一枚小小的健康碼，背后卻承載著一套極端復(fù)雜的算法模型。要保證百萬級(jí)人群同時(shí)“亮碼”不出錯(cuò)，難度可想而知。去年，新冠肺炎疫情突然來襲，對(duì)健康碼提出了迫切需求，一支上海交通大學(xué)團(tuán)隊(duì)厚積薄發(fā)，將多年積累的技術(shù)用于健康碼研究，交出了讓人民滿意的答卷。

2020年度上海市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)昨天揭曉，上海交通大學(xué)特聘教授馬利莊主持的“面向復(fù)雜場景的人物視覺理解技術(shù)及應(yīng)用”項(xiàng)目獲得上海市科技進(jìn)步獎(jiǎng)特等獎(jiǎng)。

去年，突如其來的新冠肺炎疫情打亂了人們的生活。馬利莊教授團(tuán)隊(duì)聯(lián)合騰訊、華東師范大學(xué)、上海計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)開發(fā)中心，將遠(yuǎn)程身份核實(shí)技術(shù)“火速”應(yīng)用到騰訊健康碼項(xiàng)目中。截至去年12月18日，騰訊健康碼累計(jì)“亮碼”超過200億人次，累計(jì)訪問量破500億。

馬利莊團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)了多項(xiàng)理論突破：其圖像視頻的主結(jié)構(gòu)提取技術(shù)創(chuàng)下國際圖形圖像領(lǐng)域頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議SIGGRAPH（計(jì)算機(jī)圖形圖像特別興趣小組年會(huì)）8年內(nèi)最高引用紀(jì)錄；圖像增強(qiáng)與色彩光譜結(jié)構(gòu)分析中提出的CCPR指標(biāo)（顏色保持對(duì)比度）被普遍引用；基于時(shí)空概念分解的時(shí)序序列理解登上《自然—機(jī)器智能》雜志。基于這套理論開發(fā)的技術(shù)，曾18次刷新國際公測紀(jì)錄。

2015年，馬利莊項(xiàng)目組構(gòu)建了國際首個(gè)在銀行系統(tǒng)商用的人臉遠(yuǎn)程核身系統(tǒng)，這意味著該技術(shù)的精確度達(dá)到了“金融級(jí)”。“所謂金融級(jí)的安全要求，就是可信身份驗(yàn)證錯(cuò)誤接受率在萬億分之一，即100萬人同時(shí)使用100萬次，只允許出錯(cuò)一次。”馬利莊說。

在“國家政務(wù)服務(wù)平臺(tái)”，該技術(shù)助力大批企業(yè)主和個(gè)體工商戶在線辦理緩交社保等民生事項(xiàng)，已有140多個(gè)行業(yè)、4000多家機(jī)構(gòu)受惠于此。在“AI尋人”領(lǐng)域，項(xiàng)目組構(gòu)建起跨時(shí)域人臉檢索與分析系統(tǒng)，尋回各類失蹤或被拐賣人口共1706人，拯救數(shù)千家庭。

許多人感嘆于快速響應(yīng)疫情的“出碼”速度，但這一驚艷亮相的產(chǎn)品背后，是馬利莊團(tuán)隊(duì)潛心十年的默默耕耘。他清楚記得，團(tuán)隊(duì)與項(xiàng)目結(jié)緣是在2010年上海世博會(huì)。那時(shí)因缺少大數(shù)據(jù)、強(qiáng)算力，人工智能并不是熱門領(lǐng)域。即便如此，2013年，他的團(tuán)隊(duì)申請(qǐng)到了來自上海市科委的資助，由此開啟了超前布局。

2016年，由于核心算法的突破加上數(shù)據(jù)、算力的飛快提升，馬利莊團(tuán)隊(duì)的視覺理解技術(shù)迎來突飛猛進(jìn)的發(fā)展，識(shí)別準(zhǔn)確率從60%一路飆升到97%，這是親人相認(rèn)的準(zhǔn)確度。如今，在人工智能的進(jìn)一步加持下，計(jì)算機(jī)識(shí)別準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到99.8%。

榮譽(yù)面前，馬利莊感慨于上海對(duì)科研人員嘗試“冷門”技術(shù)的大膽鼓勵(lì)。眼下，上海正在全面推進(jìn)城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型。他希望該技術(shù)能為上海智慧城市建設(shè)與管理提供強(qiáng)有力的支撐。