谷歌在醫(yī)療保健領(lǐng)域的最新嘗試是一款網(wǎng)絡(luò)工具，其使用AI來(lái)幫助人們識(shí)別皮膚、頭發(fā)或指甲狀況。該公司今日在I/O大會(huì)上向用戶們預(yù)展了這款工具并表示希望在今年晚些時(shí)候推出試點(diǎn)。

據(jù)悉，人們可以用手機(jī)的攝像頭給問(wèn)題區(qū)域拍三張照片--比如手臂上的疹子。然后他們將回答一系列關(guān)于皮膚類型和其他癥狀的問(wèn)題。隨后，該工具會(huì)從288個(gè)經(jīng)過(guò)訓(xùn)練可以識(shí)別的條件中給出一個(gè)可能的條件列表。谷歌在一篇博文中指出，此舉并不是為了診斷問(wèn)題。

谷歌健康(Google Health)首席健康官Karen DeSalvo表示，由于皮膚問(wèn)題非常普遍，所以谷歌決定使用AI來(lái)解決皮膚問(wèn)題。“人們來(lái)谷歌詢問(wèn)皮膚問(wèn)題。我們每年會(huì)收到約100億個(gè)皮膚問(wèn)題查詢，”她在接受The Verge采訪時(shí)這樣說(shuō)道。當(dāng)然，專家可以幫助人們確定這是簡(jiǎn)單的疾病還是一種更嚴(yán)重疾病的征兆，但全世界都缺乏皮膚科醫(yī)生。DeSalvo希望這個(gè)工具可以幫助人們快速獲得關(guān)于潛在病情的準(zhǔn)確信息，而不必自己花幾個(gè)小時(shí)在網(wǎng)上研究。

該團(tuán)隊(duì)使用了數(shù)百萬(wàn)張皮膚問(wèn)題圖像、數(shù)千張健康皮膚圖像和65000張臨床圖像對(duì)該模型進(jìn)行訓(xùn)練。該模型當(dāng)被提出可能的條件還會(huì)考慮年齡、皮膚類型、性別和種族等因素。谷歌表示，當(dāng)它對(duì)來(lái)自不同患者的約1000張皮膚問(wèn)題圖像進(jìn)行測(cè)試時(shí)，它識(shí)別出皮膚問(wèn)題前三名的準(zhǔn)確率為84%。在97%的情況下，它則將正確的條件作為可能的問(wèn)題之一。

據(jù)悉，這套新系統(tǒng)建立在谷歌過(guò)去使用AI工具來(lái)識(shí)別皮膚狀況的工作基礎(chǔ)上。去年春天，該公司在《Nature Medicine》上發(fā)表了其深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的第一個(gè)版本。這篇論文表明，該系統(tǒng)可以像皮膚科醫(yī)生一樣準(zhǔn)確地識(shí)別出26種常見皮膚狀況，而且比初級(jí)保健醫(yī)生更準(zhǔn)確。今年4月，該公司發(fā)布的另一項(xiàng)研究顯示，該系統(tǒng)可以幫助非皮膚科醫(yī)生更準(zhǔn)確地診斷皮膚狀況。

另外，谷歌還有在跟斯坦福大學(xué)的一個(gè)研究團(tuán)隊(duì)合作測(cè)試該工具在醫(yī)療保健環(huán)境中的工作效果。

目前，谷歌已經(jīng)獲得了來(lái)自歐盟的一級(jí)醫(yī)療器械標(biāo)志--低風(fēng)險(xiǎn)醫(yī)療器械。不過(guò)美國(guó)FDA尚未對(duì)其進(jìn)行評(píng)估。