企業(yè)如何為基于云的SaaS應用程序的遠程工作尋求智能解決方案?人們需要了解人工智能如何幫助企業(yè)實現(xiàn)遠程工作的功能。

　　持續(xù)蔓延的新冠疫情突出了企業(yè)開展遠程工作的必要性。特別是對于沒有遠程工作功能的企業(yè)來說，需要可靠的基于SaaS的解決方案來滿足業(yè)務需求。遷移到云平臺和基于SaaS的解決方案對于遠程工作能力至關重要，這就是企業(yè)投入大量IT支出用于提高遠程工作能力的原因。

　　根據(jù)調(diào)研機構(gòu)Gartner公司的調(diào)查，2020年每家企業(yè)在基于云的SaaS應用程序上的平均支出為120686美元，2022年將增加到171915美元。然而，企業(yè)將基于SaaS的解決方案集成到現(xiàn)有的系統(tǒng)中并不是那么容易，而且一些重復的任務將會增加成本。

　　例如，將改進遠程功能的不同測試特性執(zhí)行重復性任務，如為各種功能編寫測試用例。在這里，基于人工智能的自動化可以幫助減少此類重復性任務并為增強操作節(jié)省資源。人工智能一直是這些創(chuàng)新的核心。

　　以下將討論通過人工智能支持的基于SaaS的應用程序增強遠程工作功能的不同方面。

　　1.AIOps

　　SaaS和基于云的解決方案的日益普及正在推動企業(yè)內(nèi)容的消費。內(nèi)容消費的這種轉(zhuǎn)變和對可擴展SaaS平臺的需求導致對AIOps的需求增加。

　　AIOps是一個多層技術平臺，超越了當前基于SaaS的IT功能。因此，如果企業(yè)想知道如何開發(fā)由人工智能驅(qū)動的基于SaaS的解決方案，利用AIOps可以將其遠程工作能力提升到一個新的水平。

　　它封裝了分析和機器學習算法，以提供卓越的智能運營。首先，AIOps平臺利用大數(shù)據(jù)并聚合來自企業(yè)內(nèi)多個資源的數(shù)據(jù)。接下來部署機器學習算法，通過對不同參數(shù)的詳細分析，對基于SaaS的操作中的突然變化啟用實時操作。

　　AIOps在兩個主要平臺上工作：大數(shù)據(jù)和機器學習。這些平臺需要超越日志和監(jiān)控工具記錄的數(shù)據(jù)源。因此，他們還從CRM工具、運營分析甚至安全系統(tǒng)等來源聚合數(shù)據(jù)。

　　AIOps不僅可以跟蹤數(shù)據(jù)并進行快速更改以進行優(yōu)化，還可以檢測異常情況以增強系統(tǒng)的安全性。這一點至關重要，尤其是當企業(yè)的大多數(shù)員工開展遠程工作，并通過其所在位置的不安全網(wǎng)絡訪問系統(tǒng)時。

　　基于人工智能的SaaS應用程序開發(fā)以提高遠程工作的功能需要考慮的另一個重要因素是集成。

　　2.遠程集成

　　基于SaaS的企業(yè)平臺需要多個與不同功能(如安全、CRM甚至通信)相關的集成。例如，主要企業(yè)使用通信即服務(CaaS)集成來實現(xiàn)呼叫、即時消息和VoIP功能。

　　同樣，每個企業(yè)級應用程序需要不同的集成來添加新功能和增強用戶體驗。

　　3.人工智能即服務(AIaaS)

　　人工智能即服務(AIaaS)可以使企業(yè)能夠?qū)⒖煽康牡谌綉眉傻狡銼aaS應用程序中。

　　基于人工智能的算法可以幫助企業(yè)根據(jù)供應商的環(huán)境設計自定義API或應用程序編程接口，并與其現(xiàn)有的基于SaaS的CRM軟件無縫集成。

