如今，城市化已成為全球現(xiàn)實。全球一半以上的人口居住在城市地區(qū)——消耗了75%的能源，并產生了80％的全球二氧化碳排放量。隨著越來越多的人口成為城市居民，必須考慮這對交通、住房、健康、工作和安全的影響。

隨著城市化進程以指數(shù)級的速度發(fā)生，負責城市規(guī)劃和協(xié)調的人員需要采取前瞻性的方法進行設計和維護。如果忽視這一點，對大多數(shù)市民而言可能意味著較低的生活質量，尤其是在與其他諸如洪水泛濫和空氣污染加劇等問題同時出現(xiàn)時。實際上，倫敦大氣排放清單的最新數(shù)據顯示，倫敦的大多數(shù)人都生活在低質量空氣環(huán)境中。隨著倫敦人口的增長，二氧化碳排放量也隨著汽車數(shù)量的增加而增加。

好消息是，技術以及更重要的是數(shù)據為城市領導者提供了一個機會，以支持更可持續(xù)的城市化轉型——解決人口和資源對環(huán)境的影響以及需求的可用性。換句話說，就是智慧城市。

邊緣計算讓智慧城市煥發(fā)生機

建設智慧城市的目的是通過在停車場、公共交通站、垃圾車、城市照明等系統(tǒng)中安裝傳感器，并收集有助于城市決策的數(shù)據，以優(yōu)化交通、能源分配和向居民提供的服務。此外，整個城市產生的海量數(shù)據提供了大量關于其居民行為、習慣和需求的數(shù)據。

數(shù)字化技術是所有智慧城市的核心，這些技術為城市轉型提供了重要的潛力。近年來，邊緣計算由于其支持的許多基于物聯(lián)網的用例而在這一領域引起了轟動。與之前的集中式愿景不同，邊緣計算提供了一種新的分散化方法，可以抓住機遇并應對城市轉型所帶來的風險。邊緣計算允許在設備本身（而不是大型數(shù)據中心）即時處理和分析大量數(shù)據。

交通管理是智慧城市如何利用邊緣計算的一個很好例子。像wejo這樣的互聯(lián)汽車初創(chuàng)企業(yè)，正在利用這一優(yōu)勢向城市中尋求汽車數(shù)據實時分析的相關組織提供關鍵信息。這意味著更好的實時預測和路線的準確性，有助于減少交通擁堵。這些豐富的數(shù)據也可以用來幫助城市規(guī)劃人員根據交通狀況設計道路和城市。

隨著城市變得越來越“智能”，電子交通將繼續(xù)發(fā)展。邊緣計算將在使智慧城市中的電子交通服務成為可能方面發(fā)揮關鍵作用。例如，在發(fā)生嚴重車禍的情況下，邊緣計算可以處理車輛數(shù)據，并向當?shù)胤詹块T發(fā)出事故警報。事實上，這種能力已經成為歐盟對新車的要求。

然而，設備中創(chuàng)建的數(shù)據量不斷增加，這造成了問題，因為數(shù)據中心沒有能力處理這一數(shù)據量。此外，隨著連網設備和服務的增長，我們還面臨著網絡擁塞的風險。城市可以通過將邊緣計算部署在更靠近數(shù)據生成的位置來減輕這些問題，而且越來越多的城市規(guī)劃人員正在將其納入設計中。這允許在邊緣處理大量數(shù)據，從而消除了自動駕駛的障礙。

規(guī)劃人員和城市設計師還需要在云中構建一個可擴展和安全的架構，以確保安全、數(shù)據質量和有效的數(shù)據管理。通過這種方式，邊緣系統(tǒng)可以執(zhí)行數(shù)據的初始處理和分析，并在有足夠處理器和存儲容量的數(shù)據中心或云中進行進一步的分析。

構建成功的智慧城市數(shù)據戰(zhàn)略

城市必須致力于大數(shù)據戰(zhàn)略，以實現(xiàn)可持續(xù)的智能化。使用生成的海量數(shù)據，不僅可以更好地了解城市的運作方式及其市民的行為方式，而且還可以消除市民與政府之間的障礙，并創(chuàng)造出更適合的新服務。

但是，僅僅生成數(shù)據是不夠的，數(shù)據還必須準確且可信。也就是說，部署的數(shù)字平臺需要能夠大規(guī)模收集數(shù)據，并創(chuàng)建一個單一的信任點，在此可以對數(shù)據進行驗證、分類和保護。數(shù)據將成為最有價值的資產，如果智慧城市設計有效，這將會產生大量豐富且適用的數(shù)據，但只有在數(shù)據完整的情況下，才能對規(guī)劃人員有益。

面對城市轉型可能給城市資源帶來的潛在問題，我們迫切需要尋求明智的解決方案。在城市規(guī)劃中確保強有力的數(shù)據策略，并充分利用邊緣優(yōu)勢，是有助于減輕轉型帶來的各種影響的有效方法。從其他城市為數(shù)字時代鋪平道路的啟示中發(fā)現(xiàn)，我們需要部署智能解決方案，以消除人類活動對環(huán)境的影響，并有效管理資源，以滿足日益增長的人口需求。數(shù)據完整性、數(shù)據速度和數(shù)據信任都是基礎，而這些基礎使邊緣生成的數(shù)據可以支持和發(fā)展未來的智慧城市。