制藥行業(yè)目前面臨的最大挑戰(zhàn)之一是研發(fā)新藥并成功上市的高昂成本。這個(gè)過程既漫長又高成本，而且違背了當(dāng)代商業(yè)智慧的所有原則，即將速度和成本最小化才能得以生存。而人工智能在未來醫(yī)療行業(yè)起到重要作用。

制藥行業(yè)的現(xiàn)狀

對于大型制藥公司來說，現(xiàn)在研發(fā)新藥的平均成本從12億美元增加到近20億美元，增長了67%。在過去的十年里，這一增長導(dǎo)致了整體利潤的下降。在一個(gè)已經(jīng)面臨著政府監(jiān)管、價(jià)格競爭和不斷變化的醫(yī)療保險(xiǎn)知道方針的市場，這像是一顆難以下咽的藥丸。

最重要的是，假設(shè)一家制藥公司能夠通過臨床試驗(yàn)服用的最新藥物，研究表明只有十分之一的制藥公司最終會獲得FDA的批準(zhǔn)。

人工智能在醫(yī)療保健中的新興作用

醫(yī)學(xué)界已經(jīng)采用了人工智能管理平臺。通過這一點(diǎn)，這項(xiàng)尚未得到充分信任的新技術(shù)被證明到最終用于幫助人類。也正因?yàn)槿绱?，人工智能在太空中的出現(xiàn)或多或少受到了接納。

從幫助醫(yī)生更快地提供準(zhǔn)確的診斷，到減輕任何特定程序的醫(yī)療事故風(fēng)險(xiǎn)，醫(yī)療行業(yè)與人工智能形成了共生關(guān)系，并從合作伙伴關(guān)系中獲益。

同樣，在以醫(yī)療保健為主題的物聯(lián)網(wǎng)中，互聯(lián)設(shè)備使患者能夠在自己的成功中發(fā)揮更大的作用。數(shù)據(jù)可以從內(nèi)部設(shè)備共享到外部設(shè)備，如智能手表和電話，這將使糖尿病患者能夠更準(zhǔn)確地監(jiān)測血糖水平。

人工智能機(jī)器人技術(shù)也在手術(shù)室發(fā)揮著關(guān)鍵作用，在手術(shù)室里，病人可以減少對外科醫(yī)生技術(shù)操作的擔(dān)憂，因?yàn)樵谑中g(shù)臺上機(jī)器人的科學(xué)操作獲得了更安全、更準(zhǔn)確、風(fēng)險(xiǎn)性更小的結(jié)果。

人工智能是大型制藥公司的出路嗎？

隨著人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的作用越來越可觀，它是否可以減少制藥公司在將新藥推向市場的同時(shí)提高整體效率所面臨的財(cái)務(wù)挑戰(zhàn)？

隨著制藥行業(yè)的不斷發(fā)展，在藥物發(fā)現(xiàn)和開發(fā)的過程中加入智能方案已經(jīng)大大降低了財(cái)政負(fù)擔(dān)。

以下是人工智能對制藥行業(yè)產(chǎn)生影響的四個(gè)方面：

1、 人工智能可以減少新藥開發(fā)的時(shí)間和成本

2020年1月，一家名為Exscientia的英國生物技術(shù)公司與日本住友制藥公司Sumitomo Dainippon pharma合作，宣布他們利用人工智能發(fā)明了一種新分子，用于治療強(qiáng)迫癥的新藥中。由于人工智能完成了大部分繁重的工作，治療正進(jìn)入臨床試驗(yàn)階段，整個(gè)過程耗時(shí)12個(gè)月，而不是預(yù)期中的5年。

2、 人工智能可以識別現(xiàn)有藥物的新應(yīng)用

人工智能改善制藥公司的基本要點(diǎn)是為他們現(xiàn)有的藥物目錄確定新的應(yīng)用對象。人工智能可以在研究人員復(fù)雜的大數(shù)據(jù)集中找到規(guī)律，因此它有助于將藥物和疾病之間聯(lián)系起來，并發(fā)現(xiàn)已經(jīng)上市的藥物可能存在的新用途。

2020年8月全球數(shù)據(jù)發(fā)布的一份報(bào)告中，人工智能正在執(zhí)行一種稱為藥物再利用的可節(jié)約成本措施。藥物再利用已經(jīng)獲得批準(zhǔn)，現(xiàn)有的藥物可以調(diào)整或者重新制定一個(gè)新的應(yīng)用方案。

