目前計(jì)算機(jī)視覺的產(chǎn)業(yè)鏈，形成了國外硬件至上，主要還是由國外巨頭把控，國內(nèi)市場(chǎng)份額不足，特別是芯片領(lǐng)域和算法算力方面，我國還是有一定距離，但在數(shù)據(jù)方面，我國市場(chǎng)巨大，應(yīng)用廣泛，不斷積累的大量數(shù)據(jù)也在彌補(bǔ)先天的不足，并可能通過數(shù)據(jù)不斷優(yōu)化算法，形成反超;在中游，國內(nèi)技術(shù)日趨彎道超車;在下游我國應(yīng)用層成果廣泛，已形成了全面布局行業(yè)解決方案。特別在安防、金融、互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域市場(chǎng)增長迅速，頗具競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

計(jì)算機(jī)視覺萌生于20世紀(jì)50~60年代，至20世紀(jì)末，相關(guān)理論、軟硬件等得到初步發(fā)展，并開始在工業(yè)環(huán)境開展應(yīng)用。21世紀(jì)以來，以人工智能深度學(xué)習(xí)算法為依托，高效求解復(fù)雜全局優(yōu)化問題的算法得到極大發(fā)展，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)進(jìn)入高速發(fā)展階段。

計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用安防、金融、互聯(lián)等領(lǐng)域我國頗具競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

國內(nèi)安防、金融、互聯(lián)網(wǎng)為主。最大的兩個(gè)場(chǎng)景為政府行業(yè)中的平安城市以及金融行業(yè)中基于人臉識(shí)別的身份。國外消費(fèi)、機(jī)器人(及機(jī)器視覺)、智能駕駛居前。在數(shù)據(jù)方面，我國市場(chǎng)巨大，應(yīng)用廣泛，不斷積累的大量數(shù)據(jù)也在彌補(bǔ)先天的不足，并可能通過數(shù)據(jù)不斷優(yōu)化算法，形成反超;在下游我國應(yīng)用層成果廣泛，已形成了全面布局行業(yè)解決方案。特別在安防、金融、互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域市場(chǎng)增長迅速，頗具競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

從應(yīng)用使用占比來看：計(jì)算機(jī)視覺主要應(yīng)用場(chǎng)景在安防影像分析，其占比超為68%，其次廣告營銷占比第二位為18%，互聯(lián)網(wǎng)娛樂和泛金融領(lǐng)域占比分別為4%和7.7%，手機(jī)應(yīng)用占比為2%，創(chuàng)新領(lǐng)域相對(duì)較少為1%。

以商湯科技為例，目前我國具體計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用以滲透到生活的方方面面，極大的改善了人們的生活方式：

未來計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)一步擴(kuò)大

根據(jù)Tractica的分析，2016-2025年計(jì)算機(jī)視覺廣受歡迎的十大用例包括：.視頻監(jiān)控、機(jī)器/車輛物體檢測(cè)/識(shí)別/避讓、醫(yī)學(xué)圖像分析、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)/虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)、定位和制圖、將文書工作轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)、人類情感分析、廣告插入圖像和視頻、臉部識(shí)別、房地產(chǎn)開發(fā)優(yōu)化。

計(jì)算機(jī)視覺市場(chǎng)將包括向AR/VR、機(jī)器人、無人駕駛和自動(dòng)駕駛汽車等面向消費(fèi)者的應(yīng)用，以及企業(yè)應(yīng)用，如醫(yī)療圖像分析、視頻監(jiān)控、房地產(chǎn)開發(fā)優(yōu)化、廣告插入、文本數(shù)字化等。雖然面向消費(fèi)者的應(yīng)用通常會(huì)產(chǎn)生更多的炒作，但重要的轉(zhuǎn)變是企業(yè)正在部署利用基于AI的計(jì)算機(jī)視覺功能。

更多數(shù)據(jù)參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資規(guī)劃分析報(bào)告》，同時(shí)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院還提供產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)申報(bào)、產(chǎn)業(yè)園區(qū)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)招商引資等解決方案。