“急招超聲醫(yī)師，提供住宿，最高可獲30萬元人才獎勵。”

近日，深圳龍華區(qū)的一家醫(yī)院在其公眾號上打出了這樣的招聘廣告，類似急招超聲醫(yī)生的帖子在網上也很常見，這背后折射的是當下超聲人才匱乏的窘況。公開數(shù)據顯示，我國超聲人才缺口至少15萬。

醫(yī)學影像分析工作量大且繁瑣，極度消耗醫(yī)生精力。近年來，人工智能（AI）在醫(yī)學影像行業(yè)中正得到應用，目的是幫助“解放”醫(yī)生雙手，但具體到超聲領域的應用卻不盡如人意，目前獲得國家藥監(jiān)局醫(yī)療器械第三類注冊證的AI醫(yī)學影像產品中，尚看不到與超聲相關的產品，而獲批的產品主要集中在X線、CT這些領域。

在醫(yī)學影像診斷中，超聲是應用最廣的。在我國AI醫(yī)療發(fā)展中，醫(yī)學影像成為最熱門的應用方向，但為何到了超聲這樣的細分領域，就進展緩慢？

近日，科技部等六部門印發(fā)了《關于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發(fā)展的指導意見》，提出要著力解決人工智能重大應用和產業(yè)化問題，全面提升人工智能發(fā)展質量和水平，其中醫(yī)療領域要積極探索醫(yī)療影像智能輔助診斷、臨床診療輔助決策支持、醫(yī)用機器人、互聯(lián)網醫(yī)院、智能醫(yī)療設備管理、智慧醫(yī)院、智能公共衛(wèi)生服務等場景。

AI超聲發(fā)展的難題

目前臨床應用較廣的醫(yī)學影像設備包括X線、CT、磁共振、超聲四類，其中超聲基于安全、無創(chuàng)、實時、經濟、便攜等優(yōu)點，在臨床上得到廣泛應用。超聲醫(yī)學影像設備也是醫(yī)院、影像中心等醫(yī)療機構常用的臨床診斷儀器，應用領域從早期的腹部及婦產科診斷，已拓展至心血管、神經、肌肉骨骼等多領域臨床診斷，并逐步滲透至超聲引導介入等非診斷領域。

中國有超過20萬超聲醫(yī)生，與此對應的是，每年超聲檢查數(shù)量達到約20億人次，遠超CT每年2億人次的檢查數(shù)量。超聲檢查市場需求大，但預約檢查不易，原因是超聲醫(yī)生資源匱乏，而培養(yǎng)一名合格的超聲醫(yī)生，往往需要3到5年的時間，在產前胎兒篩查領域，甚至可能需要5到8年時間。超聲檢查主要靠手動操作，很依賴醫(yī)生的經驗，且對醫(yī)生有著很高的技術要求。

2020年2月，美國FDA批準Capture Health開發(fā)的人工智能超聲影像輔助系統(tǒng)，給超聲影像應用帶來了突破。近年來，中國一些企業(yè)也在布局AI超聲領域，試圖利用AI來輔助超聲診斷。然而，截至目前，相比其他AI醫(yī)學影像賽道，AI超聲賽道的競爭遠不如想象中的激烈。

“在AI影像行業(yè)發(fā)展中，AI超聲起步晚，發(fā)展緩慢，商業(yè)化落地艱難，制約AI超聲發(fā)展的痛點是，與臨床的需求并不匹配，其中之一是難以實現(xiàn)實時診斷能功能。”中山大學附屬第一醫(yī)院婦產超聲科教授、主任醫(yī)師謝紅寧對第一財經記者表示，CT、核磁、X光等放射科影像的采集與診斷是分開的，采集可以由技師來完成，閱片則由放射科醫(yī)生完成，后者可以通過判斷靜態(tài)圖像進行診斷，但超聲診斷的難點在于圖像采集與閱片需要同時完成，需要超聲醫(yī)生手、眼、腦的同時配合，采集到不同切面的動態(tài)圖像并進行實時診斷。要輔助超聲醫(yī)生可以實時診斷的話，AI超聲開發(fā)的難度很大。

“如在乳腺癌篩查領域，大部分的AI超聲產品，需要醫(yī)生先掃描找到腫塊圖像，將其抓取成靜態(tài)圖，再由AI系統(tǒng)來判別是良性還是惡性。這種模式下，萬一醫(yī)生看不到這個腫塊時，就會產生漏診風險?！敝袊曖t(yī)學工程學會副會長、廣東省超聲醫(yī)學工程學會會長、教授李安華對第一財經記者說。

對于超聲醫(yī)生而言，如果還要靠他們來抓取靜態(tài)圖，再交給AI系統(tǒng)判斷，不僅不能提高工作效率，反而會增加工作負擔，而本身超聲診斷工作就已足夠繁瑣。

目前的AI超聲除了缺乏實時診斷能力外，立體結構識別能力也存在短板。“超聲醫(yī)生在掃描圖像過程中，是需要建立立體思維能力的，需要在腦中建立立體結構來進行判斷，但目前多數(shù)的AI超聲系統(tǒng)尚未實現(xiàn)立體結構識別能力?！敝x紅寧說。