倫敦的一個(gè)研究小組利用一個(gè)人工智能技術(shù)平臺來識別已經(jīng)破壞病毒進(jìn)入/攻擊點(diǎn)的現(xiàn)有藥物，以尋找抑制新冠的方法。他們確定了巴瑞克替尼，一種獲得認(rèn)證的藥物，他們預(yù)測這種藥物可以抑制人類細(xì)胞感染新冠。目前他們正在做更多的測試來調(diào)整藥物配方。

3、 人工智能可以提高試驗(yàn)成功率

在早期的臨床試驗(yàn)中，當(dāng)多年的研究和對臨床試驗(yàn)的數(shù)億美元的投資不一定能保證進(jìn)入市場時(shí)，采用一種方法來提前預(yù)測失敗者的贏家將節(jié)省大量的時(shí)間和金錢，而這些錢和金錢通常會投入到開發(fā)中。

人工智能在三個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域協(xié)助臨床試驗(yàn)過程：它使過程更快、更可靠和更安全。支持人工智能的軟件更善于發(fā)現(xiàn)編碼錯(cuò)誤和調(diào)整計(jì)算。這使得研究人員可以把注意力集中在試驗(yàn)的更關(guān)鍵的方面，那些特別需要人的接觸來指導(dǎo)藥物通過臨床試驗(yàn)的各個(gè)方面。

此外，人工智能可以幫助提高試驗(yàn)成功率，從一開始就確定最有潛力的治療方法。將藥物研發(fā)過程中的一些繁重的早期試驗(yàn)和錯(cuò)誤工作從人類研究人員轉(zhuǎn)移到機(jī)器上，意味著可以更快地確定最佳治療方案，減少浪費(fèi)在不太可行的方案上的時(shí)間。

從客戶體驗(yàn)的角度來看，人工智能還改進(jìn)了臨床試驗(yàn)中患者的疾病定位。在接受應(yīng)用臨床試驗(yàn)在線網(wǎng)站的采訪時(shí)，IQVIA預(yù)測分析和現(xiàn)實(shí)世界解決方案高級負(fù)責(zé)人John Rigg建議，人工智能可以管理患者數(shù)據(jù)，以確定一個(gè)具有強(qiáng)大臨床試驗(yàn)所需多樣性的申請者。

4、 人工智能為精密醫(yī)療打開了市場

微軟是將醫(yī)療應(yīng)用應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新者之一，去年推出了"人工智能促進(jìn)健康"，除其他突破外，它徹底改變了精密醫(yī)學(xué)的科學(xué)。

精密醫(yī)療已經(jīng)成為制藥和醫(yī)療領(lǐng)域的一個(gè)根本性轉(zhuǎn)變。從一刀切的藥物和治療模式向高度個(gè)性化的治療模式的轉(zhuǎn)變已成為許多企業(yè)的核心。

基因組學(xué)或?qū)€(gè)體基因構(gòu)成的研究——包括這些基因如何與環(huán)境相互作用，提供數(shù)據(jù)集，使人工智能引擎能夠發(fā)現(xiàn)模式并作出有效預(yù)測。這為制藥公司打開了一個(gè)巨大的新市場，現(xiàn)在這些公司可以根據(jù)患者的基因特征定制藥物。以這種方式改變劑量和配方的能力會導(dǎo)致更有效的結(jié)果，但也可以避免副作用。

精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)也指一組專門用于治療罕見疾病或針對特定人群的特殊藥物。在這兩種情況下，這些藥物一般都很難開發(fā)，而且成本很高。而且，由于他們的目標(biāo)群體較小，利潤潛力在默認(rèn)情況下是有限的。

在過去，這阻止了大型制藥公司開發(fā)這些特殊藥物，使部分人口處于危險(xiǎn)之中。但是，應(yīng)用人工智能，識別分子和化合物的行為，將導(dǎo)致這些罕見疾病的有效治療可以自動(dòng)化和加快。研究人員被指向特定的重點(diǎn)領(lǐng)域，以減少與開展新試驗(yàn)相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)。

結(jié)論

過去十年是制藥領(lǐng)域的一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的十年，因?yàn)檠邪l(fā)成本不斷上升，而一種新藥的平均價(jià)值卻在下降。制藥公司可以更快地獲得所需的藥物試驗(yàn)信息，并加快獲得相關(guān)藥物的市場成功率，同時(shí)也可以提高藥物市場的成功率。