根據(jù) ResearchAndMarkets 的研究發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)安全市場(chǎng)中的人工智能產(chǎn)值預(yù)計(jì)將從 2019 年的 86 億美元增長(zhǎng)到 2030 年的 1018 億美元，在 2020-2030 年間的復(fù)合年增長(zhǎng)率為 25.7%。

相關(guān)細(xì)分市場(chǎng)可分為威脅情報(bào)、欺詐檢測(cè)、安全和漏洞管理、數(shù)據(jù)防泄露(DLP)、身份和訪問管理、入侵檢測(cè)系統(tǒng)、防病毒軟件、統(tǒng)一威脅管理以及風(fēng)險(xiǎn)與合規(guī)性管理。預(yù)計(jì)數(shù)據(jù)防泄露(DLP)類將在預(yù)測(cè)期內(nèi)以最快的增速發(fā)展。

惡意攻擊和網(wǎng)絡(luò)欺詐迅速增長(zhǎng)

全球范圍內(nèi)，惡意攻擊和網(wǎng)絡(luò)欺詐的數(shù)量已大大增加，這可以歸功于互聯(lián)網(wǎng)的迅速普及與云解決方案的利用率不斷提高。

網(wǎng)絡(luò)欺詐包括支付和身份盜竊，這占所有網(wǎng)絡(luò)犯罪的 55% 以上，如果不加以阻止緩解，將給組織造成重大損失。因此，如今的企業(yè)正在不斷采用更先進(jìn)的解決方案，以有效地應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)犯罪。

這進(jìn)一步催生了人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全市場(chǎng)的增長(zhǎng)?；谌斯ぶ悄艿慕鉀Q方案能夠通過減少應(yīng)急響應(yīng)時(shí)間、提高威脅識(shí)別率，來(lái)快速處理需要立即關(guān)注的網(wǎng)絡(luò)攻擊，借此來(lái)打擊網(wǎng)絡(luò)欺詐。

由于全世界越來(lái)越多地采用遠(yuǎn)程辦公策略，因此網(wǎng)絡(luò)攻擊的數(shù)量也在增加。已經(jīng)觀察到，遠(yuǎn)程辦公有助于提高生產(chǎn)率并進(jìn)一步提高員工滿意度。

話雖如此，但遠(yuǎn)程辦公這也使重要的公司信息和數(shù)據(jù)更容易受到網(wǎng)絡(luò)攻擊。員工的設(shè)備多種多樣，IT 部門通常無(wú)法完全評(píng)估和監(jiān)測(cè)每臺(tái)設(shè)備，這會(huì)對(duì)機(jī)密數(shù)據(jù)構(gòu)成高安全威脅。

用于執(zhí)行數(shù)據(jù)安全策略的 DLP 系統(tǒng)

人工智能通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)提供高級(jí)保護(hù)，提高端點(diǎn)的安全性。利用人工智能可以有效地緩解安全威脅并阻止攻擊。

DLP 在監(jiān)視、識(shí)別和保護(hù)網(wǎng)絡(luò)中存儲(chǔ)和移動(dòng)中的數(shù)據(jù)方面發(fā)揮著重要作用。每個(gè)組織都應(yīng)當(dāng)制定某些數(shù)據(jù)安全策略，并且相關(guān)人員必須嚴(yán)格遵循這些策略。

DLP 系統(tǒng)主要用于執(zhí)行數(shù)據(jù)安全策略，以防止對(duì)機(jī)密數(shù)據(jù)未經(jīng)授權(quán)的使用或訪問。該領(lǐng)域在 2019 年占據(jù)了市場(chǎng)的主要份額，預(yù)計(jì)在預(yù)測(cè)期內(nèi)也將主導(dǎo)市場(chǎng)。

不同地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)安全

從分析報(bào)告來(lái)看，北美網(wǎng)絡(luò)安全市場(chǎng)中的人工智能處于領(lǐng)導(dǎo)地位。由于網(wǎng)絡(luò)攻擊的數(shù)量激增，許多公司正在該地區(qū)部署網(wǎng)絡(luò)安全解決方案。

此外，成熟的參與者和高數(shù)字化率的存在也導(dǎo)致了所在區(qū)域的快速增長(zhǎng)。預(yù)計(jì)在預(yù)測(cè)期內(nèi)，亞太地區(qū)將以最快的速度增長(zhǎng)。