隨著更多的組織開始擁抱云原生技術(shù)，Kubernetes已成為容器編排領(lǐng)域的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。向 Kubernetes轉(zhuǎn)變的這股潮流，很大程度上簡化了容器化應(yīng)用程序的部署、擴展和管理，并實現(xiàn)了自動化，為傳統(tǒng)的單體式系統(tǒng)提供了勝于傳統(tǒng)管理協(xié)議的眾多優(yōu)勢。

然而，管理大規(guī)模的Kubernetes帶來了一系列獨特挑戰(zhàn)，包括加固集群、保護供應(yīng)鏈以及運行時檢測威脅。本文結(jié)合云原生計算基金會(CNCF)、美國國家安全局(NSA)以及網(wǎng)絡(luò)安全和基礎(chǔ)設(shè)施安全局(CISA)的諸多最佳實踐，整理出Kubernetes安全加固的6個建議，幫助組織降低風(fēng)險。

集群設(shè)置和加固

保護Kubernetes環(huán)境從加固集群開始。對于使用托管Kubernetes服務(wù)(比如GKE、EKS或AKS)的用戶而言，由相應(yīng)的云提供商管理主節(jié)點安全，并為集群實施各種默認安全設(shè)置。GKE Autopilot采取了額外措施，實施GKE加固準(zhǔn)則和GCP安全最佳實踐。但即使對于GKE Standard或EKS/AKS用戶而言，云提供商也有一套準(zhǔn)則，以保護用戶對Kubernetes API服務(wù)器的訪問、對云資源的容器訪問以及Kubernetes升級。

準(zhǔn)則如下：

GKE加固指南EKS安全最佳實踐指南AKS集群安全

至于自我管理的Kubernetes集群(比如kube-adm或kops)，kube-bench可用于測試集群是否符合CIS Kubernetes Benchmark中規(guī)定的安全準(zhǔn)則。主要的建議包括：加密存儲在靜態(tài)etcd中的機密信息、使用TLS證書保護控制平面通信以及開啟審計日志功能。

網(wǎng)絡(luò)和資源策略

默認情況下，Kubernetes允許從任何pod到同一集群中另一個pod的通信。雖然這對于發(fā)現(xiàn)服務(wù)而言很理想，但沒有提供網(wǎng)絡(luò)分離，不法分子或中招的系統(tǒng)可以無限制地訪問所有資源。如果團隊使用命名空間作為Kubernetes內(nèi)部多租戶的主要手段，這就成為非常嚴重的問題。

為了控制pod、命名空間和外部端點之間的流量，應(yīng)使用支持NetworkPolicy API的CNI插件(比如Calico、Flannel或針對特定云的CNI)，用于網(wǎng)絡(luò)隔離。遵照零信任模型，最佳實踐是實施默認一概拒絕的策略，阻止所有出入流量，除非另一項策略特別允許。

除了網(wǎng)絡(luò)策略外，Kubernetes還提供兩個資源級別的策略：LimitRange和ResourceQuotas。LimitRanges可用于限制單個資源的使用(如每個pod最多有2個CPU)，而ResourceQuota控制聚合資源的使用(如在dev命名空間中總共有20個CPU)。

RBAC和服務(wù)帳戶

強大的網(wǎng)絡(luò)和資源策略到位后，下一步是強制執(zhí)行RBAC授權(quán)以限制訪問。Kubernetes管理員可以對用戶和用戶組強制執(zhí)行RBAC以訪問集群，以及限制服務(wù)訪問集群內(nèi)外的資源(如云托管的數(shù)據(jù)庫)。另外，企業(yè)使用創(chuàng)建時掛載到每個pod的默認服務(wù)帳戶時須謹慎。pod可能被授予過大的權(quán)限，這取決于授予默認服務(wù)帳戶的權(quán)限。如果不需要與Kubernetes服務(wù)進行任何特定的通信，將automountServiceAccountToken設(shè)置為false，以防止掛載。

系統(tǒng)加固

鑒于集群已安全，下一步是盡量縮小系統(tǒng)的攻擊面。這適用于節(jié)點上運行的操作系統(tǒng)以及容器上的內(nèi)核。選擇為運行容器而優(yōu)化的專用操作系統(tǒng)，如AWS Bottlerocket或GKE COS，而不是選擇通用的Linux節(jié)點。接下來，充分利用Linux內(nèi)核安全功能，如SELinux、AppArmor(自1.4起是測試版)及/或seccomp(自1.19起是穩(wěn)定版)。AppArmor為Linux用戶或用戶組定義了將程序限制于一組有限資源的權(quán)限。一旦定義了AppArmor配置文件，帶有AppArmor標(biāo)注的pod將強制執(zhí)行這些規(guī)則。

apiVersion: v1

kind: Pod

metadata:

name: apparmor

annotations:

container.apparmor.security.beta.kubernetes.io/hello: localhost/k8s-apparmor-example-deny-write

spec:

containers:

- name: hello

image: busybox

command: [ "sh", "-c", "echo 'Hello AppArmor!' && sleep 1h" ]

另一方面，Seccomp限制容器的系統(tǒng)調(diào)用。只要底層Kubernetes節(jié)點上有seccomp配置文件可用，就可以在securityContext這部分定義seccomp配置文件。

apiVersion: v1

kind: Pod

metadata:

name: audit-pod

labels:

app: audit-pod

spec:

securityContext:

seccompProfile:

type: Localhost

localhostProfile: profiles/audit.json

containers:

- name: test-container

image: hashicorp/http-echo:0.2.3

args:

- "-text=just made some syscalls!"