在李安華看來，之所以AI超聲與臨床應用存在著很大的脫節(jié)，一方面跟復合型人才稀缺有關，開發(fā)AI超聲產品的主要以工程師為主，并不具備臨床實踐經驗，無法很好地領悟到臨床的真正需求；另外一方面也受算法框架的限制?！八惴蚣芘cAI分析產品的準確度和實時性是強相關的，而現(xiàn)在國內幾乎所有的AI公司使用的都是開源算法，各家公司的算法效能仍要取決于對開源算法重新編譯的質量如何，而重新編譯工作，本身挑戰(zhàn)就很大?！?/p>

如何破局

雖然AI超聲的發(fā)展仍存在一些困局，但并不意味著臨床上就沒有需求。

“我們面臨醫(yī)、教、研‘三座大山’，日常除了承擔醫(yī)學影像診斷工作外，還有教學、科研的任務，我們很希望AI可以賦能，來提升工作效率?！敝x紅寧說。

李安華表示，不同超聲醫(yī)生的掃查手法有所不同，采集圖像的質量也會參差不齊，而一款優(yōu)秀的AI產品，除了要能夠幫助醫(yī)生進行輔助診斷外，還可以助力超聲圖像的質控，建立圖像采集統(tǒng)一標準。具體到醫(yī)院端，AI超聲有兩大應用場景，一是在醫(yī)院質量控制上，AI輔助可以起到監(jiān)督作用，以產前超聲為例，按照國家標準，中孕期B超篩查要留取30多個標準切面，而AI超聲可以判斷這些切面是否標準；二是可以解決基層優(yōu)質資源短缺的難題，幫助高資歷醫(yī)生培養(yǎng)年輕醫(yī)生。

“當下大醫(yī)院的‘虹吸效應’依舊存在，許多鄉(xiāng)鎮(zhèn)培養(yǎng)出來的超聲醫(yī)生很容易被上一級醫(yī)院調走，導致鄉(xiāng)鎮(zhèn)很難留住人才，如何通過AI醫(yī)療來解決基層人才的缺口也顯得至關重要?！崩畎踩A說。

目前仍有企業(yè)嘗試在AI超聲領域進行破局。

如剛剛過去的7月，在廣東省醫(yī)學會第六次產前診斷學學術會議上，廣州愛孕記信息科技有限公司聯(lián)合包括中山大學附屬第一醫(yī)院在內的全國多家三甲醫(yī)療機構以及華南理工大學計算機學院，耗時5年共同研發(fā)的超聲AI智能化系統(tǒng)“愛孕智聲”正式對外亮相。在實現(xiàn)實時同步分析結果方面，該系統(tǒng)已有所突破。

“就好像給超聲醫(yī)生準備了一個導航助理，全程可以通過聲音、文字、圖像等方式提醒超聲醫(yī)生關注檢查流程規(guī)范化以及異常情況。關于這款產品的定位，在面向高年資醫(yī)生群體方面，希望可以幫助他們減少一些重復性勞動，釋放出時間來去做創(chuàng)造性和決策性工作；面向年輕醫(yī)生群體方面，也希望可以起到質控培養(yǎng)作用，幫助他們減少漏診、誤診概率?！睆V州愛孕記創(chuàng)始人兼CEO、博士汪南對第一財經記者表示。

汪南也表示，AI超聲要實現(xiàn)實時同步分析的功能，在開發(fā)過程中確實困難重重。“目前能開發(fā)出算法的人才主要集中在海外，而這些算法更多是用于自然圖像的識別，如果要應用到超聲領域，必須對底層的算法做大量的編譯優(yōu)化工作，讓其適應應用場景屬性，并且編譯完成后也需要進行大量測試，最后形成自己的算法，這需要投入大量的時間、精力、資源等。”

上述這款產品目前獲批的醫(yī)療器械注冊證屬于第二類，可以在醫(yī)院進行銷售，但要實現(xiàn)更高難度的功能，仍需要獲得第三類注冊證。據第一財經記者了解，今年8月份，愛孕智聲產品在河南和安徽的三甲醫(yī)院也完成了國家藥監(jiān)局第三類醫(yī)療器械臨床試驗的首例入組。

李安華表示，目前超聲AI要真正實現(xiàn)商業(yè)化落地，仍要解決如何提高產品成熟度以及誰來付費這兩大問題。

“我們也正在探索開發(fā)不同定位的服務和產品，以適應不同的應用場景和訴求?！蓖裟蠈Φ谝回斀浻浾弑硎尽?/p>

縱觀目前AI醫(yī)學影像行業(yè)的發(fā)展，雖然還處于價值實踐期，但前景依舊被市場看好。

頭豹研究院近期發(fā)布的報告顯示，AI醫(yī)學影像主要應用于醫(yī)療健康市場和大健康市場場景中，根據這兩個主要場景預計，中國AI醫(yī)學影像市場規(guī)模將從2021年的8.2億元增至2025年的1376億元，2021年至2025年的復合增長率為102.4%。

廣東省人工智能產業(yè)協(xié)會常務副會長兼秘書長張崟表示，在國家政策以及市場需求共同推動下，在圖像識別輔助診斷這一熱門賽道上，預計仍涌現(xiàn)出更多優(yōu)秀的企業(yè)以及產品。