無論是構建產品或促銷推薦引擎、打造個性化客戶體驗，還是重新設計供應鏈以滿足不斷變化的客戶需求，零售商都面臨需要具備實時利用關聯(lián)數據能力的挑戰(zhàn)。

　　Neo4j亞太區(qū)副總裁尼克·沃拉

　　將信息存儲在列和行中的傳統(tǒng)關系型數據庫系統(tǒng)已不再適用。圖數據平臺將數據存儲為包含關系信息的連接節(jié)點，這是一種更強大、更靈活的解決方案，用于存儲和分析復雜的數據集，構建客戶360。非常適合零售商創(chuàng)建個性化、無縫的客戶體驗，提高客戶忠誠度和營收。

　　個性化產品和促銷推薦

　　向在線購物者提供實時推薦是改善客戶體驗和增加銷售的一種行之有效的方法。為確保有效性，除了購物車已有的商品，還必須根據消費者的偏好、購物歷史、興趣和需求進行個性化推薦。

　　實時推薦需要連接大量且復雜的買家和產品數據，以深入了解客戶需求和產品趨勢。圖數據平臺可以快速查詢客戶過去的購買記錄，并立即捕捉他們當前在線訪問的新興趣。由于關系在圖數據庫中被視為一級實體，零售商可以將客戶的瀏覽歷史與其購買歷史關聯(lián)起來，包括其線下產品及品牌互動，使實時推薦算法能夠利用客戶過去和現(xiàn)在的選擇提供個性化推薦。

　　此外，為了應對亞馬遜等零售巨頭的動態(tài)定價，零售商需要在產品層次結構的任何級別實時更改定價和開展促銷活動。同樣，零售商必須實施具有競爭力的促銷。實時促銷涉及復雜的規(guī)則，而圖數據平臺可以輕松管理這些規(guī)則。沃爾瑪和eBay發(fā)現(xiàn)圖數據平臺的執(zhí)行速度比傳統(tǒng)關系型數據庫快數千倍。

　　定制化體驗

　　零售商可以根據客戶的愿望、興趣和需求提供相關內容，為在線客戶提供個性化體驗。不僅提升了客戶參與度，也提高了收入和客戶忠誠度。例如，產品說明附帶的相關博客文章可以將零售商定位為值得信賴的專家。客戶將增加訪問和購買，因為他們知道可以從可靠的來源獲得有價值的信息。

　　路徑分析還有助于提升營收。通過分析引發(fā)購買的客戶行為，利用該數據引導客戶進行更具性價比的購買。這意味著要調整內容以吸引潛在客戶

　　零售商擁有海量數據，從而確定為客戶服務的最佳路徑和內容。這些數據通常存在于信息孤島中，因此難以整合和辨別向客戶提供最相關內容的機會。

　　圖數據平臺使零售商能夠將數據保存在原始位置，添加圖分析，提供更廣闊的客戶關系視圖，以便在客戶與企業(yè)交互時隨時快速導航回原始系統(tǒng)。

　　供應鏈的可見性

　　產品通常由不同供應商提供的不同部件組成，每個部件都可能來自全球不同供應商的子部件。鑒于這種復雜性，零售商往往只知道他們的直接供應商。這可能會引發(fā)涉及風險和合規(guī)性的問題。

　　零售商需要跨整個供應鏈的透明度來檢測欺詐、污染、高風險站點和未知產品來源。這要求在沒有延遲或其他性能問題的情況下管理和搜索大量數據。透明度對于識別供應鏈中的薄弱環(huán)節(jié)或其他單點故障也至關重要。

　　圖數據平臺使零售商和制造商可在沒有性能問題的情況下管理和搜索大量數據，且實現(xiàn)所需的供應鏈可見性。

　　零售商面臨著眾多挑戰(zhàn)，從提供實時產品推薦到動態(tài)定價以及優(yōu)化配送路線。零售商必須快速克服這些挑戰(zhàn)，以保持企業(yè)活力并獲得競爭優(yōu)勢。零售商還應更加敏捷，領先于競爭對手應對不斷變化的消費者和技術趨勢。