隨著醫(yī)療保健朝著基于價值的支付和負責任的醫(yī)療保健方向發(fā)展，醫(yī)療服務提供者需要更好的工具來實現(xiàn)人口健康和風險管理。防止不必要的住院的能力是這個謎題的主要部分。做好這項工作意味著主動識別高?；颊撸λ麄冞M行護理協(xié)調(diào)和有針對性的干預。

預測分析長期以來一直有望解決這個問題。在大量高保真臨床和索賠數(shù)據(jù)的支持下，預測分析可以比以往更快、更準確地識別高風險患者。以下是預測分析的一些主要優(yōu)勢：

提高醫(yī)院管理效率

預測分析允許醫(yī)院、保險公司和患者共同處理索賠并避免問題?？梢詼p少索賠處理和批準的延遲，以幫助患者更迅速地獲得治療。通過自動化繁瑣的操作，醫(yī)療機構可??以提供一個無壓力的工作環(huán)境，讓員工能夠?qū)Ｗ⒂谔峁└谩⒏咝У目蛻舴铡?/p>

節(jié)約成本

預測分析允許更早、更成功的醫(yī)療干預，以及更有效的醫(yī)療保健管理和運營管理，從而降低患者和醫(yī)療保健提供者的成本。

早期診斷

在這個領域，預測分析已經(jīng)在創(chuàng)造奇跡。通過及早提供治療，可以在疾病威脅到患者的長期健康之前對其進行治療。這對于確定哪些癌癥患者有更大的康復機會以及如何幫助他們克服可怕的疾病特別有價值。

個性化治療

醫(yī)院可以創(chuàng)建精確的模型來降低死亡率并為患者提供適當?shù)闹委?。醫(yī)生們正在發(fā)現(xiàn)使用預測分析為每位患者提供高質(zhì)量治療是多么容易。醫(yī)生可以根據(jù)患者的病史來決定某個處方是否適用于患者，或者他們是否可以根據(jù)患者的個人需求制定獨特的治療組合。

預測不良事件的風險

研究人員和科學家可以使用歷史和實時數(shù)據(jù)預測傳染病的爆發(fā)和傳播。這可以幫助政府采取適當和必要的行動來管理流行病并減少社會死亡人數(shù)。

分析和控制患者健康狀況的惡化

機器學習算法使得使用基于收集到的有關人的信息的健康圖來預測患者結果成為可能。盡管醫(yī)務人員意識到手術或復雜的醫(yī)療過程可能會危及患者的生命，但可以通過預測分析評估準確的風險量，從而進行早期干預。

遠程醫(yī)療

預測分析并非醫(yī)療保健環(huán)境獨有。它可用于為無法離開家的人們提供持續(xù)的醫(yī)療保健服務。許多高?；颊咦≡诩依锒皇轻t(yī)院。

本文由Optum Global Solutions(印度)Private Limited的IT高級副總裁Valli Bollavaram撰寫