即使沒有seccomp配置文件，用戶仍然可以限制容器免受各種權(quán)限提升攻擊。在安全上下文中，Kubernetes允許配置容器是否可以以特權(quán)或root身份來運行，或者將權(quán)限升級到root。用戶還可以限制hostPID、hostIPC、hostNetwork和hostPaths。所有這些設(shè)置都可以通過Pod Security Policy(v1.21中已被棄用)或使用其他開源工具(比如K-Rail、Kyverno和OPA/Gatekeeper)來執(zhí)行。

最后，如果需要額外的安全保證，可以配置自定義的RuntimeClass，以便充分利用硬件虛擬化(如gVisor或Kata)。在節(jié)點層面定義RuntimeClass，并在pod定義部分指定它。

apiVersion: node.k8s.io/v1 # RuntimeClass is defined in the node.k8s.io API group

kind: RuntimeClass

metadata:

name: myclass # The name the RuntimeClass will be referenced by

# RuntimeClass is a non-namespaced resource

handler: myconfiguration # The name of the corresponding CRI configuration

---

apiVersion: v1

kind: Pod

metadata:

name: mypod

spec:

runtimeClassName: myclass供應(yīng)鏈安全

即使集群和系統(tǒng)安全，為保證整個應(yīng)用程序的端到端安全，也必須考慮到供應(yīng)鏈。若是內(nèi)部開發(fā)的應(yīng)用程序，請遵循創(chuàng)建容器的最佳實踐，即使用最小基礎(chǔ)鏡像以減小攻擊面、固定軟件包版本，并使用多階段構(gòu)建以創(chuàng)建小鏡像。此外，定義容器運行所需的非root用戶，或使用podman構(gòu)建無root容器，以限制root訪問。

下一步，使用開源工具(如Trivy、Clair或Anchore)或者商用工具掃描所有鏡像，以查找漏洞。一些工具還允許對鏡像進行簽名和驗證簽名，以確保容器在構(gòu)建和上傳過程中未被篡改。最后，定義Kubernetes可以使用ImagePolicyWebhook或上面提到的任何策略執(zhí)行工具從中提取鏡像的白名單注冊表。

監(jiān)控、日志和運行時安全

至此，我們有了一個供應(yīng)鏈嚴加保護的安全集群，可以生成干凈的、經(jīng)過驗證的鏡像，有限的訪問權(quán)限。然而環(huán)境是動態(tài)的，安全團隊需能夠響應(yīng)運行環(huán)境中的事件。首先，將readOnlyRootFilesystem設(shè)置為true，并將tmp日志文件存儲到emptyDir，以此確保容器在運行時不變。除了典型的應(yīng)用程序監(jiān)控(如Prometheus/Grafana)或日志(如EFK)存儲外，還可以使用Falco或Sysdig來分析系統(tǒng)調(diào)用進程和Kubernetes API日志。

這兩種工具都可以在運行時解析來自內(nèi)核的Linux系統(tǒng)調(diào)用，并在違反規(guī)則時觸發(fā)警報。示例規(guī)則包括：權(quán)限提升時發(fā)出警報，已知目錄上檢測到讀/寫事件時發(fā)出警報，或調(diào)用shell時發(fā)出警報。最后，將Kubernetes API審計日志與現(xiàn)有日志聚合和警報工具整合起來，以監(jiān)控集群中的所有活動。這包括API請求歷史記錄、性能指標(biāo)、部署、資源消耗、操作系統(tǒng)調(diào)用和網(wǎng)絡(luò)流量。

結(jié)語

由于云原生系統(tǒng)很復(fù)雜，需要采用多層方法來保護Kubernetes環(huán)境。建議Kubernetes做好云原生安全的4C：云、集群、容器和代碼。首先，加固集群，并遵循云安全最佳實踐;其次，嚴加保護容器，減小攻擊面，限制訪問，并確保運行時不變;再次，保護供應(yīng)鏈，分析代碼和容器以查找漏洞。最后，監(jiān)控運行時的所有活動，將防御機制融入Kubernetes內(nèi)運行的每一層軟件中。

參考鏈接：https://dzone.com/articles/kubernetes-security-guide-high-level-k8s-hardening