實(shí)踐表明，開放式架構(gòu)平臺可以減少技術(shù)蔓延、安全漏洞和成本。

視頻技術(shù)如今變得越來越重要，從閉路電視到自動駕駛車輛和無人駕駛飛行器再到邊緣操作，創(chuàng)建、捕獲、復(fù)制和消耗的數(shù)據(jù)量顯著增加。由于產(chǎn)生的數(shù)據(jù)過多且無法回傳，需要在網(wǎng)絡(luò)的邊緣進(jìn)行預(yù)處理。然而，當(dāng)許多設(shè)備同時傳輸數(shù)據(jù)時會出現(xiàn)問題。將大量設(shè)備生成的數(shù)據(jù)發(fā)送到集中式數(shù)據(jù)中心或云端會產(chǎn)生帶寬和延遲問題。為了使企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃取得成功，關(guān)鍵是要有能力利用來自任何地方的數(shù)據(jù)的力量。這就出現(xiàn)了一種更有效的替代方法——邊緣計算的興起。

根據(jù)Gartner公司的定義，“邊緣計算是分布式計算拓?fù)涞囊徊糠?，其中?shù)據(jù)處理位于靠近邊緣的產(chǎn)生或消費(fèi)這些信息的位置?！痹撃Ｐ捅澈蟮南敕ㄊ怯酶偷乃俣忍幚頂?shù)據(jù)。邊緣計算能夠阻止無關(guān)數(shù)據(jù)向云平臺或數(shù)據(jù)中心的傳輸，并僅發(fā)送所需的相關(guān)、可操作的數(shù)據(jù)。它使計算和數(shù)據(jù)存儲更靠近收集它的設(shè)備，而不是依賴于數(shù)百或數(shù)千英里之外的數(shù)據(jù)中心。到2025年，接近75%的企業(yè)數(shù)據(jù)將由邊緣計算節(jié)點(diǎn)處理。

然而，盡管物聯(lián)網(wǎng)及其網(wǎng)絡(luò)潛力在十多年前就出現(xiàn)了，但企業(yè)在全面采用的過程中仍面臨各種障礙。企業(yè)在情報收集方面面臨的挑戰(zhàn)是復(fù)雜性的疊加會導(dǎo)致許多程序過早失敗。

五個關(guān)鍵的邊緣計算挑戰(zhàn)

如今的邊緣架構(gòu)通常包括不同的計算系統(tǒng)、連接和存儲，這是一個邏輯噩夢。每次連接站點(diǎn)或部署設(shè)備時都需要有經(jīng)驗(yàn)的IT人員。最終，這會導(dǎo)致成本上升和工作延誤，以及許多邊緣計算項(xiàng)目的關(guān)閉。

以下概述了許多企業(yè)在部署邊緣計算時面臨的五個具體挑戰(zhàn)：

(1)帶寬使用效率低下

如果企業(yè)有多個設(shè)備共同產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，可能希望將這些數(shù)據(jù)存儲在云中，但直接從邊緣設(shè)備將原始數(shù)據(jù)發(fā)送到云平臺可能很困難。通常情況下，企業(yè)為數(shù)據(jù)中心提供更高的帶寬，為端點(diǎn)提供更低的帶寬，但邊緣計算正在推動整個網(wǎng)絡(luò)對更多帶寬的需求。

(2)速度瓶頸

企業(yè)更喜歡連接網(wǎng)絡(luò)，例如5G、DSL或衛(wèi)星，它們優(yōu)先考慮從云平臺到邊緣的吞吐量，因?yàn)榇蠖鄶?shù)應(yīng)用程序以這種方式工作，而邊緣網(wǎng)絡(luò)希望將數(shù)據(jù)推向另一個方向。因此，上行鏈路速度可能會導(dǎo)致瓶頸。如果使用集中式云平臺來存儲數(shù)據(jù)并且如果云平臺出現(xiàn)故障，則數(shù)據(jù)在解決之前變得遙不可及，從而導(dǎo)致潛在的業(yè)務(wù)損失。