　　大多數(shù)企業(yè)利用自定義API的開發(fā)來進行此類集成。但是在每次集成時，都必須從頭開始創(chuàng)建新的API。人工智能可以幫助企業(yè)創(chuàng)建可重復使用的腳本，這些腳本可以根據(jù)新環(huán)境進行細微更改，并減少開發(fā)API的時間。

　　但是，一些框架提供了這種可重用的腳本，但它們不能根據(jù)不同的環(huán)境靈活調(diào)整。除此之外，遠程集成需要企業(yè)能夠在基于云的平臺上部署這些API，這需要更智能的功能和對資產(chǎn)的密切監(jiān)控。

　　基于人工智能的SaaS監(jiān)控工具可以幫助企業(yè)在不同環(huán)境中遠程跟蹤部署。同樣，執(zhí)行應用程序的遠程部署也是人工智能可以通過更智能的持續(xù)集成(CI)/持續(xù)交付(CD)管道提供幫助的挑戰(zhàn)。

　　4.遠程部署

　　遠程部署SaaS應用程序并不容易，因為企業(yè)可能希望將核心服務存儲在內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心，以提高安全性和正常運行時間。在這里，企業(yè)可以采用混合云方法來執(zhí)行部署。但是，部署需要持續(xù)集成和交付才能簡化。

　　以企業(yè)的SaaS應用程序的聊天機器人實現(xiàn)為例。它是一種計算機程序，可以模擬人員之間的交流以實現(xiàn)更好的參與。對于聊天機器人的部署，必須配置多個觸發(fā)功能以啟用存儲、分析和數(shù)據(jù)處理。

　　聊天機器人的核心需要基于人工智能的算法才能運行，但同時，也可以使用人工智能技術進行部署。例如，人工智能算法可以編排部署管道，并簡化從設計到測試SaaS應用程序的所有內(nèi)容。

　　在遠程部署方面，另一個關鍵方面是在遠程創(chuàng)建和協(xié)作內(nèi)容的同時跨平臺高效地交付內(nèi)容。

　　5.遠程內(nèi)容交付

　　企業(yè)級應用程序需要可靠的解決方案來跨平臺交付內(nèi)容，同時確保增強用戶體驗。以內(nèi)容中的圖像和圖片為例，它們需要可靠的交付網(wǎng)絡，或者可能會減慢加載時間。

　　內(nèi)容交付是企業(yè)的業(yè)務的重要組成部分，需要高效的交付網(wǎng)絡才能實現(xiàn)更高的性能。企業(yè)級應用程序利用內(nèi)容交付網(wǎng)絡(CDN)來處理加載速度較慢的問題和性能瓶頸。

　　基于人工智能的CDN系統(tǒng)可以幫助企業(yè)的SaaS應用程序以更快的加載速度和增強的客戶體驗動態(tài)交付內(nèi)容。企業(yè)可以通過機器學習算法觸發(fā)的自動部署管道來利用基于層的內(nèi)容交付。對于這樣的CDN系統(tǒng)，需要一個觸發(fā)功能來根據(jù)業(yè)務需求進行定制。

　　6.SaaS定制

　　當企業(yè)想為其應用程序自定義觸發(fā)功能時，需要有一個精心設計的基于SaaS的策略。一旦企業(yè)對人工智能集成制定了戰(zhàn)略，下一步就是評估現(xiàn)有應用程序，并定義需要觸發(fā)的關鍵功能。

　　例如，如果企業(yè)正在為營銷目的開發(fā)基于SaaS的應用程序，需要定義觸發(fā)功能，如自動回復、跟進電子郵件等。在這里，可以利用SaaS顧問的專業(yè)知識來識別、評估和開發(fā)重要的觸發(fā)功能，以增強客戶體驗。

　　結(jié)論

　　采用云計算是一種業(yè)務決策，當企業(yè)需要集成遠程工作功能時，人工智能可以啟用智能功能?；竟δ艿呐渲谩⒆远xAPI的開發(fā)和遠程部署將成為基于人工智能的SaaS應用程序的精髓。