經(jīng)過10余年的發(fā)展，云計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)日臻完善，已經(jīng)進(jìn)入普及應(yīng)用階段。而邊緣計(jì)算于近幾年興起并受到業(yè)界“追捧”，與云計(jì)算協(xié)同互補(bǔ)的理念也深入人心。

2019年6月6日，工信部發(fā)放5G商用牌照，將進(jìn)一步加快各行業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化進(jìn)程，催生新應(yīng)用、新場(chǎng)景、新業(yè)態(tài)，為云計(jì)算和邊緣計(jì)算協(xié)同發(fā)展帶來新契機(jī)。

云計(jì)算蓬勃發(fā)展，邊緣計(jì)算興起并與云計(jì)算協(xié)同

近些年，我國(guó)云計(jì)算保持快速發(fā)展態(tài)勢(shì)，產(chǎn)業(yè)規(guī)模年增速超過30%，涵蓋咨詢、規(guī)劃、研發(fā)、部署、運(yùn)營(yíng)、維護(hù)的產(chǎn)業(yè)鏈條逐步完整，云計(jì)算應(yīng)用正從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)向制造、能源、交通、物流、金融、政務(wù)等傳統(tǒng)行業(yè)領(lǐng)域滲透，已經(jīng)成為提升我國(guó)信息化發(fā)展水平、打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能的重要支撐。

伴隨物聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛、虛擬現(xiàn)實(shí)等新應(yīng)用不斷涌現(xiàn)，對(duì)計(jì)算平臺(tái)低延遲、強(qiáng)隱私保護(hù)等提出更高要求，云計(jì)算這一中心化計(jì)算模式在處理這類計(jì)算需求時(shí)顯得“力不從心”。邊緣計(jì)算概念便應(yīng)運(yùn)而生，并能與云計(jì)算協(xié)同，滿足復(fù)雜場(chǎng)景計(jì)算需求。

邊緣計(jì)算可對(duì)終端產(chǎn)生的數(shù)據(jù)就近在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)進(jìn)行計(jì)算分析并作出反饋，而不需將數(shù)據(jù)上傳至云端處理，從而滿足快速連接、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、高可靠性、隱私保護(hù)等關(guān)鍵需求。具備高性能計(jì)算的云計(jì)算可更多聚焦非實(shí)時(shí)應(yīng)用、長(zhǎng)周期的大數(shù)據(jù)分析和模型訓(xùn)練，并扮演集中協(xié)調(diào)管理的角色，支撐網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)應(yīng)用程序的運(yùn)行和更新。

5G給云計(jì)算和邊緣計(jì)算協(xié)同發(fā)展帶來廣闊空間

5G將加速萬物互聯(lián)和數(shù)字變革，推動(dòng)新一代信息技術(shù)與各行業(yè)領(lǐng)域的深度融合，催生豐富的新應(yīng)用、新業(yè)態(tài)、新模式，對(duì)計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)的需求將迅速增長(zhǎng)，云計(jì)算將得到持續(xù)激發(fā)，邊緣計(jì)算也將得到有力激活。據(jù)IDC統(tǒng)計(jì)，到2025年，超過50%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣層進(jìn)行分析、處理和存儲(chǔ)。

目前，各方產(chǎn)業(yè)力量正面向5G時(shí)代，大力布局邊緣計(jì)算和云計(jì)算協(xié)同服務(wù)。

三大電信運(yùn)營(yíng)商積極部署5G和邊緣計(jì)算融合，提供高性能、低延遲的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，并與合作伙伴探索邊緣側(cè)的計(jì)算、存儲(chǔ)服務(wù)和行業(yè)應(yīng)用。云計(jì)算骨干企業(yè)紛紛發(fā)布相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)，將云計(jì)算能力擴(kuò)展到邊緣側(cè)。如，阿里云推出邊緣計(jì)算產(chǎn)品Link Edge，將大數(shù)據(jù)的分析、訓(xùn)練過程放在云端，生成的模型部署在邊緣側(cè)，打造云邊協(xié)同計(jì)算能力;發(fā)布全域邊緣節(jié)點(diǎn)服務(wù)，利用300多個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)基本覆蓋全國(guó)省會(huì)城市和主要三線城市，將成為5G時(shí)代計(jì)算基礎(chǔ)。

軟硬件廠商推出面向物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的邊緣計(jì)算設(shè)備和軟件工具。如，海康威視發(fā)布搭載高性能計(jì)算芯片和深度學(xué)習(xí)算法的系列邊緣設(shè)備，在邊緣層實(shí)現(xiàn)視頻圖像中人體、人臉、車輛等信息的高效識(shí)別，提高業(yè)務(wù)處理效率，減少云端的并發(fā)壓力。

伴隨5G商用和邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)的不斷完善，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實(shí)、智慧交通、無人駕駛以及諸多目前想象不到的邊緣計(jì)算和云計(jì)算協(xié)同典型場(chǎng)景有望加快落地、走向應(yīng)用。

“云邊協(xié)同”需回歸商業(yè)價(jià)值本質(zhì)

云計(jì)算和邊緣計(jì)算協(xié)同前景是美好的，但路也是要一步步走的。

一方面，邊緣計(jì)算技術(shù)理論尚不成熟，與云計(jì)算協(xié)同應(yīng)用處于初級(jí)階段，即使在虛擬現(xiàn)實(shí)、無人駕駛、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等業(yè)界普遍看好的邊緣計(jì)算應(yīng)用場(chǎng)景中，目前成熟的行業(yè)實(shí)踐仍然較少。另一方面，隨著5G商用，網(wǎng)絡(luò)帶寬、傳輸速率將得到大幅提升，能夠更好滿足海量數(shù)據(jù)傳輸及實(shí)時(shí)性要求，目前預(yù)想的一些邊緣計(jì)算場(chǎng)景或許使用5G網(wǎng)絡(luò)便可滿足需求，而不需另外部署邊緣節(jié)點(diǎn)。

因此，5G加持下，“真實(shí)”的邊緣計(jì)算落地應(yīng)用，需要結(jié)合行業(yè)場(chǎng)景進(jìn)行探索挖掘，算好成本效益賬，綜合考慮時(shí)延、可靠性、隱私保護(hù)等業(yè)務(wù)要求和電力、算力、網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)瘸杀?，?duì)下沉到邊緣側(cè)的算力、業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行充分的可行性分析，做好邊緣側(cè)與云端分工協(xié)同的架構(gòu)和功能設(shè)計(jì)，并在應(yīng)用中循序漸進(jìn)、不斷改進(jìn)，以實(shí)現(xiàn)效益最大化。