這是關于智能邊緣計算的含義以及為什么它在今天變得重要的入門知識。

定義智能邊緣計算

簡而言之，智能邊緣計算是邊緣計算架構在涉及數(shù)據(jù)分析、機器學習或人工智能的工作負載中的應用。

一般來說，邊緣架構是一種將數(shù)據(jù)或應用程序放置在網(wǎng)絡邊緣的架構，用戶可以在那里以較少的延遲或由網(wǎng)絡引起的可靠性延遲來訪問它們。

邊緣架構可用于任何類型的工作負載。例如，零售商可以使用邊緣基礎設施來處理本地商店的購買交易，這將防止由于到達云中的中央服務器的問題而導致的購買延遲或中斷?；蛘撸髽I(yè)可以將其備份數(shù)據(jù)存儲在位于同一城市的數(shù)據(jù)中心，以便在需要執(zhí)行恢復時更快地下載數(shù)據(jù)。

這兩個示例是邊緣計算用例。但它們不是智能邊緣計算的形式，因為它們帶來的工作負載不涉及智能數(shù)據(jù)處理或分析。

智能邊緣計算示例

要部署智能邊緣計算工作負載，您需要一個以某種方式分析數(shù)據(jù)的應用程序。

一個例子是監(jiān)控家庭的聯(lián)網(wǎng)攝像頭，然后使用面部識別AI找出誰在家里。如果他們在現(xiàn)場沒有房主的情況下檢測到未知個人的存在，他們可以將其標記為安全事件。

在這種情況下，在邊緣處理數(shù)據(jù)的能力，而不是必須將其移到云中，在云中處理數(shù)據(jù)，然后返回結果，將使更快的決策——在這樣一個安全敏感的用例中，這是一個潛在的關鍵因素。

使用傳感器分析物理環(huán)境的汽車是智能邊緣用例的另一個例子。汽車可以在一個小時內(nèi)生成25GB的數(shù)據(jù)。如果他們必須將所有數(shù)據(jù)轉移到云端，然后再將人工智能應用到云端，那么對于需要根據(jù)數(shù)據(jù)做出即時決定的車輛來說，結果可能毫無意義。

它真的和邊緣不同嗎？

你可能會說，智能邊緣的概念實際上只是一個時髦的詞，對現(xiàn)有的邊緣計算的理解并沒有增加多少價值。在某種程度上，這將是一個公平的評估。它是邊緣計算的一個類別，或者是邊緣體系結構的一組潛在用例，而不僅僅是它本身的一個基本范例。

然而，在一個除非能自動快速處理數(shù)據(jù)，否則數(shù)據(jù)就沒有什么價值的世界里，很容易看出智能邊緣是如何成為巨大邊緣計算的主要形式的。總會有其他邊緣用例，但是邊緣架構的價值可能沒有任何地方比在有大量數(shù)據(jù)需要快速分析，而無需等待網(wǎng)絡移動的情況下更有價值。

因此，隨著企業(yè)利用邊緣環(huán)境更有效地處理數(shù)據(jù)，預計將聽到越來越多關于智能邊緣計算的信息。