中被重復(fù)使用。

展望未來(lái)，瑪氏計(jì)劃使用數(shù)字孿生數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)包括天氣在內(nèi)的對(duì)產(chǎn)品構(gòu)成影響的各類因素，從而提高從產(chǎn)品來(lái)源到消費(fèi)者的供應(yīng)鏈可見(jiàn)性。

Dadlani的建議：嘗試并接受失敗。瑪氏鼓勵(lì)員工在有意義的情況下考慮使用人工智能和其他新興技術(shù)來(lái)解決問(wèn)題，將企業(yè)文化轉(zhuǎn)變?yōu)閾肀?shí)驗(yàn)，并期望員工從失敗中吸取教訓(xùn)，從而通過(guò)運(yùn)用這些新技術(shù)在未來(lái)取得成功。去年12月，瑪氏在線上舉行了AI Festival活動(dòng)，慶祝公司已經(jīng)有200個(gè)AI用例落地在各類業(yè)務(wù)線中。

“如果你能很好地定義一個(gè)問(wèn)題，你就會(huì)感到自己能力使用人工智能來(lái)解決這些問(wèn)題?！?/p>

美國(guó)教師退休基金會(huì)：降低客戶服務(wù)復(fù)雜性

美國(guó)教師退休基金會(huì)（TIAA）是一個(gè)幫助教師管理退休基金的非營(yíng)利性金融服務(wù)提供組織，該組織為了降低新機(jī)構(gòu)客戶引導(dǎo)的復(fù)雜性，正在使用一種采用了圖形數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)字孿生。

該組織董事總經(jīng)理兼退休服務(wù)技術(shù)負(fù)責(zé)人Alex Pecoraro表示：“我們TIAA會(huì)根據(jù)IRS的所有規(guī)定，提供非常精細(xì)的退休服務(wù)產(chǎn)品，這需要相當(dāng)多的商業(yè)知識(shí)，因此我們有一整個(gè)團(tuán)隊(duì)來(lái)做這件事情?！?/p>

TIAA的Outsourced Services包含600多項(xiàng)功能，可產(chǎn)生超過(guò)一萬(wàn)億種可能的客戶端配置。在部署數(shù)字孿生技術(shù)之前，TIAA的專業(yè)團(tuán)隊(duì)會(huì)根據(jù)客戶所需的運(yùn)營(yíng)模式手動(dòng)創(chuàng)建和測(cè)試技術(shù)配置。因此，從專業(yè)技能來(lái)看，TIAA的員工是高度“功能化”的，也就是說(shuō)，員工只能處理特定類型的訂單，這也讓運(yùn)營(yíng)擴(kuò)展變得十分困難。

為了解決這個(gè)問(wèn)題，Pecoraro帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)打造了一個(gè)數(shù)字孿生，它由一個(gè)圖形數(shù)據(jù)庫(kù)組成，這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)涵蓋了600多個(gè)特征，通過(guò)控制節(jié)點(diǎn)表示復(fù)雜的分組邏輯，通過(guò)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)表示實(shí)現(xiàn)某項(xiàng)功能所需的數(shù)據(jù)字段，通過(guò)關(guān)系鏈表示個(gè)體之間的關(guān)系。

這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)幫助TIAA減少了客戶引導(dǎo)所需的時(shí)間和專業(yè)知識(shí)。

Pecoraro的建議：改變你的觀念。Pecoraro說(shuō)，該項(xiàng)目的關(guān)鍵是他們采取了一種產(chǎn)品化的方法，而不是將其視為一種技術(shù)配置的問(wèn)題。

“當(dāng)時(shí)團(tuán)隊(duì)中有人提出，我們應(yīng)該把注意力從配置轉(zhuǎn)移到客戶正在做什么、以及他們正在購(gòu)買(mǎi)什么產(chǎn)品。這種觀念上的轉(zhuǎn)變是至關(guān)重要的。現(xiàn)在回想起來(lái)似乎是顯而易見(jiàn)的，但在當(dāng)時(shí)，當(dāng)你沉浸在所有細(xì)節(jié)中時(shí)，你可能會(huì)為了一棵樹(shù)而迷失在整個(gè)森林中。”

拜耳作物科學(xué)：利用虛擬工廠重塑戰(zhàn)略

拜耳作物科學(xué)（Bayer Crop Science）利用數(shù)字孿生為北美的九個(gè)玉米種子生產(chǎn)基地都打造了一個(gè)“虛擬工廠”。從拜耳的田地中拿到種子后，經(jīng)過(guò)九個(gè)生產(chǎn)基地進(jìn)行加工和裝袋，然后分發(fā)給農(nóng)民。

“現(xiàn)在我們可以重構(gòu)我們的業(yè)務(wù)流程，通過(guò)應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法或模型來(lái)重構(gòu)決策，”拜耳作物科學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)卓越中心(COE)負(fù)責(zé)人Naveen Singla這樣表示。

拜耳為九個(gè)生產(chǎn)基地都打造了一個(gè)動(dòng)態(tài)的數(shù)字孿生，可呈現(xiàn)設(shè)備、流程和產(chǎn)品流特性、物料清單和操作規(guī)則，使其能夠?qū)γ總€(gè)生產(chǎn)基地進(jìn)行“假設(shè)”分析。

拜耳的商業(yè)團(tuán)隊(duì)還推出了新的種子處理產(chǎn)品和新的定價(jià)策略，使用虛擬工廠來(lái)評(píng)估生產(chǎn)基地是否準(zhǔn)備好調(diào)整運(yùn)營(yíng)以實(shí)施這些新策略。虛擬工廠還可用于制定資本購(gòu)買(mǎi)決策、制定長(zhǎng)期商業(yè)計(jì)劃、改進(jìn)業(yè)務(wù)流程。拜耳現(xiàn)在可以把9個(gè)生產(chǎn)基地長(zhǎng)達(dá)10個(gè)月的運(yùn)營(yíng)壓縮到僅僅兩分鐘，使其能夠解決有關(guān)SKU組合、設(shè)備能力、流程訂單設(shè)計(jì)和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化等一系列復(fù)雜的問(wèn)題。

Singla的建議：對(duì)業(yè)務(wù)領(lǐng)域有所了解。Singla說(shuō)，拜耳取得成功的一個(gè)關(guān)鍵是在決策科學(xué)負(fù)責(zé)人Shrikant Jarugumilli領(lǐng)導(dǎo)下，數(shù)字孿生決策科學(xué)團(tuán)隊(duì)把不同的虛擬系統(tǒng)進(jìn)行連接，花了很多時(shí)間在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)了解運(yùn)營(yíng)情況，并且贏得了利益相關(guān)者的支持。

Singla說(shuō)：“數(shù)據(jù)科學(xué)家對(duì)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的了解是非常重要的，這就是Shrikant的用武之地，他和他的團(tuán)隊(duì)在這些種子生產(chǎn)基地花費(fèi)了數(shù)周時(shí)間，試圖了解運(yùn)營(yíng)情況，了解其中的細(xì)微差別，以便他們與高管層交談時(shí)傳達(dá)的信息，是高管層能夠理解的語(yǔ)言，而不是機(jī)器學(xué)習(xí)的那套語(yǔ)言?！?/p>