近年來，隨著人工智能技術(shù)的愈發(fā)成熟，人臉識(shí)別應(yīng)用也愈發(fā)廣泛。憑借高效、便捷、精準(zhǔn)且無接觸的特點(diǎn)，“刷臉”不斷走進(jìn)安防、支付、交通、辦公等眾多場景，成為人們生產(chǎn)生活的重要助手。但在人臉識(shí)別飛速的商業(yè)化擴(kuò)張中，信息安全問題也愈發(fā)受到關(guān)注。

人臉識(shí)別普及過快有點(diǎn)越界

所謂過猶不及、物極必反。講的是一個(gè)事物如果發(fā)展過快，那么其實(shí)就和沒有發(fā)展是一樣的，一旦事物發(fā)展超過了一個(gè)合理的度，就可能產(chǎn)生相反的作用。而這，恰恰是當(dāng)前人臉識(shí)別的現(xiàn)狀?，F(xiàn)階段，人臉識(shí)別由于普及過快，甚至已越過了該有的邊界，應(yīng)用過于泛濫。

過去兩年，不僅進(jìn)小區(qū)要刷臉、登錄軟件要刷臉、上班考勤要刷臉，有的地方已經(jīng)出現(xiàn)進(jìn)動(dòng)物園要刷臉，甚至倒垃圾也要刷臉……人臉識(shí)別技術(shù)的濫用趨勢已經(jīng)格外明顯。根據(jù)《人臉識(shí)別應(yīng)用公眾調(diào)研報(bào)告(2020)》顯示，接近六成受訪者認(rèn)為人臉識(shí)別存在濫用現(xiàn)象。

那么，人臉識(shí)別越界濫用或者過分普及會(huì)帶來什么影響呢?相關(guān)專家認(rèn)為，人臉識(shí)別大量進(jìn)入景區(qū)、商場、辦公樓等公共場所，人臉識(shí)別技術(shù)的悄然上線，將使得公眾在不知情情況下被采集人臉信息的現(xiàn)象增多。換言之，人們的人臉數(shù)據(jù)和個(gè)人隱私將越來越多的裸奔。

自2017年以來，專家們提到這些擔(dān)憂和影響便已頻頻暴露。例如人臉識(shí)別第一案、人臉識(shí)別進(jìn)校園、APP ZAO事件等，都引發(fā)了社會(huì)各界的關(guān)注與討論。一方面由于人臉識(shí)別技術(shù)存在漏洞，另一方面由于個(gè)人生物信息所具備的特性，技術(shù)一旦濫用越界就可能引發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。

不當(dāng)使用人臉識(shí)別技術(shù)、不當(dāng)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，不僅可能導(dǎo)致用戶隱私、財(cái)產(chǎn)等權(quán)益受到損害，倘若人臉數(shù)據(jù)被不法分子盜用、濫用，甚至還會(huì)危害公民人身安全，影響社會(huì)治安穩(wěn)定?；诖耍谛老灿谌四樧R(shí)別廣泛落地、快速普及的同時(shí)，我們還要對應(yīng)用有好的監(jiān)管與把控。

專家、代表們提出多項(xiàng)建議

那么，具體人臉識(shí)別的濫用問題該如何解決呢?現(xiàn)有的人臉識(shí)別挑戰(zhàn)又該如何應(yīng)對呢?目前，國外選擇了一條與我國截然不同的道路，他們選擇在技術(shù)不成熟之前禁用人臉識(shí)別，以美國為代表，其不少州政府以及亞馬遜、IBM等巨頭企業(yè)，都已經(jīng)棄用了人臉識(shí)別技術(shù)。

而我國則強(qiáng)調(diào)科學(xué)、理性對待，既要用人臉識(shí)別，又要用的合理。在此情況下，我國對于人臉識(shí)別現(xiàn)有問題更多是從法律上填補(bǔ)真空，從執(zhí)行上進(jìn)行監(jiān)管。例如去年，網(wǎng)信辦就陸續(xù)開展了相關(guān)專項(xiàng)整治活動(dòng)，與此同時(shí)，國家也正制定并推出個(gè)人信息保護(hù)相關(guān)的法律法規(guī)。

在此基礎(chǔ)上，隨著近期全國兩會(huì)的召開，有關(guān)專家代表們也是提出了更多的建議：

例如，皮劍龍就提出，建議國家盡快啟動(dòng)人臉識(shí)別數(shù)據(jù)管理法律法規(guī)起草工作;地方政府制定地方法規(guī)、政府部門制定相關(guān)規(guī)章辦法，從上至下織密個(gè)人信息保護(hù)的“法網(wǎng)”。從而讓人臉識(shí)別的應(yīng)用能遵循合法、正當(dāng)、必要、事前申請、數(shù)據(jù)監(jiān)管、數(shù)據(jù)保密等多項(xiàng)原則。

同時(shí)，全國政協(xié)委員馬進(jìn)也提出，人臉識(shí)別的應(yīng)用需明確具體場景。其建議，通過明確人臉采集使用場景并頒發(fā)采集許可證來減少濫用現(xiàn)象，只有取得許可證后，企業(yè)方可在規(guī)定的場景下進(jìn)行人臉采集，從而實(shí)現(xiàn)對企業(yè)人臉識(shí)別商用的有效監(jiān)管。

此外，另一委員談劍鋒指出，針對數(shù)據(jù)確權(quán)、數(shù)據(jù)內(nèi)容的敏感性審查、數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)利用和合規(guī)性評定等方面，也需制定判定和操作的細(xì)則。其建議，可設(shè)立國家“數(shù)據(jù)銀行”，敏感數(shù)據(jù)經(jīng)過脫敏、加密處理，標(biāo)識(shí)后再使用，并制定負(fù)面清單，禁止一些關(guān)鍵領(lǐng)域數(shù)據(jù)應(yīng)用。