技術(shù)
導(dǎo)讀:物聯(lián)網(wǎng)正在改變數(shù)據(jù)的收集和處理方式。它承諾通過聚合和集成大量數(shù)據(jù)來改進(jìn)業(yè)務(wù)流程,并在眾多行業(yè)中提供戰(zhàn)略成果,物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)科學(xué)專家Yash Mehta說。
企業(yè)都知道物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)的潛力,因此加大了實(shí)施和擴(kuò)展物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的力度。根據(jù)GartnerData & Analytics Summit 2019報(bào)告,到2024年,50%的企業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)將來自物聯(lián)網(wǎng)。
物聯(lián)網(wǎng)正在改變數(shù)據(jù)的收集和處理方式。它承諾通過聚合和集成大量數(shù)據(jù)來改進(jìn)業(yè)務(wù)流程,并在眾多行業(yè)中提供戰(zhàn)略成果,物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)科學(xué)專家Yash Mehta說。
揭示物聯(lián)網(wǎng)潛力的警告涉及數(shù)據(jù)集成,因?yàn)閿?shù)據(jù)收集中涉及的設(shè)備,通信網(wǎng)絡(luò)和協(xié)議的多樣性為數(shù)據(jù)處理和分析帶來了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。在物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)集成步驟對于收集數(shù)據(jù)并將其從各種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備或操作系統(tǒng)連接到所需的目的地以獲取即時(shí)和上下文信息至關(guān)重要。因此,說物聯(lián)網(wǎng)完全是關(guān)于數(shù)據(jù)的是合乎邏輯的。必須收集和處理設(shè)備生成的原始數(shù)據(jù)以進(jìn)行分析。
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠提供對業(yè)務(wù)流程的遠(yuǎn)程控制和可見性,但隨著數(shù)據(jù)量的增加和數(shù)據(jù)源的多樣性,不同來源生成的數(shù)據(jù)的集成或整理對于創(chuàng)建成功的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)變得至關(guān)重要。
數(shù)據(jù)集成對于企業(yè)做出推動(dòng)日常運(yùn)營的短期或長期決策是必要的。從不同的業(yè)務(wù)來源或通過感官設(shè)備網(wǎng)絡(luò)收集的數(shù)據(jù)形成了一個(gè)單一的信息體,使企業(yè)能夠以更高的確定性和有效性制定戰(zhàn)略,主動(dòng)解決問題并執(zhí)行預(yù)測性維護(hù)。例如,企業(yè)可以利用來自物聯(lián)網(wǎng)傳感器的數(shù)據(jù)對設(shè)備進(jìn)行預(yù)測性維護(hù),以改善或消除最常出現(xiàn)的故障原因。
復(fù)雜數(shù)據(jù)中心環(huán)境數(shù)量的增加,其中多個(gè)系統(tǒng)或設(shè)備進(jìn)行通信并產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),使企業(yè)更難跟蹤從不同方向流入的所有數(shù)據(jù)。
此外,從不同來源收集的數(shù)據(jù)以不同的格式接收,有時(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)清理和結(jié)構(gòu)化的重要性和要求有關(guān)是多余的。當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)中使用的設(shè)備由不同的供應(yīng)商提供時(shí),維護(hù)從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集的一致結(jié)果也成為一項(xiàng)挑戰(zhàn)。這會(huì)導(dǎo)致不兼容和安全問題。
應(yīng)對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成挑戰(zhàn)
企業(yè)必須主動(dòng)利用正確的數(shù)據(jù)集成策略和實(shí)踐,以確保它有助于后續(xù)步驟,例如制定通信要求,即不同設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)部分之間所需的通信模式。要制定成功的數(shù)據(jù)集成策略,有必要了解物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的范圍,其影響,預(yù)期的挑戰(zhàn)和機(jī)遇以及潛在的解決方案。
企業(yè)可以利用物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),在單個(gè)平臺(tái)上統(tǒng)一網(wǎng)絡(luò)范圍的運(yùn)營。有許多數(shù)據(jù)集成平臺(tái),如K2View,Informatica,Hevo等,為大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施提供解決方案。
數(shù)據(jù)集成平臺(tái)
K2View數(shù)據(jù)集成是一個(gè)平臺(tái),可以管理來自任何技術(shù)或格式的不同來源的數(shù)據(jù),并對業(yè)務(wù)實(shí)體(例如,客戶,位置,設(shè)備,產(chǎn)品)的數(shù)據(jù)字段進(jìn)行建模。數(shù)據(jù)產(chǎn)品平臺(tái)為企業(yè)提供任何業(yè)務(wù)實(shí)體的實(shí)時(shí)、可信和整體視圖。客戶數(shù)據(jù)中心提供跨所有來源的有意義的客戶見解,幫助企業(yè)在整個(gè)客戶旅程中提供一致、個(gè)性化和愉快的體驗(yàn)。
亞什·梅塔
Informatica 提供了一個(gè)簡單的云數(shù)據(jù)集成平臺(tái),該平臺(tái)可集成本地或跨多個(gè)云的數(shù)據(jù),并在企業(yè)云生態(tài)系統(tǒng)中處理數(shù)據(jù)。智能數(shù)據(jù)管理云是一個(gè)基于 AI 的數(shù)據(jù)平臺(tái),致力于管理不同類型數(shù)據(jù)格式的復(fù)雜性,并處理任何位置的工作負(fù)載。
Hevo為實(shí)時(shí)客戶數(shù)據(jù)與流行數(shù)據(jù)源和倉庫提供預(yù)構(gòu)建的集成。該平臺(tái)從任何來源收集數(shù)據(jù),并進(jìn)一步分析各種數(shù)據(jù)格式的數(shù)據(jù),以將其與所需的數(shù)據(jù)倉庫同步到任何業(yè)務(wù)應(yīng)用程序。
企業(yè)還利用應(yīng)用程序編程接口(API)在物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)中的軟件驅(qū)動(dòng)設(shè)備之間進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)通信。它是實(shí)現(xiàn)設(shè)備到設(shè)備通信以及整體網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)集成的有效解決方案。API的使用有助于減少數(shù)據(jù)質(zhì)量在從端點(diǎn)或源傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心時(shí)的任何差異。因此,API可以作為物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)集成的主要工具。
結(jié)論
從各種來源或設(shè)備收集和處理數(shù)據(jù)的速度正在提高,企業(yè)需要同步不同的軟件平臺(tái)以實(shí)現(xiàn)全面的系統(tǒng)集成。因此,利用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成平臺(tái)有助于標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的識(shí)別、分析、表示和集成結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方式。各種平臺(tái)可確保大規(guī)模維護(hù)最高級別的安全性和完整性。因此,使用此類物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成平臺(tái)可以消除管理不同文檔類型、數(shù)據(jù)格式、協(xié)議或?yàn)橄到y(tǒng)到系統(tǒng)和應(yīng)用程序到應(yīng)用程序場景創(chuàng)建和聯(lián)合集成的成本和復(fù)雜性。