(3)有限的數(shù)據(jù)控制

由于邊緣計算只處理和分析部分信息，許多企業(yè)往往會失去有價值的信息。

(4)無效的安全/隱私

66%的IT團(tuán)隊將邊緣計算視為對其所在公司的威脅。當(dāng)數(shù)據(jù)由不同設(shè)備處理時，它可能不如集中式或基于云計算的系統(tǒng)那么安全，這對于了解這些設(shè)備周圍的潛在安全漏洞并確保系統(tǒng)能夠完全安全至關(guān)重要。

(5)無容器/微服務(wù)支持

與傳統(tǒng)的云容器不同，邊緣容器可以并行部署到地理上不同的存在點(diǎn)(PoP)，但由于許多容器分布在許多地區(qū)，因此需要仔細(xì)規(guī)劃和監(jiān)控。

對開放式架構(gòu)持開放態(tài)度

最高效的邊緣解決方案集成了三個組件，其中包括計算、連接和存儲。目前，邊緣解決方案專注于特定的應(yīng)用用例，當(dāng)沒有其他系統(tǒng)到位時，這是一個理想的選擇。要使邊緣計算成為新標(biāo)準(zhǔn)，它需要提供支持新系統(tǒng)和包含遺留系統(tǒng)的靈活性。

克服這些障礙的最佳方法是采用開放式架構(gòu)平臺，以減少技術(shù)蔓延、潛在的安全弱點(diǎn)和風(fēng)險以及成本。最小化系統(tǒng)架構(gòu)的復(fù)雜性是關(guān)鍵。開放邊緣架構(gòu)的基礎(chǔ)是模塊化和開放性。必須能夠連接到任何網(wǎng)絡(luò)或通信設(shè)備接口，例如蜂窩、Wi-Fi、LoRA或GPS，以及能夠?qū)⒍鄠€獨(dú)特的軟件堆棧作為同構(gòu)實(shí)體運(yùn)行，其中包括防火墻、機(jī)器學(xué)習(xí)、遙測或數(shù)據(jù)分析。

有助于緩解上述五個邊緣部署挑戰(zhàn)的開放式架構(gòu)的關(guān)鍵功能包括：

虛擬化：消除對不同計算資源的需求?？梢怨蚕砗头指顔蝹€計算平臺，以確保所有應(yīng)用程序(包括新舊應(yīng)用程序)的安全運(yùn)行。特別是傳統(tǒng)應(yīng)用程序可以節(jié)省開發(fā)資金和時間，并提供跨網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)一性，因此虛擬化是關(guān)鍵。

加強(qiáng)安全性：選擇提供必要的合規(guī)性和安全性認(rèn)證并且可以在任何環(huán)境中表現(xiàn)良好的硬件合作伙伴。

多運(yùn)營商支持：通過與多個承載類型(如多個公共和私人移動網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商、Wi-Fi提供商和衛(wèi)星提供商)合作，最大限度地減少連接丟失的風(fēng)險。

專用連接：實(shí)施覆蓋網(wǎng)絡(luò)。無論回程提供商如何，始終可以使用通往云平臺和SaaS應(yīng)用程序的安全路徑。

最小權(quán)限原則：實(shí)施對數(shù)據(jù)、控制和管理平臺進(jìn)行分段的安全協(xié)議。例如，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以訪問機(jī)器智能，IT可以管理安全性，而企業(yè)的首席信息官可以管理邊緣節(jié)點(diǎn)。

簡化邊緣推出

邊緣計算能夠?yàn)楦餍懈鳂I(yè)(尤其是自動駕駛汽車)更快、成本更低、更安全的運(yùn)營提供可能性。然而，如上所述，智能邊緣的推出可能具有挑戰(zhàn)性。這就是為什么選擇采用開放式架構(gòu)模型方法如此重要的原因。借助開放式架構(gòu)，可以輕松地展示邊緣計算可以安全、高效和有效地推出，并推動一系列行業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新。